Zusammenfassung
Mit Celeste von Skaisetzen Marketer GenAI schnell in die Praxis um, wie auf der ShopAble 2025 gezeigt wurde. Celeste verändert die Handelsmedien, indem es eine intelligentere Datenanalyse, umsetzbare Erkenntnisse und strategische Entscheidungen in Marketingteams ermöglicht. Early Adopters wie Marshall Associates erzielen bereits messbare Effizienz und Wettbewerbsvorteile durch ihre maßgeschneiderten GenAI-Funktionen.
ShopAble 2025 ist eine jährliche Veranstaltung von Skai, bei der Marketingleiter, Brancheninnovatoren und Markenverantwortliche zusammenkommen, um neue Trends und praktische Strategien zu erkunden, die die Zukunft des Handels bestimmen. In New York bot ShopAble offene Einblicke, umsetzbare Erkenntnisse und Geschichten aus der Praxis von der Spitze der Handelsmedien, generativer KI und Omnichannel-Marketing.

Eine der herausragenden Veranstaltungen in diesem Jahr war Your Future Today: How Marketers Are Putting GenAI to Work with Celeste, geleitet von Guy Cohen, Chief Product Officer von Skai. Cohen erzählte, wie Celeste, der erste GenAI-Marketing-Agent, der speziell für Handelsmedien entwickelt wurde, Skaiist, was Marketer bereits damit erreichen und wie es Marketingteams in den kommenden Monaten helfen wird.
Kelly Gerrard, Direktorin für E-Commerce bei Marshall Associates, einem der ersten Partner von Skaifür Celeste, berichtete aus erster Hand, wie ihr Team Celeste nutzt, um ein neues Maß an Effizienz, Einsicht und strategischer Wirkung zu erreichen.
Du kannst dir die vollständige Aufzeichnung der Sitzung hier ansehen.
Wie Celeste zum Leben erweckt wurde - drei Anforderungen
Cohen: "Anfang 2023 haben wir das Konzept eines Marketingagenten entwickelt - ein virtuelles Teammitglied, das Marketingfachleuten wiederholbare Aufgaben abnehmen und ihnen ermöglichen sollte, das zu tun, was nur Menschen tun können: strategisch denken, innovativ sein, Ideen entwickeln und träumen. Wir haben dieses Konzept mit einigen Kunden geteilt, und ihre Reaktion war sehr positiv.
"Unsere Kunden hatten aber auch ein paar Anforderungen. Erstens sollte diese Technologie in einer geschlossenen und sicheren Umgebung funktionieren - es dürfen keine Daten weitergegeben werden. Zweitens muss sie vertrauenswürdig sein - keine "Disney-in-London"-Halluzinationen. Und drittens waren die Kunden nicht daran interessiert, mit einem generischen Agenten zu arbeiten. Sie wollten etwas, das auf unsere Branche zugeschnitten ist und all die Komplexität, die Feinheiten und das jahrelange Wissen kennt, das wir gesammelt haben."
Wie Vermarkter Celeste bereits nutzen
Cohen: "Wir haben festgestellt, dass die Fragen, die unsere Kunden stellen, in drei Hauptkategorien fallen.
"Die erste Kategorie ist die Zusammenfassung - von kurzen Momentaufnahmen wie 'Fasse die Leistung der letzten Woche zusammen und identifiziere Kampagnen, die zu wenig erfolgreich waren' bis hin zu Fragen wie 'Erstelle eine QBR-Präsentation, die das letzte Quartal zusammenfasst'.
"In der zweiten Kategorie geht es um Erkenntnisse. Die Kunden bitten Celeste, aus ihrer Geschichte zu lernen - Fragen wie "Analysiere die Leistung des letztjährigen Prime Day und schlage einen besseren Plan vor" oder "Gibt es eine Korrelation zwischen meinen Investitionen in die Markenbekanntheit auf Facebook und meinen Amazon-Verkäufen?
"In der dritten und wahrscheinlich wichtigsten Kategorie geht es darum, strategische Entscheidungen zu treffen - Fragen wie: 'Ich habe 10 % mehr Budget. Wie kann ich es optimal investieren, um das beste Ergebnis zu erzielen?"
Was Marshall Associates mit Celeste sieht
Gerrard: "Zuerst haben wir mit grundlegenden Fragen angefangen, z. B. 'Kannst du diesen Datensatz zusammenfassen?' Etwas, das ich selbst oder mein Team hätte tun können, aber wir testeten die Effizienz und Genauigkeit.
"In den letzten Wochen haben wir ihr immer kompliziertere Fragen gestellt. Wir haben versucht, sie ein bisschen auszutricksen, um zu sehen, ob sie etwas aufschnappen kann, was wir wissen, oder ob sie Datentrends aufgreift, die uns bekannt sind. Oder kann sie etwas einbringen, an das wir noch nicht gedacht haben? Das ist der Punkt, an dem es sich anfühlt, als wäre sie ein Teammitglied und nicht mehr nur eine Datenzusammenfassung."
