L'exposition à la masse critique associée à des moteurs d'analyse approfondie accélère le cycle de développement des médicaments
NEW YORK - 20 février 2020 - Signals Analytics, la plateforme d'analyse avancée de nouvelle génération qui exploite les données externes pour découvrir des tendances et des informations prédictives, annonce aujourd'hui l'ajout de 1 600 maladies rares, approfondissant ainsi sa couverture déjà étendue des conditions médicales et des domaines thérapeutiques. L'amélioration de la couverture des maladies rares offre aux entreprises pharmaceutiques une vision complète de ce paysage difficile à appréhender, avec des informations approfondies et pertinentes qui peuvent révéler des opportunités de développement de médicaments, de reconversion et de partenariat.
Les maladies rares sont définies dans la loi de 2010 sur les médicaments orphelins (Orphan Drug Act, ODA) comme des maladies qui touchent moins de 200 000 personnes. Selon la Food and Drug Administration (FDA), il existe aujourd'hui environ 7 000 maladies rares connues qui, cumulées, touchent environ 30 millions de personnes aux États-Unis, soit plus que la quasi-totalité des autres maladies chroniques. Grâce aux mesures d'incitation mises en place par l'APD pour favoriser la recherche et le développement de médicaments contre les maladies rares, ce domaine est devenu l'une des cibles les plus importantes et à la croissance la plus rapide pour les entreprises pharmaceutiques. Pourtant, la mise sur le marché de nouveaux médicaments pour ces maladies présente des défis considérables ; les recherches indiquent que le développement d'un médicament orphelin moyen prend plus de deux ans de plus que celui des autres médicaments. La découverte de domaines potentiels et de méthodes d'innovation est essentielle pour accélérer le cycle.
"Signals Analytics révolutionne la façon dont les entreprises des sciences de la vie comprennent et connectent les données externes pour développer et perfectionner leurs stratégies à court et à long terme", a déclaré Gil Sadeh, PDG de Signals Analytics. "Traiter des ensembles de données non structurées provenant de documents de recherche, de subventions, d'essais cliniques, de brevets, de conférences, etc. est particulièrement difficile, car les innovations clés peuvent apparaître sous la forme de diverses conventions de dénomination, non seulement dans les données elles-mêmes, mais aussi dans les différentes applications du cycle de vie du développement des médicaments. La connexion et la recherche de points communs entre des données disparates constituent un défi majeur pour les innovateurs, compte tenu de la quantité d'informations générées en permanence. Grâce à des techniques brevetées de traitement du langage naturel, notre plateforme permet d'éliminer le bruit et d'extraire les informations pertinentes dont un fabricant de médicaments ou une entreprise de biotechnologie a besoin pour faire les bons paris. L'extension de notre couverture des maladies rares garantit que l'analyse implique la connexion des ensembles de données les plus complets disponibles.
"Signals Analytics révolutionne la façon dont les entreprises des sciences de la vie comprennent et connectent les données externes pour développer et perfectionner leurs stratégies à court et à long terme" - Gil Sadeh, CEO de Signals Analytics
Signals Analytics est une plateforme de données configurable qui permet aux entreprises de sélectionner des sources de données, d'appliquer de nouvelles taxonomies et de définir des intégrations et des visualisations de manière à répondre aux besoins de l'entreprise et des domaines thérapeutiques ciblés. Les entreprises du secteur des sciences de la vie utilisent la plateforme pour trouver de nouvelles sources de recherche universitaire, détecter les premiers signaux d'innovation, identifier de nouveaux domaines d'investissement prometteurs et moins risqués, et comparer les actifs liés aux maladies rares à ceux d'autres entreprises de la même catégorie.
"L'un des domaines les plus prometteurs pour l'analyse avancée est celui des produits pharmaceutiques, où le taux élevé d'échec des médicaments, associé au coût et au temps considérables nécessaires pour mener à bien le cycle de développement d'un médicament, pousse les fabricants à chercher des moyens de réduire leurs risques", a déclaré Hiten Shah, analyste de recherche chez Frost & Sullivan. "Nulle part ailleurs cette tendance n'est plus prononcée que dans le cas des maladies rares. En combinant l'expertise du domaine avec des taxonomies uniques et des capacités brevetées de traitement du langage naturel, la plateforme Signals Analytics, lauréate de notre prix de l'innovation technologique 2019 dans le domaine de l'analyse des données, est en mesure de fournir des informations approfondies quant aux nouvelles opportunités potentielles, ce qui permet aux entreprises pharmaceutiques d'économiser d'énormes sommes d'argent dans le développement de médicaments et de s'assurer qu'elles prennent les bonnes décisions d'investissement qui leur permettront de rester compétitives sur le long terme."