À propos du poste
À propos de Skai
Skai (anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui exploite l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique de pointe pour associer l'intelligence des données aux médias à la performance, permettant ainsi une prise de décision plus éclairée, une efficacité accrue et une optimisation des retours sur investissement pour les entreprises du monde entier. Elle compte parmi ses partenaires Google, Meta, Amazon, Microsoft et bien d'autres. Chaque année, environ 10 milliards de dollars de dépenses publicitaires sont gérés sur la plateforme Skai.
Fondée en 2006, notre entreprise compte aujourd'hui 700 collaborateurs.
Nous travaillons en mode hybride, en alternant habilement travail à domicile et au bureau.
Que ferez-vous ?
En tant qu’architecte DevOps senior, vous serez responsable de l’orientation architecturale de l’infrastructure cloud de Skai, des plateformes d’ingénierie et de l’expérience développeur au sein de nos équipes Cloud et DevEx.
En alliant votre expertise en matière d'infrastructure à vos compétences pratiques en génie logiciel, vous transformerez les besoins métier et techniques en feuilles de route techniques et en solutions de production, notamment des services d'IA et des agents destinés aux systèmes internes et externes.
Dans le cadre de vos fonctions, vous serez chargé(e) de :
- Maîtriser la feuille de route technique et l'architecture pour les domaines DevOps et DevEx, établir des normes communes et piloter les initiatives, de la conception à la mise en production, en intervenant directement dans leur mise en œuvre.
- Concevoir une infrastructure cloud évolutive, sécurisée et résiliente, couvrant Kubernetes, les réseaux, l'infrastructure en tant que code et la modernisation.
- Concevoir des plateformes partagées et des flux de travail en libre-service qui simplifient le développement, l'intégration continue et la mise en production (CI/CD), le déploiement et le dépannage.
- Définir des normes architecturales en matière d'observabilité, de disponibilité, de reprise après sinistre et de planification des capacités.
- Concevoir et contribuer à la mise en place de services et d'agents d'IA en production, notamment en matière d'intégration système, d'évaluation, de sécurité et de fiabilité opérationnelle.
- Aligner les priorités avec les équipes R&D, Produit et Sécurité, résoudre les dépendances entre les équipes et encadrer les ingénieurs et les responsables techniques.
Exigences
- Au moins 3 ans d'expérience en tant qu'architecte DevOps, chargé de définir l'architecture et de piloter des initiatives techniques impliquant plusieurs équipes, avec au moins 8 ans d'expérience globale dans les domaines de l'infrastructure, du DevOps, de l'ingénierie de plateformes ou de l'ingénierie logicielle.
- Au moins 5 ans d'expérience pratique en programmation dans des langages tels que Python, Go ou Java, notamment dans la conception et la maintenance de services en production, d'API ou d'outils d'ingénierie partagés.
- Expérience avérée dans la conception de systèmes de production distribués, notamment dans la définition des limites des services, le choix des technologies, la documentation des compromis et la gestion de la mise en œuvre et de la migration.
- Une expertise approfondie dans au moins une des principales plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure) et une expérience pratique de Kubernetes, des outils d’« infrastructure as code » tels que Terraform, ainsi que des outils de CI/CD ou de GitOps tels que Jenkins, GitHub Actions ou Argo CD.
- Expérience dans la conception de plateformes pour développeurs, de composants d'infrastructure réutilisables et de workflows en libre-service adoptés par plusieurs équipes d'ingénieurs.
- Solide maîtrise des réseaux, de la sécurité dans le cloud, de l'observabilité, de la haute disponibilité et de la reprise après sinistre, étayée par une expérience dans l'exploitation et le dépannage de systèmes en production.
- Expérience avérée dans la création et le déploiement de services et d'agents d'IA en production, notamment l'intégration de modèles, l'orchestration, l'appel d'outils, l'évaluation et l'intégration avec des systèmes internes ou externes.
- Expérience dans la définition des exigences techniques avec les parties prenantes, la présentation de propositions architecturales et la coordination des décisions inter-équipes tout au long de la mise en œuvre et de l'adoption.
Avantages :
- Expérience dans la conception et l'exploitation d'infrastructures de données, notamment dans les domaines du streaming, de l'orchestration des flux de travail et du traitement à grande échelle, à l'aide de technologies telles que Kafka, Airflow ou Spark.
- Expérience dans le domaine de l'architecture et de l'exploitation des bases de données, des entrepôts de données ou des lacs de données, notamment en matière d'optimisation des performances, de planification des capacités, de sauvegarde et de restauration, ainsi que de fiabilité des données.
- Expérience dans la mise en place de plateformes d'IA partagées ou dans la fourniture à la fois d'agents d'automatisation internes et de services d'IA destinés aux clients.