Wie Bildungsmarken mit Paid Search und sozialer Werbung erfolgreich sind

Bildungsmarketing ist schnelllebig - und in letzter Zeit geht es in noch mehr Richtungen gleichzeitig. Zwischen den Erwartungen der Lernenden, den wechselnden Plattformen und dem internen Druck, die Budgets stärker zu nutzen, gibt es viel zu bewältigen. Und die Teams für bezahlte Medien sind oft diejenigen, die mitten in diesem Spannungsfeld stehen.

Ein paar Kräfte, die jeder Bildungsmarketer im Moment spürt:

• Die auf den Beruf ausgerichtete Nachfrage verändert den Trichter. Fachrichtungen wie Krankenpflege, Lehramt und Ingenieurswesen verzeichnen ein starkes Interesse an Studienanfängern - aber diese Nachfrage kann je nach Arbeitsmarktsignalen schnell ansteigen oder sich ändern.
• KI-gesteuerte Personalisierung setzt neue Maßstäbe. Studieninteressierte wollen Inhalte, die auf ihren Werdegang zugeschnitten sind, und keine generische Programmwerbung. Aber die sich entwickelnden Datenschutzbestimmungen machen die Umsetzung in großem Umfang komplizierter.
• Das Such- und Entdeckungsverhalten ist im Wandel begriffen. Da sich die Schüler/innen KI-Chat, Videoplattformen und der sozialen Suche zuwenden, wird es immer schwieriger vorherzusagen, wo Absichtssignale auftauchen werden - oder wie lange der Weg zur Einschreibung dauern wird.

In diesem Umfeld gehören bezahlte Suche und soziale Netzwerke zu den anpassungsfähigsten Instrumenten, die Vermarkter im Bildungsbereich haben. Aber es bedarf eines durchdachten, technikgestützten Ansatzes, um sie gut zu nutzen. Die Budgets müssen an das veränderte Verhalten der Zielgruppe angepasst werden. Das Targeting muss in Echtzeit angepasst werden. Und die Messung muss sich weiterentwickeln, da die Attribution immer schwieriger wird.

Und genau hier machen die richtigen Werkzeuge und das richtige Team den Unterschied.

Die KI-gesteuerte Technologie von Skaihat die folgenden Fallstudien geprägt:

• Kampagnenautomatisierung: Beschleunige die Einrichtung, Optimierung und Skalierung von Kampagnen mit weniger manuellen Schritten.
• Budget Navigator: Optimiere die Budgetzuweisung über Portfolios und Kampagnen hinweg, um die Effizienz zu steigern.
• Suchbegriffsanalyse: Erkenne leistungsschwache Suchbegriffe, um die Leistung der bezahlten Suche zu verbessern.
• Kanalübergreifende Zielgruppen: Erweitere die Reichweite von Zielgruppen über die Suche und soziale Netzwerke hinweg, um eine konsistentere Leistung zu erzielen.
• Portfolio-Optimierer: Balanciere Budgets und Gebote über Kampagnen hinweg, um Leistungsziele effizienter zu erreichen.

Ogilvy: Mehr Leads mit intelligentem Paid Social

Das Team von Ogilvy kam, um einem Kunden aus dem Bildungsbereich zu helfen, der bereits tief in der Paid Media-Phase steckte. Der Kunde hatte seine bezahlten sozialen Kampagnen täglich manuell optimiert und versucht, die Leistung mit der begrenzten Bandbreite in Einklang zu bringen. Es kamen zwar Leads herein, aber das Wachstum war langsam, und das Team wusste, dass sie nicht so viel aus dem Kanal herausholten, wie sie könnten.

Der kanalübergreifende Ansatz von Ogilvy begann damit, die Punkte zwischen der Suche und den sozialen Netzwerken zu verbinden - mit Cross-Channel-Audiences wurden potenzielle Kunden auf Facebook erneut angesprochen, die auf bezahlte Suchanzeigen reagiert hatten. Dadurch erhielten die Kampagnen eine stärkere Basis von High-Intent-Zielgruppen, mit denen sie arbeiten konnten.

