Die Datendemokratisierung ist mit Ask MI angekommen

Eine angepasste Version dieses Artikels erschien ursprünglich auf NASDAQ.

Viele neue Technologien beginnen als Nischenprodukte oder -dienstleistungen, die sich nur einige wenige leisten oder verstehen können, bevor sie schließlich für alle demokratisiert werden. Heute erleben wir einen Wandel hin zur Demokratisierung der Datenanalyse. Der Zugang zu Daten, der früher nur Datenspezialisten und Führungskräften vorbehalten war, wird zunehmend dezentralisiert, damit Entscheidungsträger/innen im gesamten Unternehmen große Datenmengen verstehen und nutzen können.

Der Weg zur Datendemokratisierung ähnelt dem Weg, den wir alle bereits zur weit verbreiteten Nutzung des Internets gegangen sind, mit ähnlichen Möglichkeiten.

Wie das Internet demokratisiert wurde, Jahrzehnt für Jahrzehnt

Das Internet, wie wir es heute kennen begann als lokale und globale Computernetzwerke in den 1960er Jahren, die hauptsächlich von spezialisierten Informatikern und nationalen Behörden genutzt wurden. Im darauffolgenden Jahrzehnt wurde die Interkonnektivität der Computernetzwerke durch die Entwicklung neuer Verbindungsprotokolle erweitert, obwohl die Nutzerbasis weitgehend dieselbe blieb.

In den 1980er Jahren ermöglichte das PhoneNet-System - ein Netzwerk, das mit Hilfe von Telefonwählleitungen aufgebaut wurde - noch mehr Menschen den Zugang zum Internet und den Versand der ersten internationalen E-Mails.

Die wirkliche Demokratisierung begann in den späten 80er und frühen 90er Jahren: Die Erfindung von Sir Tim Berners-Lee von HTML, HTTP, URLs und dem World Wide Web machte es möglich, dass sich das Web schnell verbreitete. Der erste Webbrowser, der ebenfalls von Berners-Lee erfunden wurde, machte das Internet auch für Durchschnittsmenschen ohne besondere Informatikkenntnisse zugänglich. Bereits 1995 waren Verbraucher-Websites wie Amazon, Yahoo und eBay online und die Weltbank berichtete dass etwa 9,24% der Amerikaner/innen sich als Internetnutzer/innen bezeichneten. Dieses Jahr, 93% der amerikanischen Erwachsenen online.

Die wesentlichen Kräfte der Demokratisierung: Technologie und Nachfrage

Die Demokratisierung des Internets ist zwei Kräften zu verdanken, die Hand in Hand arbeiten: technologische Innovation und die Nachfrage der Nutzer. Heute stehen wir in der Datenanalyse an einem Scheideweg, an dem sich beide Kräfte verstärken. Es gibt mehr Daten als je zuvorund sie wachsen rapide an.

Als Reaktion darauf hat sich die Datenanalyse weiterentwickelt und hilft Unternehmen, große Mengen unstrukturierter Daten sinnvoll zu nutzen. Fortschrittliche Lösungen wie Skai können die externen Datenquellen, die für ein Unternehmen relevant sind, sammeln und aus ihnen sinnvolle Zusammenhänge extrahieren, um zu erklären was was passiert, und auch warumund diese Erkenntnisse dann verfügbar und verständlich machen, damit die Führungskräfte fundierte Maßnahmen ergreifen können. Diese Führungskräfte erkennen zunehmend, dass sich ihr gesamtes Unternehmen verbessern würde, wenn alle Mitarbeiter/innen Zugriff auf dieselbe Informationsübersicht hätten.

Einige der Vorteile der Datendemokratisierung sind:

• Schnellere und bessere Entscheidungen. Dies kann zu einem First-to-Market-Vorteil führen, wenn Unternehmen von neuen Trends und Verbraucherwünschen profitieren.
• Einheitlichere Entscheidungen. Eine einheitliche und allgemein zugängliche Sicht auf die Daten bedeutet, dass das gesamte Unternehmen abgestimmte Entscheidungen trifft.
• Befähigung der Mitarbeiter/innen. Mit dem Zugang zu Daten können sich Teams und Einzelpersonen sicherer fühlen, wenn es darum geht, Verantwortung für ein Geschäftsproblem zu übernehmen.
• Verbesserte betriebliche Effizienz. Datenwissenschaftler verbringen fast die Hälfte ihrer Zeit damit Daten nutzbar zu machen. Die Straffung interner Prozesse und die Neuausrichtung von Datenteams auf strategischere Aufgaben kann viel Zeit und Energie sparen.
• Mehr ROI aus Dateninvestitionen. Indem du jeden im Unternehmen befähigst, datengestützte Entscheidungen zu treffen, stellst du sicher, dass du aus jedem Datenpunkt, den du kaufst, das Beste herausholst.
• Besseres Verständnis für den Kunden. Es gibt eine Fülle von externen Daten über deinen Markt, deine Kunden und potenziellen Kunden. Wenn du diese Daten verstehst, kannst du Entscheidungen treffen, die sich an den Bedürfnissen der Kunden orientieren, was zu einem besseren Kundenerlebnis und einem größeren Marktanteil führt.
• Schnellere Anpassung an neue Umstände. Wenn sich der Markt oder der Kunde verändert, siehst du das an den Daten. Dann kannst du proaktive statt reaktive Entscheidungen treffen.

