Une version adaptée de cet article a été publiée à l'origine sur NASDAQ.
De nombreuses nouvelles technologies commencent par être des produits ou des services de niche que seuls quelques-uns peuvent s'offrir ou comprendre, avant de se démocratiser pour tous. Aujourd'hui, nous assistons à une évolution vers la démocratisation de l'analyse des données. Autrefois réservé aux spécialistes des données et aux dirigeants, l'accès aux données est de plus en plus décentralisé pour permettre aux décideurs de l'ensemble de l'entreprise de comprendre et d'utiliser d'énormes quantités de données.
Le chemin vers la démocratisation des données est similaire à celui que nous avons tous emprunté pour généraliser l'utilisation de l'internet, avec des opportunités similaires.
Comment l'internet s'est démocratisé, décennie par décennie
L'Internet tel que nous le connaissons aujourd'hui a commencé sous la forme de réseaux informatiques locaux et mondiaux dans les années 1960, utilisés principalement par des informaticiens spécialisés et des agences nationales. La décennie suivante a vu l'expansion de l'interconnectivité des réseaux informatiques grâce au développement de nouveaux protocoles de liaison, bien que la base d'utilisateurs soit restée largement la même.
Tout au long des années 1980, le système PhoneNet - un réseau construit à partir de lignes téléphoniques commutées - a permis à un nombre encore plus important de personnes d'accéder à l'internet et d'envoyer les premiers courriers électroniques internationaux, même s'il fallait toujours disposer d'un équipement informatique coûteux et de connexions fiables pour accéder à quoi que ce soit.
La véritable démocratisation a commencé à la fin des années 80 et au début des années 90 : L'invention par Sir Tim Berners-Lee du HTML, du HTTP, des URL et du World Wide Web a permis au Web de s'étendre rapidement. Le premier navigateur web, également inventé par Berners-Lee, a ouvert l'internet à des personnes ordinaires n'ayant pas de compétences particulières en informatique. En 1995, des sites web grand public comme Amazon, Yahoo et eBay étaient en ligne et la Banque mondiale a rapporté qu'environ 9,24 % des Américains se considéraient comme des utilisateurs d'Internet. Cette année, 93 % des adultes américains sont en ligne.
Les forces essentielles de la démocratisation : la technologie et la demande
La démocratisation de l'internet s'est faite grâce à deux forces travaillant en tandem : l'innovation technologique et la demande des utilisateurs. Aujourd'hui, nous sommes à la croisée des chemins dans le domaine de l'analyse des données, où ces deux forces s'intensifient. Il n'y a jamais eu autant de données que maintenantet elles augmentent rapidement.
En réponse, le domaine de l'analyse des données a progressé pour aider les entreprises à donner un sens à de vastes quantités de données non structurées. Des solutions avancées comme la Skai peuvent collecter les sources de données externes pertinentes pour une entreprise, en extraire un contexte significatif pour expliquer à la fois ce qui ce qui se passe et pourquoiElles rendent ensuite ces informations disponibles et compréhensibles afin que les dirigeants puissent prendre des mesures en connaissance de cause. De plus en plus, ces dirigeants reconnaissent que l'ensemble de leur entreprise s'améliorerait si tous ses membres avaient accès à la même vue unique de l'information.
Voici quelques-uns des avantages de la démocratisation des données :
- Une prise de décision plus rapide et plus efficace. Les entreprises peuvent ainsi bénéficier d'un avantage sur le marché en tirant parti des tendances émergentes et des demandes des consommateurs.
- Des décisions plus cohérentes. Une vue unifiée et largement accessible des données signifie que l'ensemble de l'entreprise prend des décisions alignées.
- Responsabilisation des employés. Grâce à l'accès aux données, les équipes et les individus peuvent se sentir plus à l'aise pour s'approprier un problème d'entreprise.
- Amélioration de l'efficacité opérationnelle. Les scientifiques des données passent près de la moitié de leur temps à rendre les données utilisables. La rationalisation des processus internes et la réorientation des équipes chargées des données vers des travaux plus stratégiques peuvent permettre d'économiser beaucoup de temps et d'énergie.
- Un meilleur retour sur investissement des données. En donnant à tous les membres de l'organisation les moyens de prendre des décisions fondées sur les données, vous vous assurez de tirer le meilleur parti de chaque point de données que vous achetez.
- Une meilleure compréhension du client. Il existe une multitude de données externes sur votre marché, vos clients et vos clients potentiels. La compréhension de ces données permet de prendre des décisions axées sur la satisfaction des besoins des consommateurs, ce qui se traduit par une meilleure expérience client et une plus grande part de marché.
- Adaptation plus rapide aux nouvelles circonstances. Lorsque le marché ou le client change, vous le voyez dans les données. Vous pouvez alors prendre des décisions proactives plutôt que réactives.
