Dans un monde où les des ensembles de données en constante expansion, la recherche en intelligence économique s'est élargie bien au-delà de l'étude de marché traditionnelle du passé. Les enquêtes ponctuelles auprès des clients, les groupes de discussion et les données internes ne suffisent tout simplement pas à générer une croissance significative. Aujourd'hui, une d'intelligence économique nécessite une vaste collection de données connectées et contextualisées contextualisés.
Quel type de connaissances transformatrices devez-vous attendre d'une solide base de données de données d'intelligence économique comme la Skai? Nous analysons ici les les six plus importantes d'intelligence économique que les organisations ont utilisées pour prendre de meilleures décisions basées sur les données.
Qu'est-ce que l'intelligence économique ?
Les informations sur le marché sont des indices tirés de vastes ensembles de données qui permettent aux entreprises et aux marques de répondre à certaines des questions stratégiques et tactiques les plus importantes qu'une entreprise peut se poser au sujet de ses clients, de leurs besoins, de leurs comportements et de leurs préférences, et du marché dans son ensemble.
Nous analysons ici les les six plus importantes d'intelligence économique que les organisations ont utilisées pour prendre de meilleures décisions fondées sur des données.
Market Intelligence Insight #1 : Opportunités de l'espace blanc
Les ensembles de données connectées et contextualisées sont essentiels pour découvrir des informations spécifiques sur les consommateurs, le marché, la recherche et les tendances en matière d'innovation qui reflètent les opportunités sur votre marché. Comparer les discussions et les sentiments des consommateurs avec les allégations sur les produits n'est qu'un moyen d'identifier les besoins non satisfaits des consommateurs et de mettre en évidence de nouvelles possibilités de développement de produits, de messages sur la marque, etc.
Les opportunités de l'espace blanc dans le domaine des soins de la peau
Voici un exemple de la façon dont Skaiintelligence économique de la Skai de la Skai permettent de découvrir des opportunités d'espace blanc. Une grande marque de soins de la peau souhaitait renforcer sa présence en Asie, mais avait du mal à identifier les lacunes en matière de consommation et de produits qui lui permettraient d'y parvenir. En s'appuyant sur les études de marché traditionnelles telles que les enquêtes et les groupes de discussion, leur approche était difficilement extensible et n'avait pas le pouvoir prédictif nécessaire pour stimuler l'innovation.
La marque s'est tournée vers la Skai pour obtenir des données connectées et contextualisées qui révéleraient des informations uniques sur ce marché et cette base de consommateurs. Des informations détaillées étaient essentielles ; la marque avait besoin de connaître les revendications, les ingrédients et les avantages spécifiques des produits qui attireraient les consommateurs asiatiques afin d'aligner avec succès ses équipes de R&D et de marketing. En remplaçant leur recherche marketing traditionnelle par Skaid'intelligence économique de la Skai de la Skai a porté ses fruits. En 2020, les ventes nettes ont connu une croissance à deux chiffres dans tous les canaux, avec une croissance à deux chiffres dans chaque catégorie de produits.
Études de marché Insight #2 : Suivi des tendances
Vous devez avoir accès à d'énormes quantités de données pour identifier les tendances émergentes et les distinguer des modes passagères. La comparaison entre les sujets en vogue dans les discussions des consommateurs et des leaders d'opinion clés (KOL) et le paysage actuel du marché peut révéler les plus grandes opportunités de croissance, les principaux concurrents auxquels vous serez confrontés, ainsi que les caractéristiques et les avantages des produits sur lesquels vous devriez mettre l'accent dans votre marketing pour séduire le public à l'origine de la tendance. Le classement et l'évaluation des tendances émergentes en fonction de leur valeur commerciale future vous permettent de prendre des décisions éclairées en matière de développement de produits.
Capitaliser sur les les tendances du marché des aliments pour animaux de compagnie
Une grande entreprise d'aliments pour animaux de compagnie a demandé à la Skai d'analyser une tendance naissante : les protéines végétales dans les aliments pour animaux de compagnie. La première étape a consisté à identifier tous les produits du marché qui prétendaient contenir des protéines d'origine végétale et à explorer les facteurs qui prédisaient des ventes plus élevées. Nos recherches ont révélé que les produits à "ingrédients centraux" - ou ceux qui contiennent peu d'ingrédients supplémentaires en plus de la protéine végétale primaire - étaient préférés aux produits contenant de nombreux ingrédients. Les protéines d'origine végétale seules ou contenant peu d'autres ingrédients sont perçues comme étant de meilleure qualité que les autres protéines.
Cet exercice a permis d'identifier les protéines d'origine végétale qui avaient le vent en poupe et la composition globale du produit qui serait la plus attrayante pour le consommateur cible. L'explication des pourquoi L'explication des raisons pour lesquelles cette protéine gagnerait en popularité était essentielle pour répondre aux attentes des clients, établir un message marketing efficace et, en fin de compte, assurer le succès d'un nouveau produit.
