Ort Tel Aviv, Israel
Position Typ Vollzeit
Stufe Senior

Über die Position

Wer sind wir?

Skai ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und datengesteuerte Performance-Medien nutzt, um intelligentere Entscheidungen, mehr Effizienz und einen maximierten ROI für Unternehmen weltweit zu ermöglichen. Über Partnerschaften mit Google, Meta, Amazon, Microsoft und anderen hilft unsere Plattform dabei, jährliche Werbeausgaben in Höhe von rund 10 Mrd. US-Dollar zu verwalten.

Skai wurde 2006 gegründet und ist ein weltweit tätiges Unternehmen, das ein hybrides Arbeitsmodell verfolgt, bei dem flexible Remote-Arbeit mit Zusammenarbeit im Büro kombiniert wird. Wir modernisieren unsere Technologieplattform kontinuierlich, um geschäftliche Entscheidungen in großem, globalem Maßstab zu bewältigen.

Was wirst du tun?

Als Leiter der Dateninfrastruktur bist du verantwortlich für die technische Ausrichtung, die Architektur und die Umsetzung der zentralen Produktionsdateninfrastruktur von Skai(MySQL, SingleStore, Snowflake, Airflow und Microservices).

In dieser Rolle wirst du einen Ausgleich zwischen internen, Open-Source- und SaaS-Lösungen schaffen, um Daten im Petabyte-Bereich zu verwalten und gleichzeitig die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz des Systems sicherzustellen. Du wirst praktische Ingenieursarbeit, technische Architektur, Lieferantenmanagement und die Betreuung des Teams miteinander verbinden. Du wirst die funktionsübergreifende Umsetzung leiten, operative Exzellenz in einer rund um die Uhr laufenden Produktionsumgebung vorantreiben und unternehmensweit technische Rahmenbedingungen für cloudbasierte Datensysteme festlegen.

Verantwortlichkeiten:

  • Technische Leitung & Architektur: Lege technische Rahmenbedingungen fest, leite Architekturprüfungen, leite die täglichen Besprechungen des Teams und wäge die Vor- und Nachteile bei der Konzeption cloudbasierter Datensysteme für alle Geschäftsbereiche ab.
  • Umsetzung & Bereitstellung: Übernimm die Verantwortung für die Scrum-Prozesse des Pods (Epics, Stories, Nachverfolgung), schaffe einen Ausgleich zwischen dem Management technischer Schulden und der schnellen Bereitstellung neuer Funktionen und treibe die Umsetzung mehrerer Projekte voran.
  • Praktische Technikarbeit & Eskalationen: Du bleibst aktiv im Bereich Code und Infrastruktur und fungierst als erster technischer Ansprechpartner bei komplexen Produktionsproblemen rund um die Uhr.
  • Betrieb, Hochverfügbarkeit und Zuverlässigkeit: Überwache die Betriebsbereitschaft, Dienstpläne, Hochverfügbarkeit (HA), Backup- und Wiederherstellungsprozesse sowie die Automatisierung, um eine Produktionsverfügbarkeit rund um die Uhr zu gewährleisten.
  • Mentoring & Teamkultur: Setze die technischen Maßstäbe höher, fördere eine Kultur der technischen Exzellenz, betreue Teammitglieder und treibe die berufliche Weiterentwicklung innerhalb des Pods voran.
  • Abstimmung mit Stakeholdern und Anbietern: Du agierst als strategischer Partner, um die Roadmap-Planung abzustimmen, die technische Umsetzung mit den Geschäftszielen zu verknüpfen und als Hauptansprechpartner für Anbieter von Dateninfrastruktur zu fungieren.

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung in einer Position als DBA, DevOps, DataOps oder Data Engineer mit umfassender praktischer Verantwortung für Produktionsdatenbanken (z. B. MySQL, SingleStore, PostgreSQL).
  • Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, dem Betrieb und der Wartung groß angelegter Dateninfrastrukturen (Kapazitätsplanung, Leistungsoptimierung und Upgrades, Überwachung, CI/CD (Jenkins/GHA/ArgoCD)).
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, Java oder Go im Rahmen einer Microservices-Architektur sowie in der Bash-Skripterstellung.
  • Praktische Erfahrung mit Linux-Umgebungen und mindestens einem großen Cloud-Anbieter (vorzugsweise AWS).
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung technischer Entwurfsprüfungen, der Festlegung technischer Rahmenbedingungen und der Betreuung von Ingenieuren.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Problemlösung mit einem datengestützten Ansatz zur Behebung komplexer, systemübergreifender Produktionsprobleme in einer 24/7-Umgebung.
  • Hervorragende Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamarbeit und Stakeholder-Management.

Vorteile:

  • Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien im großen Maßstab (z. B. Snowflake, Kafka, Spark).
  • Praktische Erfahrung mit „Infrastructure as Code“ (IaC)-Tools wie Terraform, Pulumi oder Ansible.
  • Erfahrung als Tech Lead, Team Lead oder stellvertretender Leiter in einem geschäftskritischen Produktionsteam.
  • Arbeiten mit KI-Tools / Integration von KI in technische und betriebliche Arbeitsabläufe.


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