Ingénieur en IA

Qui sommes-nous ?

Skai anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur une intelligence artificielle de pointe et des solutions publicitaires à la performance basées sur les données afin de permettre une prise de décision plus éclairée, une efficacité accrue et un retour sur investissement optimisé pour les entreprises du monde entier. Notre plateforme permet de gérer environ 10 milliards de dollars de dépenses publicitaires annuelles grâce à des partenariats avec Google, Meta, Amazon, Microsoft et d'autres acteurs.

Fondée en 2006, Skai est une entreprise internationale qui compte environ 650 collaborateurs. Nous fonctionnons selon un modèle de travail hybride qui allie la flexibilité du télétravail à la collaboration au bureau.

Que ferez-vous ?

En tant qu'ingénieur en IA, votre mission principale consistera à mettre au point des fonctionnalités opérationnelles tout en adoptant un état d'esprit de « créateur » afin de façonner l'avenir du développement logiciel chez Skai. Vous utiliserez des outils GenAI de pointe (tels que Claude Code et d'autres) pour accélérer le développement, rationaliser les flux de travail et donner vie à des fonctionnalités de haute qualité, prêtes à être déployées en production.

À ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de projet, les concepteurs et vos collègues ingénieurs des domaines front-end, back-end et données. Vous utiliserez l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes de débogage complexes, mener des recherches et éliminer les tâches répétitives, ce qui vous permettra d'améliorer continuellement votre productivité tout en développant des fonctionnalités efficaces et percutantes au sein de votre équipe.

Responsabilités :

• Livraison de fonctionnalités : prendre en charge et livrer des fonctionnalités opérationnelles de A à Z, en fournissant du code prêt à être mis en production grâce à des conseils avisés et en créant une valeur tangible pour le produit.
• Développement accéléré par l'IA : utilisez des outils d'IA générative (par exemple, Claude Code) pour accélérer le développement de fonctionnalités, améliorer votre productivité personnelle et optimiser vos flux de travail quotidiens.
• Résolution de problèmes et débogage : tirez parti de l'IA pour accélérer le débogage, mener des recherches techniques et réduire les tâches manuelles répétitives lors de la mise en production des fonctionnalités.
• Collaboration inter-domaines : acquérir une solide compréhension des domaines liés aux produits, au front-end, au back-end et aux données, afin de collaborer efficacement avec les chefs de projet, les designers et les ingénieurs.
• Contexte et documentation : Documentez clairement les décisions techniques et contribuez à la mise en place d'un contexte commun et d'une base de connaissances au sein de l'équipe.
• Apprentissage continu et capacité d'adaptation : Maîtriser rapidement la pile technologique, s'adapter facilement aux nouveaux outils et processus de travail, et mettre activement en pratique les retours d'expérience pour évoluer en tant que développeur.
• Fiabilité au sein du « pod » : faire preuve de fiabilité et d'esprit de collaboration au sein de votre « pod », en contribuant à dynamiser l'équipe et à garantir la bonne exécution des tâches.