Données d'intelligence économique Insight #3 : Perception de la marque
Les données d'intelligence économique peuvent vous indiquer ce que les consommateurs disent et pensent de votre marque, comment celle-ci se situe par rapport à l'ensemble du marché, et quels sentiments émergents peuvent menacer le capital de marque que vous avez déjà construit. Fort de ces informations, vous pouvez adapter votre message et vos stratégies de marketing pour mieux tenir compte des sensibilités des consommateurs et des changements culturels.
Rebranding en toute connaissance de cause avec l'intelligence du marché
Les connaissances de la Skaien matière de perception de la marque ont aidé un fabricant de produits alimentaires à gérer le changement de marque d'un produit dont le nom et le logo existants avaient fait l'objet de vives critiques pour avoir véhiculé des stéréotypes raciaux. Une analyse approfondie des discussions avec les consommateurs et des activités de la marque a révélé que les personnes de couleur désapprouvaient à la fois la marque d'origine et la nouvelle marque, qui leur paraissait peu sincère. Fort de ces données, le fabricant de produits alimentaires a renforcé son engagement envers cette partie de la population en faisant un don de 4,5 millions de dollars aux causes de Black Lives Matter.
Études de marché Aperçu #4 : Efficacité du marketing
Assurez-vous que vos dépenses de marketing produisent le retour que vous attendez. Avec les intelligence économique de la Skaide la Skai, vous pouvez optimiser l'efficacité de vos campagnes de marketing en mettant en évidence les publics, les messages, le calendrier et les canaux de promotion les plus efficaces. (Si vous faites de la publicité sur Amazon, pensez à compléter vos données Skai avec les offres d'intelligence marketing d'Amazon). avec les propres offres d'intelligence marketing d'Amazon pour rester compétitif sur ce canal).
Comment une étude de marché a permis à PepsiCo d'atteindre un marché de joueurs
PepsiCo a utilisé les connaissances de la Skaipour se rapprocher de sa clientèle de joueurs. Mountain Dew était depuis longtemps le soda préféré de ce public, et PepsiCo voulait le rester en les impliquant davantage dans la marque. Les données de Skai ont aidé PepsiCo à développer de nouveaux profils de saveurs et à lancer une nouvelle boisson Game Fuel spécialement conçue pour les joueurs. Le lancement a été un énorme succès, entraînant une forte augmentation du chiffre d'affaires et un sentiment positif de 96 % de la part du segment de clientèle ciblé.
Market Intelligence Insight #5 : Cibles de fusions et d'acquisitions
Identifier les bonnes cibles pour une fusion ou une acquisition est un processus long, source d'erreurs et de biais lorsqu'il est réalisé de manière traditionnelle. Avec la Skai, vous pouvez identifier rapidement les acteurs pertinents, valider les cibles que vous envisagez en utilisant les méthodes traditionnelles et classer toutes les cibles en fonction de la stratégie et des besoins uniques de votre organisation, sur la base d'évaluations qualitatives, de la croissance prévue et d'autres indicateurs uniques.
Une telle analyse n'est possible que grâce à de multiples ensembles de données connectées et contextualisées qui identifient les marques et les tendances émergentes, les nouvelles régions prometteuses et d'autres prédictions.
La modélisation prédictive identifie les cibles des fusions et acquisitions dans le secteur des aliments pour animaux de compagnie
Une grande marque d'aliments pour animaux de compagnie souhaitait identifier de petites cibles de fusions-acquisitions avec une croissance annuelle des ventes de plus de 100 000 dollars et évaluer chacune d'entre elles par rapport à une série de points de référence. Skai a développé des modèles prédictifs qui ont permis d'identifier cinq indicateurs de croissance forts et les combinaisons de facteurs les plus susceptibles de prédire le succès futur. Sur les cinq marques émergentes les plus prometteuses identifiées par la Skai en avril 2020, quatre ont depuis été acquises ou ont fait l'objet d'investissements importants.
Études de marché Insight #6 : Surveillance de la concurrence
Grâce à la Skai, vous pouvez garder un œil sur tous les aspects de votre concurrence : positionnement de la marque, part de marché, revendications de produits, impact sur les performances de votre marque, lancement de nouveaux produits et alignement des tendances. Armé de ces connaissances, vous pouvez garder une longueur d'avance et éviter les menaces qui pèsent sur votre propre marque.
Observer les concurrents sur le marché des snacks
L'intelligenceSkaide laSkaiintelligence économique de la Skai ont été essentielles pour aider une marque de snacks à surveiller ses concurrents dans le monde des barres protéinées à teneur réduite en calories. Des ensembles de données profondes, larges et connectées sur les discussions des influenceurs, les nouveaux produits, les ventes de barres protéinées à teneur réduite en calories, les discussions des consommateurs, les brevets et plus encore ont permis de combiner les types de données et d'approfondir les détails, tels que les discussions des consommateurs sur des allégations de produits spécifiques ou les dépôts de brevets par marque. Grâce à une compréhension approfondie du paysage concurrentiel, la marque de snacks a pu mieux positionner ses produits pour le succès.
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