Vous est-il déjà arrivé de recevoir un courriel d'une marque dont l'objet est tellement en rapport avec vos centres d'intérêt qu'il en est presque effrayant ? Oui, c'est probablement un robot doté d'un système d'analyse de données IA qui l'a écrit.
Par exemple, eBay utilise la technologie de l'IA pour rédiger rapidement des courriels hautement personnalisés à l'intention de millions d'utilisateurs en quelques minutes grâce à l'outil de rédaction alimenté par l'IA, Phrasee. Alors qu'il y a quelques années encore, un outil de ce type était réservé aux marques disposant de moyens financiers considérables, il est aujourd'hui plus largement disponible que jamais et les premiers à l'adopter devraient en tirer le plus grand bénéfice. Alors que les analyses de données basées sur l'intelligence artificielle (IA) deviennent de plus en plus précises, la technologie de l'IA est également devenue plus accessible que jamais.
Voici quelques exemples de la façon dont les nouvelles innovations technologiques permettent la prochaine vague d'analyse des données d'IA afin d'aider les entreprises à mettre en œuvre des stratégies plus efficaces avec un minimum d'efforts (humains) :
La gestion des données devient plus facile (et plus abordable)
Lorsque l'on utilise une technologie qui était presque impensable jusqu'à récemment, il est facile d'oublier tout le travail accompli pour développer cette technologie d'analyse des données d'IA. Par exemple, lorsque Netflix recommande une nouvelle série intéressante en fonction de l'historique de visionnage d'utilisateurs spécifiques au sein d'un même compte, ce niveau de personnalisation est devenu assez courant. Il y a dix ans à peine, Netflix était avant tout un service de livraison de DVD, mais après avoir investi des millions dans le développement de l'analyse des données d'IA, Netflix est devenu une plateforme de divertissement presque totalement différente, et bien plus efficace.
Cependant, le problème pour la plupart des entreprises a toujours été de trouver les fonds nécessaires pour explorer les solutions d'IA, bien que les experts affirment que cet obstacle est en train de devenir un défi du passé, car une technologie d'IA plus prolifique signifie également des solutions d'IA plus abordables.
"La gestion des données est de plus en plus facile". George Fraser, PDG de la société d'intégration de données Fivetrana récemment déclaré à TechRepublic : "La technologie va souvent dans le sens contraire, elle devient plus compliquée. La technologie va souvent dans le sens contraire, elle devient plus compliquée. Mais nous assistons à une réduction des coûts et je pense que c'est significatif et une bonne chose. Le coût des composants fondamentaux a considérablement baissé".
Au cours des prochaines années, la technologie des données d'IA devenant plus abordable que jamais, les entreprises qui ont ignoré ses avantages potentiels risquent de se retrouver à rattraper leurs concurrents qui ont pris le train en marche plus tôt.
L'analyse des données de l'IA a rendu la prédiction des tendances plus simple que jamais.
Pour les spécialistes du marketing, prédire les tendances a longtemps consisté à s'appuyer en partie sur des intuitions peu scientifiques, et lorsque ces intuitions fonctionnent, c'est formidable. Lorsque ce n'est pas le cas, c'est parfois un désastre, mais plus souvent encore, toute une série d'efforts marketing sont consacrés à une campagne qui disparaît presque aussitôt qu'elle a été lancée. Mais à mesure que la technologie de l'IA se démocratise, de nombreuses entreprises, en particulier les détaillants, seront mieux équipées que jamais pour transformer les commentaires des clients en stratégie marketing grâce à la magie du traitement du langage naturel (NLP), selon ceux qui travaillent à l'avancement de cette technologie.
"Avec des modèles de langage de pointe plus importants que jamais qui créeront un énorme buzz avec leurs sorties en 2020, le NLP a maintenant gagné plus d'attention," Dinesh Sharma, cofondateur et directeur technique d'AskSid a récemment fait part de ses prévisions au magazine Analytics India. "Beaucoup plus de marques de vente au détail auront tendance à utiliser des informations sur le marché et les consommateurs basées sur l'IA dans la prise de décision et les stratégies de marketing de l'entreprise. Elles adopteront des systèmes d'IA conversationnelle pour générer des données de premier contact fournies par les consommateurs afin de savoir ce dont ces derniers ont besoin et, plus important encore, 'pourquoi' !"
Imaginez que chaque question, commentaire ou plainte d'un client devienne automatiquement un point de données facilement accessible à l'équipe marketing. Maintenant que les chatbots alimentés par l'IA deviennent rapidement un outil essentiel du service client, ces informations sont plus proches que jamais.
L'analyse des données par l'IA permettra d'automatiser une grande partie des tâches répétitives du marketing
Et comme la technologie de l'IA autour de la PNL commence à fermer la boucle du retour d'information pour les spécialistes du marketing, l'IA pourrait également signifier des solutions plus rapides et plus faciles pour certains des aspects les plus fastidieux du travail de nombreux spécialistes du marketing - ces petites retouches et ajustements constants qui doivent être apportés aux documents marketing, y compris les mises à jour de logo, les légères modifications de texte et toutes sortes d'autres petites tâches frustrantes qui prennent beaucoup de temps. En fait, CMSWire prédit que très bientôt, les technologies basées sur l'IA rendront l'édition de documents marketing aussi simple que les fonctions de recherche et de remplacement des programmes de traitement de texte :
"Lorsque l'IA commencera à comprendre les fichiers de conception, comme InDesign et Photoshop, les modèles d'IA seront capables d'apprendre à faire ce type de mises à jour instantanément", écrit Carrie Hill. "À l'instar de la fonction de recherche et de remplacement disponible pour les documents Word, l'IA sera en mesure de reconnaître une nouvelle version d'un actif - par exemple, un logo - et de remplacer la version précédente dans tous les fichiers de conception. Ces révisions pourraient alors être automatiquement remplacées dans le système de gestion des actifs numériques de l'organisation en tant que nouvelle version."
En ce qui concerne les outils alimentés par l'IA, la question passe rapidement de "Qu'attendez-vous ?" à "Qu'est-ce qui vous a pris tant de temps ?".
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