Compte tenu de ces avantages, il n'est pas étonnant qu'une récente enquête de Google Cloud et Harvard Business Review menée auprès de dirigeants d'entreprises a montré que 97 % des personnes interrogées estiment que l'accès aux données et aux analyses à l'échelle de l'entreprise est essentiel à la réussite de leur activité. Cependant, seuls 60 % d'entre eux pensent que leur entreprise distribue efficacement cet accès aujourd'hui. Une enquête d enquête Exasol réalisée auprès de 500 cadres et professionnels des données a révélé que 90 % des personnes interrogées accordent la priorité à la démocratisation des données dans leur entreprise.
La demande est là. Mais disposons-nous des outils technologiques pour rendre les données accessibles à tous ?
Les défis de la démocratisation des données
De nombreuses organisations n'ont pas encore totalement démocratisé l'accès à leurs données pour de bonnes raisons, qu'elles soient liées aux personnes, aux processus ou à la technologie :
- Les silos organisationnels. Dans certaines entreprises, les équipes sont constituées pour travailler de manière indépendante. Elles ne partagent pas les données internes et/ou externes qu'elles recueillent pour prendre des décisions, et il n'existe pas de forte culture de partage des connaissances entre les différents services.
- Dépendance à l'égard des spécialistes. De nombreuses organisations s'appuient depuis longtemps sur des data scientists, des analystes et d'autres experts pour interpréter les données. Certaines de ces équipes ont été tellement submergées de demandes que les décideurs ont développé des solutions de contournement ou ont carrément cessé de rechercher des données dans le cadre de leur processus. Changer ces habitudes culturelles bien ancrées peut nécessiter une refonte complète du processus opérationnel, ce qui représente un défi de taille.
- Complexité des données. Les nouvelles technologies créent des ensembles de données de plus en plus importants. À moins que ces données ne soient collectées et contextualisées, l'individu moyen a du mal à les comprendre.
Les tableaux de bord et les visualisations de données sont apparus comme des solutions possibles à ces défis. L'étude étude Exasol mentionnée plus haut a montré que 82 % des personnes interrogées utilisent des tableaux de bord pour communiquer des informations à l'ensemble de leur organisation. Il est facile de comprendre pourquoi. Les tableaux de bord peuvent être introduits dans le processus de chaque équipe, éliminant ainsi le cloisonnement des informations. Leur simplicité signifie qu'il n'est pas nécessaire d'être un expert en données pour les comprendre. Mais cette simplicité signifie également que les données partagées sont assez superficielles, sans suffisamment d'arrière-plan ou de contexte pour répondre à des questions commerciales complexes.
Ce n'est qu'une des raisons pour lesquelles de nombreuses personnes interrogées dans le cadre de l'étude Exasol ont déclaré que leur organisation négligeait régulièrement les tableaux de bord qu'elle avait mis en place. Les autres raisons ? Trop de temps pour les interpréter, trop d'informations dans l'ensemble et pas assez adaptées aux besoins individuels. Toutes ces raisons peuvent être résumées en une seule critique : les tableaux de bord ne racontent pas d'histoires, et les histoires sont la clé de la communication des données et des résultats analytiques.
Les gens sont curieux et pensent en termes de questions ; c'est ce qui a rendu l'invention du navigateur web et de la barre de recherche Google si révolutionnaire dans la démocratisation de l'internet. Les internautes pouvaient rechercher les pages web et les informations qui les intéressaient, plutôt que d'arriver sur le web avec une connaissance experte de son contenu. L'analyse des données a besoin d'un outil similaire, axé sur la recherche, pour favoriser une véritable démocratisation.
Ask MI de la Skai: L'avenir de la démocratisation des données
Ask MI est une nouvelle solution d'intelligence économique basée sur la recherche et alimentée par l'IA, qui fournit des informations sur les consommateurs et le marché à tous les acteurs de l'entreprise.
Ask MI fonctionne différemment des autres tableaux de bord de données typiques pour fournir une véritable narration de données. Plutôt que d'examiner passivement des tableaux de bord, les utilisateurs posent des questions à l'aide d'une barre de recherche familière (comme "Que disent les consommateurs de ma marque ?") et reçoivent des réponses étayées par des données en quelques secondes. Les tableaux de bord visuels par catégorie sont adaptés aux utilisateurs professionnels spécifiques du marketing, de la gestion de la marque et de l'innovation produit, avec une visibilité totale sur l'origine de toutes les données. Ask MI combine la puissance du big data et de l'IA avec la simplicité d'utilisation de Google pour fournir des informations faciles à comprendre en un seul endroit.
L'ajout d'Ask MI au moteur d'intelligence commerciale de Skaipermet de démocratiser véritablement la prise de décision basée sur les données. La plateforme Skai est une fondation solide, à l'épreuve du temps, composée de données robustes harmonisées dans des taxonomies afin que toutes les données parlent le même langage. Grâce à cette base, les données sont exploitables lorsqu'elles sont présentées sous forme d'histoires basées sur des données concernant les besoins de l'entreprise dans un format facile à utiliser.
Désormais, chacun peut prendre de meilleures décisions sur la base d'une source unique d'informations fiables et actualisées à la minute près, provenant de milliers de sources de données externes.
Pour découvrir comment la Skai peut démocratiser les données au sein de votre organisation, contactez-nous pour une démonstration personnalisée.
Plus de détails
