Im Blog dieser Woche werfen wir einen Blick darauf, wie Unternehmen konfigurierbare Datenplattformen wie Skai nutzen, um den Einfluss der Analytik auf optimale Geschäftsentscheidungen zu erhöhen. Wir beleuchten, wie die verschiedenen Interessengruppen mit der Plattform interagieren, wenn sie in einem Unternehmen eingesetzt wird, um die Bedürfnisse der verschiedenen Abteilungen und Geschäftsziele zu unterstützen.
Bisher haben wir darüber berichtet, wie Daten- und Analyseteams Skai nutzen, indem sie den vernetzten Datensatz nutzen, um Zeit bei der Datenerfassung und -verwaltung zu sparen; wie sie die genauen Datenklassifizierungstechnologien und Taxonomien nutzen, um granulare Erkenntnisse auf Attributsebene zu gewinnen, ohne Regeln für maschinelles Lernen erstellen und pflegen zu müssen, die sich möglicherweise nicht an sich ändernde Datensätze anpassen; und wie sie über die API oder den Data Mart integrieren, um die Business Intelligence-Umgebungen zu bereichern, für deren Aufbau und Pflege sie verantwortlich sind.
Gestern haben wir darüber gesprochen, wie Verbraucher- und Marktforschungsteams die Plattform nutzen, um tief in Datenquellen einzudringen, auf die sie sonst keinen Zugriff hätten, und ihren internen Stakeholdern verwertbare Erkenntnisse zu liefern, die wirklich etwas bewirken. Heute konzentrieren wir uns auf das Produktinnovationsteam.
Das heutige Spotlight: Produktinnovation
Produktinnovationen sind in jeder Branche eine Herausforderung, aber insbesondere die Konsumgüterindustrie ist auf neue Angebote angewiesen, um ihr Wachstum anzukurbeln und die Verbraucher für ihre Marke zu begeistern. Daraus ergibt sich ein unstillbarer Bedarf, Trends und Verbraucherbedürfnisse zu verstehen, und das ist mit Risiken verbunden. Jährlich werden mehr als 30.000 Produkte auf den Markt gebracht, von denen mehr als 95 % scheitern.
Produktinnovationsteams, die Skai eingesetzt haben, berichten das Gegenteil: dreimal erfolgreichere Produkteinführungen und 50 % weniger Änderungen, nachdem das Produkt zum ersten Mal auf den Markt gekommen ist. Wie das?
Die Skai hilft ihnen, Nachbarschaftsbeziehungen und Ökosystemtrends auf der Ebene der Attribute zu verstehen, was zu einzigartigen Produktideen führt. Die Aufdeckung von kategorieübergreifenden Wechselwirkungen kann zu neuen Denkansätzen für bestimmte Produkte führen, indem neue Geschmacksrichtungen, Texturen und Zutaten aus einer Kategorie in eine andere eingeführt werden. Skai ist in der Lage, mit seinen Taxonomien auf Kategorieebene die Menge und Geschwindigkeit bestimmter Produktattribute mit sehr hoher Genauigkeit zu ermitteln und dann die Verbreitung dieser Attribute über verschiedene Produkte hinweg zu bewerten.
Da die Plattform einen ständig aktualisierten Datensatz verwendet, haben die Verantwortlichen für Produktinnovationen Zugang zu viel mehr als traditioneller Marktforschung und Social Listening. Herkömmliche Marktforschungsansätze liefern in der Regel nur begrenzte Erkenntnisse - Beobachtungen des Verbraucherverhaltens, Analystenmeinungen, vergangene Verkäufe, Medienausgaben usw. Die Verbindung von mehr als 13.000 verschiedenen Datenquellen bietet jedoch eine viel breitere Perspektive, mit der man arbeiten kann. Eines der beliebtesten Modelle der Plattform analysiert zum Beispiel die Bedürfnisse der Verbraucher/innen im Vergleich zu den Produktansprüchen, um Chancen in weißen Flecken zu erkennen, in denen es nur wenig Konkurrenz gibt. Wenn wir verstehen, was Verbraucherinnen und Verbraucher in einem Produkt wollen oder nicht wollen, können wir Innovationen und Neuformulierungen bis hin zu den Inhaltsstoffen vorantreiben.
Die Verantwortlichen für Produktinnovationen profitieren von schnelleren Erkenntnissen und genaueren Vorhersagen. Anstatt Zeit damit zu verbringen, verschiedene Datenquellen zu durchsuchen und Beratungsfirmen und Agenturen zu kontaktieren, um Fokusgruppen durchzuführen, können Skai die Plattform nach ihren Bedürfnissen konfigurieren. Mit den integrierten Integrationen zu Nielsen, IRI, Brandwatch, Profitero und anderen Drittanbietern lassen sich die Verbindungen schneller und einfacher herstellen und die Signale genauer ermitteln, da die Plattform viele verschiedene Datentypen zusammenführt. Die Plattform verfügt über Tools zur Umsatzprognose für bestimmte Attribute und Merkmale, die den Umsatz, die Stimme des Kunden, wichtige Meinungsführer, Patente und andere Quellen kombinieren, und generiert Scores, die zur Priorisierung verschiedener Richtungen verwendet werden können.
Die Flexibilität und Breite der Skai gibt den Verantwortlichen für Produktinnovationen das nötige Selbstvertrauen, um den nächsten Schritt zu machen, untermauert durch den nachweislichen Erfolg führender Marken, die sie als Best Practice in ihr Unternehmen übernommen haben.
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*Dieser Blogbeitrag war ursprünglich auf Signals-Analytics.com. Skai Signals-Analytics im Dezember 2020 Skai .