"L'approche de laSkaien matière de gestion des appels d'offres est inégalée dans l'industrie", a commenté Azam Zaka, PDG d'eProspects. "Skai nous donne la flexibilité de choisir des enchères basées sur des règles, des enchères de portefeuille ainsi que des options personnalisées ou hybrides. Pour nos clients du secteur des services financiers, les politiques de portefeuille basées sur des modèles se sont avérées être exactement ce dont nous avions besoin pour obtenir un meilleur retour sur investissement."
Les politiques d'enchères de la Skai, basées sur un portefeuille, s'appuient sur des algorithmes propriétaires qui calculent des modèles prédictifs basés sur des données historiques et sur les conditions actuelles du marché. Le moteur d'optimisation de la Skaicalcule un nouvel ensemble d'offres basé sur une analyse marginale du retour sur investissement à travers un portefeuille de mots-clés afin d'atteindre un objectif prédéfini. Dans le cas des clients des services financiers d'eProspects, l'objectif était les conversions en ligne et l'augmentation fournie par Skai a atteint quatre fois les niveaux précédents.
Les politiques d'enchères de la Skai, basées sur des portefeuilles, offrent les plus hauts niveaux de transparence grâce aux prévisions de performance et à un mode de prévisualisation qui offre une visibilité totale sur les décisions d'enchères de l'algorithme. eProspects est en mesure de définir des objectifs, des contraintes algorithmiques et d'exécuter des prévisions et des analyses de sensibilité basées sur le retour sur investissement marginal. Dans les cas où un mot-clé spécifique ne dispose pas de données statistiquement significatives, la Skai peut regrouper les mots-clés en clusters et les optimiser sur la base de la similarité avec d'autres mots-clés qui ont atteint les niveaux de données nécessaires. La capacité d'importer des données de saisonnalité ou des calendriers promotionnels personnalisés et d'ajuster automatiquement le modèle constitue un dernier élément différenciateur des politiques d'enchères de la Skaibasées sur le portefeuille.
"Il était important pour nous de maintenir une transparence totale tout au long du projet", poursuit M. Zaka. "Nous voulions que la technologie effectue l'analyse approfondie que notre équipe réalisait déjà manuellement, mais à un rythme plus rapide afin de libérer davantage de temps. La nature des solutions technologiques de Skai et les politiques d'offres basées sur des modèles nous ont permis d'atteindre cet objectif. Nous sommes ravis des résultats obtenus par Skai et nous sommes en train de déployer des politiques d'offres basées sur des portefeuilles dans l'ensemble de notre base de clients.