Wo Celeste den größten Wert schafft
Gerrard: "Ein großer Teil unseres Erfolgs ist die interne Effizienz - nicht nur die Optimierung von Kampagnen für Kunden, sondern auch die Sicherstellung, dass unsere Teams intelligenter arbeiten. Wir verwalten im Durchschnitt 350.000 Artikel und 1 Million Keywords. Das sind eine Menge Daten, die es zu verarbeiten und Trends zu erkennen gilt.
"Anstatt dass ich oder jemand aus dem Team drei Stunden brauchte, um einen Datentrend zu erkennen, dauert es nur 10 Minuten. Ein Beispiel: In einer Wassersportkategorie fragten wir Celeste, warum die CPCs gesunken und die Conversion Rate gestiegen war. Celeste fand heraus, dass Suchbegriffe, die "Jugend" oder "Kinder" enthielten, die Begriffe für Erwachsene übertrafen, und zwar Monate vor der Hauptsaison. Das gab uns einen Wettbewerbsvorteil, den wir ausnutzen konnten."
Wie Celeste die Marketingteams umgestalten wird
Gerrard: "So kann mein Team das tun, was wir am besten können - eine Erweiterung unserer Marken sein. So müssen wir weniger Zeit mit tausenden von Datenreihen verbringen. So können wir uns auf die Arbeit mit unseren Kunden, den Aufbau von Beziehungen und die Entwicklung von Strategien konzentrieren und Celeste quasi als Datenübersicht und Assistentin in der Hosentasche mitnehmen."
Was kommt als Nächstes für Celeste?
Cohen: "Alles, was du heute gesehen hast, ist nur die erste Version. Unsere Vision ist es, einen Agenten zu schaffen, der so tief in dein Geschäft eingebettet ist, dass er sich wie eine natürliche Erweiterung deines Teams anfühlt - ein Agent, der nicht nur Fragen beantwortet, sondern deine Ziele versteht, mit dir zusammenarbeitet, aus deinen Daten lernt, sich an deinen Arbeitsablauf anpasst und das Wissen deines Unternehmens zum Leben erweckt.
"Du wirst mehrere Agenten einsetzen - jeder mit einer bestimmten Aufgabe, immer aktiv, immer lernend, immer auf die Wirkung konzentriert. Stell dir einen Agenten vor, der jeden Montagmorgen die Markenleistung prüft und Flaggen aufstellt. Ein Agent, der schon Wochen im Voraus eine Strategie für den Prime Day ausarbeitet oder nach Quartalsende eine QBR-Präsentation erstellt, die schön formatiert ist und viele Erkenntnisse enthält.
"Das ist keine ferne Zukunft. Dies ist die nächste Phase von Celeste. Wir bauen nicht nur Werkzeuge, sondern einen intelligenten Teamkollegen."
Die wichtigsten Erkenntnisse für Vermarkter
KI-Marketing-Agenten sind schon da. Die Möglichkeiten sind nicht mehr nur theoretisch - die ersten Anwender setzen Agenten wie Celeste bereits ein, um strategische Auswirkungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
Es zeichnen sich drei wichtige Anwendungsfälle ab. Zusammenfassung, Gewinnung von Erkenntnissen und strategische Entscheidungsfindung sind die häufigsten - und wertvollsten - Arten, wie Marketer heute GenAI-Agenten einsetzen.
Interne Effizienz ist ein messbarer Gewinn. Celeste spart den Marketingteams bereits viel Zeit bei der Datenanalyse und Berichterstellung, so dass sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
KI-Agenten werden Marketingteams beschleunigen, nicht ersetzen. Das Ziel ist es, Agenten als Teammitglieder einzubinden, damit menschliche Marketer mehr von dem tun können, was sie am besten können, unterstützt durch KI-gesteuerte Erkenntnisse und Ausführung.
Was als Nächstes kommt, wird schnell passieren. Die Fähigkeiten der Agenten werden sich schnell weiterentwickeln und die Anwendungsfälle werden sich von der QBR-Vorbereitung auf proaktives Kampagnenmanagement, Optimierung und Planung über Marketingzyklen hinweg ausweiten.
Der Wechsel von Tools zu Teammates ist bereits im Gange, und die nächste Phase von GenAI wird sich darauf konzentrieren, wie tief Marketingorganisationen diese Agenten in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren können.
Du kannst dir die vollständige Aufzeichnung der Sitzung hier ansehen.
Häufig gestellte Fragen
Marketingfachleute nutzen GenAI-Tools wie Celeste von Skai, um die Datenanalyse zu optimieren, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und die strategische Planung von Commerce-Media-Kampagnen zu verbessern.
Der Einsatz von GenAI hilft Marketingteams, Zeit zu sparen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, indem die Datenverarbeitung automatisiert und intelligente Empfehlungen generiert werden.
Celeste von Skaiwurde speziell für Handelsmedien entwickelt, bietet sichere, branchenspezifische Einblicke und fungiert als eingebettetes Teammitglied, um kontinuierliche Marketingverbesserungen voranzutreiben.