À propos du poste
Qui sommes-nous ?
Skai anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur une intelligence artificielle de pointe et des solutions publicitaires à la performance basées sur les données afin de permettre une prise de décision plus éclairée, une efficacité accrue et un retour sur investissement optimisé pour les entreprises du monde entier. Notre plateforme permet de gérer environ 10 milliards de dollars de dépenses publicitaires annuelles grâce à des partenariats avec Google, Meta, Amazon, Microsoft et d'autres acteurs.
Fondée en 2006, Skai est une entreprise internationale qui fonctionne selon un modèle de travail hybride alliant la flexibilité du télétravail à la collaboration au bureau. Nous modernisons en permanence notre infrastructure technique afin de gérer les décisions commerciales à très grande échelle mondiale.
Que ferez-vous ?
En tant que responsable de l'infrastructure de données, vous serez chargé(e) de définir l'orientation technique, l'architecture et la mise en œuvre de l'infrastructure de données de production principale d'Skai(MySQL, SingleStore, Snowflake, Airflow et microservices).
À ce poste, vous devrez trouver le juste équilibre entre les solutions internes, open source et SaaS pour gérer des volumes de données de l'ordre du pétaoctet, tout en garantissant la fiabilité, l'évolutivité et la rentabilité du système. Vous combinerez des missions d'ingénierie pratique, d'architecture technique, de gestion des fournisseurs et d'accompagnement de l'équipe. Vous dirigerez la mise en œuvre transversale des projets, favoriserez l'excellence opérationnelle dans un environnement de production fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7, et définirez les principes directeurs d'ingénierie pour les systèmes de données basés sur le cloud à l'échelle de l'entreprise.
Responsabilités :
- Direction technique et architecture: définir les contraintes techniques, diriger les revues d'architecture, animer les réunions quotidiennes du pod et trouver le juste équilibre entre les différents compromis de conception pour les systèmes de données dans le cloud, dans l'ensemble des unités opérationnelles.
- Mise en œuvre et livraison: Assurer la maîtrise des processus Scrum du pod (épopées, user stories, suivi), trouver le juste équilibre entre la gestion de la dette technique et la livraison rapide des fonctionnalités, et piloter la mise en œuvre de plusieurs projets.
- Interventions techniques et gestion des escalades : Participer activement à la gestion du code et de l'infrastructure, en jouant le rôle de point de contact technique principal pour les problèmes complexes liés à la production, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
- Opérations, haute disponibilité et fiabilité : superviser la disponibilité opérationnelle, les plannings de rotation, la haute disponibilité (HA), les processus de sauvegarde et de restauration, ainsi que l'automatisation afin de garantir une disponibilité de la production 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
- Mentorat et culture d'équipe: relever le niveau technique, favoriser une culture d'excellence en ingénierie, accompagner les membres de l'équipe et stimuler leur développement professionnel au sein du « pod ».
- Alignement des parties prenantes et des fournisseurs : Agir en tant que partenaire stratégique pour harmoniser la planification de la feuille de route, faire le lien entre la mise en œuvre technique et les objectifs métier, et servir de point de contact principal pour les fournisseurs d'infrastructures de données.
Exigences
- Au moins 5 ans d'expérience avérée dans un poste d'administrateur de bases de données (DBA), de DevOps, de DataOps ou d'ingénierie des données, avec une maîtrise pratique approfondie des bases de données en production (par exemple, MySQL, SingleStore, PostgreSQL).
- Expérience avérée dans la conception, l'exploitation et la maintenance d'infrastructures de données à grande échelle (planification des capacités, optimisation des performances et mises à niveau, surveillance, CI/CD (Jenkins/GHA/ArgoCD)).
- Solides compétences en génie logiciel avec Python, Java ou Go dans le cadre d'une architecture à microservices, ainsi qu'en création de scripts Bash.
- Une expertise pratique des environnements Linux et d'au moins un grand fournisseur de services cloud (de préférence AWS).
- Expérience avérée dans la conduite de revues de conception technique, la définition de cadres de référence techniques et l'accompagnement des ingénieurs.
- Solides compétences analytiques en résolution de problèmes, associées à une approche fondée sur les données pour résoudre des problèmes de production complexes et impliquant plusieurs systèmes, dans un environnement fonctionnant 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
- Excellentes compétences en matière de communication, de travail d'équipe et de gestion des parties prenantes.
Avantages :
- Expérience des technologies modernes de Big Data à grande échelle (par exemple, Snowflake, Kafka, Spark).
- Une expérience pratique des outils « Infrastructure as Code » (IaC) tels que Terraform, Pulumi ou Ansible.
- Expérience préalable en tant que responsable technique, chef d'équipe ou responsable par intérim au sein d'une équipe de production chargée de missions critiques.
- Utilisation d'outils d'IA / intégration de l'IA dans les processus d'ingénierie et d'exploitation.