London ( 21. Juli 2011) - Skai skai, ein weltweit führender Anbieter von Software für digitales Marketing, gab heute bekannt, dass die britische Digital-Media-Agentur eProspects dank der innovativen portfolio-basierten Gebotsstrategien von Skaidie Online-Konversionen für ihre Finanzdienstleistungskampagnen vervierfacht hat.

"Der Ansatz vonSkaifür das Gebotsmanagement ist in der Branche konkurrenzlos", kommentiert Azam Zaka, CEO von eProspects. "Skai gibt uns die Flexibilität, zwischen regelbasierten Geboten, Portfolio-Geboten sowie benutzerdefinierten oder hybriden Optionen zu wählen. Für unsere Finanzdienstleistungskunden haben sich die modellbasierten Portfoliopolitiken als genau das erwiesen, was wir brauchen, um eine höhere Rendite zu erzielen."

Die portfoliobasierten Gebotsrichtlinien von Skainutzen proprietäre Algorithmen, die auf der Grundlage historischer Daten und aktueller Marktbedingungen Vorhersagemodelle berechnen. Die Optimierungs-Engine von Skaiberechnet neue Gebote, die auf einer marginalen ROI-Analyse für ein Portfolio von Keywords basieren, um ein vorher festgelegtes Ziel zu erreichen. Im Fall der Finanzdienstleistungskunden von eProspects war das Ziel die Steigerung der Online-Konversionen, und die von Skai erzielte Steigerung erreichte das Vierfache des vorherigen Niveaus.

Die portfoliobasierten Gebotsrichtlinien von Skaibieten ein Höchstmaß an Transparenz durch Leistungsprognosen und einen Vorschaumodus, der einen vollständigen Einblick in die Gebotsentscheidungen des Algorithmus ermöglicht. eProspects kann Ziele und algorithmische Beschränkungen festlegen sowie Prognosen und Sensitivitätsanalysen auf Basis des marginalen ROI durchführen. In Fällen, in denen für ein bestimmtes Keyword keine statistisch signifikanten Daten vorliegen, kann Skai die Keywords in Clustern zusammenfassen und anhand der Ähnlichkeit zu anderen Keywords, die die erforderliche Datenmenge erreicht haben, optimieren. Ein letztes Unterscheidungsmerkmal der potfoliobasierten Gebotsrichtlinien von Skaiist die Möglichkeit, saisonale Daten oder benutzerdefinierte Werbekalender zu importieren und das Modell automatisch anzupassen.

"Für uns war es wichtig, dass wir während des gesamten Vorhabens vollständige Transparenz bewahren", so Zaka weiter. "Wir wollten, dass die Technologie die gründlichen Analysen, die unser Team bereits manuell durchführte, schneller durchführt, um mehr Zeit für sie zu haben. Dies wurde durch die Technologie-Lösungen Skai und die modellbasierten Gebotsrichtlinien ermöglicht. Wir sind von den Ergebnissen von Skai begeistert und führen die portfoliobasierten Gebotsrichtlinien in unserem gesamten Kundenstamm ein."