Nous avons été ravis de participer cette semaine, en tant que partenaire, à l'événement virtuel phare de laSkai, Curious, qui met en lumière la manière dont la puissante intelligence de marché de la Skaialimente une activation marketing réussie.
Dans l'environnement actuel, qui évolue rapidement, un marketing réussi exige une approche centrée sur l'acheteur, combinée à une agilité organisationnelle et stratégique permettant d'exploiter les données de manière significative. Cela commence par l'élaboration d'une vision stratégique à partir d'un vaste ensemble de données connectées, l'approfondissement de l'activation tactique et, enfin, la mesure du succès.
Vision stratégique -> Activation tactique -> Mesure du succès
Développer une vision stratégique signifie comprendre quels produits les consommateurs veulent, où ils les recherchent et comment ils les demandent, savoir quels sont leurs besoins non satisfaits et comment se positionner au mieux pour conquérir cette part de marché. Cela implique d'en savoir beaucoup sur la concurrence et les autres menaces émergentes, comme les marques émergentes qui peuvent passer inaperçues, afin de mieux s'aligner sur les besoins et les perceptions des consommateurs.
En discutant avec des spécialistes du marketing, on s'aperçoit qu'une grande partie de ces éléments est évidente, mais la question est de savoir comment y parvenir. En fait, une étude de Gartner révèle que plus de 50 % des responsables marketing seniors ne sont pas impressionnés par les résultats qu'ils obtiennent grâce aux investissements dans l'analyse marketing. Cela s'explique par le fait que la plupart des analyses marketing se concentrent sur les performances marketing passées et sur d'autres mesures internes, alors que seules les données externes peuvent réellement fournir des informations significatives. Les médias sociaux, les critiques de produits, les évaluations de produits, les blogs, les forums, les brevets et d'autres sources externes reflètent la véritable voix du consommateur et des principaux leaders d'opinion et influenceurs. Et c'est la connectivité de ces ensembles de données qui permet d'obtenir les informations nécessaires pour prendre des mesures décisives.
Les organisations et les spécialistes du marketing qui exploitent les données externes connectées et les analyses avancées obtiennent de meilleures performances et se développent plus rapidement en captant de nouvelles demandes d'achat, en améliorant l'alignement des messages, du ciblage et de l'assortiment sur certains canaux de commerce électronique, en supplantant la concurrence et en optimisant leurs stratégies publicitaires sur l'ensemble des canaux et des détaillants.
Au niveau tactique, l'analyse avancée peut aider à comprendre les tendances pour des marques et des mots-clés spécifiques. Elle permet de répondre à des questions telles que : quels sont les mots-clés et les produits associés à des tendances établies, voire en déclin ? Quel message serait pertinent pour relier la marque à des tendances émergentes où la demande est forte ?
Enfin, la mise en œuvre de ces connaissances implique de pouvoir aligner l'assortiment sur les besoins des consommateurs, non seulement par le biais de la publicité, mais aussi en alimentant les cycles d'innovation des produits ; de se repositionner par rapport à la concurrence, non seulement par des mots-clés, mais aussi par la reformulation, l'emballage et la description des produits ; et de cibler des publicités spécifiques par détaillant pour capter les différents segments et besoins des consommateurs sur chacun des canaux.
Le renforcement des plateformes traditionnelles (aussi appelées "walled gardens") fait qu'il est de plus en plus difficile pour les annonceurs d'obtenir les données d'audience granulaires dont ils ont besoin pour préserver la précision de leur ciblage publicitaire. Ce qui précède n'est qu'un aperçu de ce qui a été abordé lors de la masterclass, qui comprenait également des discussions sur l'objectif de la marque et l'alignement de la marque sur les attentes des consommateurs, l'impact de l'analyse inter-catégorielle et bien plus encore.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. La Skai a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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