Aujourd'hui, les entreprises à la recherche d'un avantage concurrentiel se tournent vers les données externes et les analyses avancées nécessaires pour les exploiter. En fait, 90 % des entreprises ont déjà investi ou prévoient d'investir dans les données externes et l'analyse des données, ce qui pourrait faire augmenter les ventes de 10 %, selon le Boston Consulting Group. Mais peu de marques obtiennent réellement ces avantages significatifs. Aujourd'hui, seules 20 % des organisations utilisent réellement les données qu'elles collectent ; par conséquent, seuls 29 % des investissements dans l'analyse génèrent des résultats transformationnels.
Pourquoi les investissements dans les données ne sont-ils pas rentables ?
Ce n'est pas une question d'accès, car il n'y a pas de pénurie de données collectées par les organisations qui ont passé des années à constituer un portefeuille de sources de données variées. Il s'agit plutôt d'un problème d'intégration.
Les ensembles de données externes sont fragmentés dans l'ensemble de l'organisation, ne sont pas reliés aux données internes et sont difficiles à interpréter en raison de leur nature non structurée.(Plus de 80 % de toutes les données générées aujourd'hui sont non structurées, et ce chiffre continuera d'augmenter à mesure que de plus en plus de données seront générées en ligne). Les données internes sont souvent obsolètes et représentent des prix, des réactions de clients ou des coûts passés qui ne peuvent pas être transformés en informations prospectives. Lorsque différents ensembles de données racontent des histoires contradictoires, il n'y a souvent aucun moyen d'utiliser l'une ou l'autre source pour prendre une bonne décision.
La montée en puissance des équipes chargées de la connaissance des consommateurs et des marchés (CMI)
Certaines organisations ont tenté de résoudre les problèmes d'intégration des données en créant de nouvelles équipes CMI. Mais ces équipes sont toujours confrontées à des défis technologiques, car les données restent cloisonnées. Les membres de l'équipe ayant une formation en science des données ne sont souvent pas en mesure de relier les données aux problèmes de l'entreprise ou ne disposent pas de la bande passante nécessaire pour faire avancer un énorme volume de données.
Même lorsque les équipes CMI peuvent apporter des réponses pertinentes aux questions qui leur sont posées, elles en voient rarement l'impact et ne peuvent donc pas s'appuyer sur les succès obtenus. En conséquence, les collègues de l'entreprise perdent confiance dans la valeur des données fournies par les équipes CMI et se tournent plutôt vers des sociétés de conseil ayant l'expérience de la production d'informations. Mais ce travail est coûteux, ne peut être étendu et prend beaucoup de temps. Compte tenu de tous ces problèmes, il n'est pas surprenant que seulement 7 % des organisations soient réellement axées sur la connaissance, selon Forrester.
La meilleure façon de passer de la connaissance des données à l'action
Cela nécessite un changement complet d'état d'esprit : s'appuyer sur la compréhension fondamentale que la collecte de données et les connaissances ont permis d'acquérir et pivoter pour se concentrer sur l'impact des données. La clé de cet effort est la bonne technologie qui peut enrichir et donner du sens aux données dont vous disposez déjà. S
Skai intègre une grande variété de sources de données externes critiques - médias sociaux, messages de leaders d'opinion, blogs, forums, évaluations de produits, dépôts de brevets, ordres du jour de conférences, documents de recherche, sites d'information, données de vente, et bien plus encore - dans une vue unique de la plateforme, en temps réel. Intégrées les unes aux autres, ces sources de données génèrent des informations prédictives telles que les premières tendances, les informations sur la concurrence, les opportunités d'investissement, les besoins non satisfaits des clients, etc. Dans une approche axée sur l'impact, les données sont connectées à tous les domaines fonctionnels de l'entreprise, ce qui se traduit par des actions éclairées par les données et les connaissances dans l'ensemble de l'organisation. Les décisions peuvent être prises plus rapidement, ce qui permet de bénéficier des avantages de la première mise sur le marché.
La compréhension approfondie et l'obsession des besoins des clients qui résultent de l'intégration des informations sont en fin de compte des facteurs de croissance, de revenus et de résultats mesurables. C'est là que réside la véritable valeur de l'analyse avancée : la distillation de vastes quantités de données en informations exploitables et en connaissances sur les données qui font progresser votre entreprise.
L'année écoulée nous a montré à quel point les besoins et les attentes des clients peuvent évoluer rapidement. Pour prospérer dans cet environnement, les entreprises doivent être capables d'évoluer tout aussi rapidement. Le moment est venu de pivoter vers un système d'informations axé sur l'impact et alimenté par les données les plus récentes et les plus fiables.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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