Naviguez dans le paysage en constante évolution de la publicité numérique grâce à l'intelligence artificielle et à la veille économique.
Découvrez une analyse complète des indicateurs de performance, des tendances d'achat basées sur l'IA et des prévisions stratégiques dans les domaines des médias commerciaux, du référencement payant et des réseaux sociaux payants. Accédez au rapport complet pour découvrir les habitudes de consommation, les gains d'efficacité et les évolutions du marché qui définiront les médias commerciaux en 2026.
Voici quelques-unes des principales tendances du marketing numérique issues des données publicitaires du quatrième trimestre 2025.
Le retail media a enregistré son meilleur trimestre depuis six ans.Les dépenses ont augmenté de 33 % par rapport à l'année précédente, avec une hausse de 34 % des clics et une baisse de 1 % du CPC. Les investissements dans les DSP en haut de l'entonnoir ont bondi de 72 %, tandis que les coûts ont chuté de 24 %. Les marques ne testent plus le retail media sur l'ensemble de l'entonnoir. Elles le développent de manière agressive.
Le shopping alimenté par l'IA s'est généralisé. Le trafic provenant des canaux de recherche basés sur l'IA a doublé d'une année sur l'autre. Salesforce a constaté que les acheteurs référés par l'IA convertissaient 9 fois plus que ceux référés par les réseaux sociaux, et que les détaillants utilisant des agents IA enregistraient une croissance supérieure de 59 %. Le côté consommateur de l'IA a évolué plus rapidement que ne l'avaient prévu la plupart des spécialistes du marketing.
Les coûts liés au référencement payant augmentent à mesure que l'IA capte la demande plus tôt. Les dépenses ont augmenté de 7 %, mais les CPC ont bondi de 16 % tandis que le volume a diminué. Les spécialistes du marketing paient plus pour moins, car la découverte basée sur l'IA intercepte les acheteurs plus tôt dans l'entonnoir. Le calcul de l'efficacité se resserre.
Les réseaux sociaux payants ont enfin atteint les chiffres attendus par les spécialistes du marketing. Les dépenses ont augmenté de 9 %, les clics de 23 % et les CPM ont baissé de 6 %. Il s'agit du meilleur trimestre en termes d'efficacité depuis avant iOS 14. TikTok a atteint un taux d'adoption de 50 %, consolidant ainsi sa place dans la stratégie sociale dominante.
Les spécialistes du marketing ont cessé d'utiliser l'IA pour les publicités et ont commencé à l'utiliser pour prendre des décisions. Les requêtes relatives à la stratégie et à la planification ont représenté 35,5 % des demandes au quatrième trimestre. Les demandes créatives ont chuté à 3 %. Le passage de la génération de contenu à la prise de décision stratégique s'accélère.
Dans ce rapport :
Découvrez des informations complètes sur les performances publicitaires numériques d'un trimestre à l'autre et d'une année à l'autre pour le quatrième trimestre 2025, notamment :
- Indicateurs de performance et analyse de la croissance. Analyse détaillée de la croissance historique de 33 % des médias de détail, de la pression croissante sur les coûts du référencement payant et du rétablissement de l'efficacité des réseaux sociaux payants après iOS 14, avec ventilation des coûts et informations au niveau des canaux.
- Analyse approfondie des médias de détail. Analyse plateforme par plateforme des performances d'Amazon et de Walmart, des tendances en matière d'adoption des DSP, de la dynamique des coûts au niveau des formats et de la croissance plus rapide des petits réseaux de médias de détail par rapport aux deux géants pendant les fêtes de fin d'année.
- Intégration de l'IA et maturité du flux de travail. Analyse de la manière dont l'IA est passée du statut d'outil expérimental à celui d'infrastructure intégrée, y compris les changements de stratégie et de planification, l'accélération des perspectives de performance et ce à quoi ressemble une intégration réussie de l'IA.
- Analyse des achats basée sur l'IA. Examen complet de la manière dont les canaux de recherche IA, les agents d'achat et l'IA déployée par les détaillants ont influencé les performances pendant les fêtes, y compris les données de conversion, la croissance du trafic et ce que cela signifie pour la planification 2026.
- Modèles d'utilisation de l'IA par les spécialistes du marketing. Analyse de l'évolution de l'utilisation de l'IA, qui est passée des tâches créatives à la planification stratégique, à partir des données fournies par l'agent marketing GenAI Skai, qui montrent où les spécialistes du marketing trouvent une réelle valeur ajoutée.
- Dynamique au niveau des catégories. Performances spécifiques à chaque secteur dans les médias de vente au détail, les recherches payantes et les réseaux sociaux payants, révélant les domaines où la concurrence s'intensifie et ceux où des opportunités d'efficacité subsistent.
- Perspectives pour 2026. Stratégies de planification pour le premier trimestre, cadres de mise à l'échelle des DSP, feuilles de route pour les capacités d'IA et comment construire l'infrastructure toujours active qui distinguera les leaders des suiveurs cette année.