Dann wurde der Portfolio Optimizer eingeführt, um die Budget- und Gebotsoptimierung in den wichtigsten Programmbereichen zu verbessern: Krankenpflege, Militär und allgemeine Einschreibungskampagnen. Mit der Kampagnenautomatisierung, die bei Erreichen von CPL-Schwellenwerten die Werbemittel aktualisiert, konnte das Team mit den Leistungsveränderungen Schritt halten, ohne ständig manuell nacharbeiten zu müssen.

Ein wichtiges Detail: Die Optimierung wurde von den Facebook-Pixeldaten auf die tatsächlichen CRM-Ergebnisse übertragen. Allein diese Änderung verschaffte dem Team einen viel klareren Überblick darüber, was wirklich zu den Anmeldungen führte und nicht nur zu den Klicks.

Das Ergebnis? Ein effizienteres, effektiveres Programm - und ein Kundenteam, das sich endlich aus dem Alltagstrott zurückziehen und auf eine umfassendere Strategie konzentrieren konnte.

Endgültige Ergebnisse:

• 40% mehr Leads
• 28% weniger Kosten pro Lead
• Erhebliche Zeitersparnis für das Team

WildFi: Mit bezahlter Suchoptimierung die Konversionsrate erhöhen und unnötige Ausgaben reduzieren

WildFi steht vor einer häufigen Herausforderung für Bildungsmarketing-Agenturen: das Jonglieren mit stark segmentierten Kampagnen für mehrere Programme bei gleichzeitiger Beherrschung der Akquisitionskosten. Für die NUC University, die größte private Universität in Puerto Rico, wurde dieser Balanceakt immer schwieriger. Die Universität musste die Suchkonversionen erhöhen und gleichzeitig die CPA senken - und das in großem Umfang für mehrere Schulen und Programme.

WildFi stützte sich auf Budget Navigator und Portfolio Optimizer, um die Gebotsalgorithmen der Verlage effektiver zu verwalten. Da jedes NUC-Programm unterschiedliche Segmentierungs- und Gebotsstrategien erforderte, half diese Funktion dem Team, die Komplexität zu optimieren, ohne zu viel Geld auszugeben oder wichtige Chancen zu verpassen.

Zusätzliche Effizienz erzielte WildFi durch die Analyse der Suchbegriffe. Durch die schnelle Identifizierung von nicht konvertierenden Begriffen und die Eliminierung von verschwendeten Ausgaben konnte das Team von NUC in nur sieben Monaten mehr als 14.000 USD einsparen - eine bedeutende Auswirkung für jedes bezahlte Suchprogramm im Bildungsbereich, das in einer wettbewerbsintensiven Branche tätig ist.

Und weil sich diese Einsparungen direkt in gezielteren, qualitativ hochwertigen Traffic umwandelten, folgte die Konversionsleistung.

Endgültige Ergebnisse:

• 23 % mehr bezahlte Suchkonversionen
• 14.750 $ eingespart durch Eliminierung ineffizienter Suchbegriffe

Fazit: Bildungsmarketing wird von Tag zu Tag komplexer

Die Komplexität im Bildungsmarketing nimmt nicht ab. Wenn es schon vorher schwierig war, die Suche und die sozialen Netzwerke zu managen, wird es jetzt noch schwieriger werden. Das Verhalten des Publikums ändert sich immer schneller. Die Plattformen ändern, wie und wo Absichtssignale auftauchen. Und der Druck, mit geringeren Budgets bessere Ergebnisse zu erzielen, wird immer größer.

Deshalb sind KI-gesteuerte Tools kein Nice-to-have mehr - sie sind unverzichtbar. Es braucht Automatisierung, Intelligenz und Anpassungsfähigkeit, um die Komplexität zu bewältigen und das letzte Quäntchen Gewinn aus deinen Marketinginvestitionen herauszuholen. Und sonst? Dann werden diese Ausgaben in andere Bereiche der Marketingabteilung fließen, die mehr Wirkung zeigen.

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