Angesichts dieser Vorteile ist es kein Wunder, dass eine aktuelle Umfrage von Google Cloud und Harvard Business Review unter Branchenführern ergab, dass 97 % der Befragten glauben, dass der unternehmensweite Zugang zu Daten und Analysen entscheidend für den Erfolg ihres Unternehmens ist. Allerdings sind nur 60 % der Meinung, dass ihre Unternehmen diesen Zugang heute effektiv verteilen. Eine Exasol-Umfrage unter 500 Führungskräften und Datenexperten ergab, dass 90 % der Befragten der Demokratisierung von Daten in ihren Unternehmen Priorität einräumen.

Die Nachfrage ist da. Aber haben wir die technischen Mittel, um Daten für alle zugänglich zu machen?

Herausforderungen der Datendemokratisierung

Es gibt gute menschliche, prozessuale und technische Gründe, warum viele Organisationen den Zugang zu ihren Daten noch nicht vollständig demokratisiert haben:

• Organisatorische Silos. In manchen Unternehmen sind die Teams so aufgestellt, dass sie unabhängig voneinander arbeiten. Sie tauschen die internen und/oder externen Daten, die sie zur Entscheidungsfindung sammeln, nicht aus, und es gibt keine ausgeprägte Kultur des funktionsübergreifenden Austauschs von Erkenntnissen.
• Abhängigkeit von Spezialisten. Viele Unternehmen haben sich bei der Interpretation von Daten lange auf Datenwissenschaftler, Analysten und andere Experten verlassen. Einige dieser Teams wurden so sehr mit Anfragen überschwemmt, dass die Entscheidungsträger/innen Umgehungslösungen entwickelt haben oder gar nicht mehr nach Daten suchen. Diese tief verwurzelten kulturellen Pfade zu ändern, kann eine komplette Überarbeitung der Geschäftsprozesse erfordern - eine große Herausforderung.
• Datenkomplexität. Neue Technologien erzeugen immer größere Datenmengen. Wenn diese Daten nicht gesammelt und in einen Zusammenhang gebracht werden, kann die Durchschnittsperson sie nur schwer verstehen.

Daten-Dashboards und Visualisierungen sind als mögliche Lösungen für diese Herausforderungen aufgetaucht. Die Exasol-Studie zeigte, dass 82 % der Befragten Dashboards nutzen, um Erkenntnisse in ihrem Unternehmen zu vermitteln. Und es ist leicht zu erkennen, warum. Dashboards können in die Prozesse jedes Teams integriert werden und verhindern, dass Informationen isoliert werden. Ihre Einfachheit bedeutet, dass du kein Datenexperte sein musst, um sie zu verstehen. Aber diese Einfachheit bedeutet auch, dass die Daten, die geteilt werden, ziemlich oberflächlich sind, ohne genügend Hintergrund oder Kontext, um komplexe Geschäftsfragen zu beantworten.

Das ist nur einer der Gründe, warum viele der Befragten in der Exasol-Studie angaben, dass ihre Unternehmen die vorhandenen Dashboards routinemäßig missachten. Die anderen Gründe? Zu zeitaufwändig zu interpretieren, zu viele Informationen insgesamt und nicht genug auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten. All diese Kritikpunkte lassen sich in einem Punkt zusammenfassen: Daten-Dashboards erzählen keine Geschichten, und die Geschichten sind der Schlüssel zur Kommunikation von Daten und Analyseergebnissen.

Die Menschen sind neugierig und denken in Fragen. Das machte die Erfindung des Webbrowsers und der Google-Suchleiste so revolutionär für die Demokratisierung des Internets. Internetnutzer/innen konnten nach den Webseiten und Informationen suchen, die sie interessierten, anstatt mit Expertenwissen über die Inhalte ins Netz zu gehen. Die Datenanalyse braucht ein ähnliches, auf die Suche ausgerichtetes Werkzeug, um eine echte Demokratisierung zu erreichen.

Skai's Ask MI: Die Zukunft der Demokratisierung von Daten

Ask MI ist eine neue, KI-gestützte, suchbasierte Marktintelligenzlösung, die Verbraucher- und Markteinblicke in die Hände eines jeden im Unternehmen liefert.

Ask MI funktioniert anders als andere typische Daten-Dashboards und bietet echtes Data Storytelling. Anstatt Daten-Dashboards passiv zu betrachten, stellen die Nutzer/innen über eine vertraute Suchleiste Fragen (z. B. "Was sagen Verbraucher/innen über meine Marke?") und erhalten in Sekundenschnelle datengestützte Antworten. Die kategorienspezifischen visuellen Dashboards sind auf bestimmte Geschäftsanwender in den Bereichen Marketing, Markenmanagement und Produktinnovation zugeschnitten und bieten vollständige Transparenz darüber, woher die Daten überhaupt stammen. Ask MI kombiniert die Leistung von Big Data und KI mit der einfachen Benutzerfreundlichkeit von Google, um leicht verständliche Erkenntnisse an einem Ort zu liefern. 

Die Ergänzung der Commerce Intelligence Engine von Skaidurch Ask MI ermöglicht eine echte Demokratisierung der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Die Skai ist ein starkes, zukunftssicheres Fundament aus robusten Daten, die in Taxonomien harmonisiert sind, so dass alle Daten die gleiche Sprache sprechen. Auf dieser Grundlage werden Datenerkenntnisse umsetzbar, wenn sie als datengestützte Geschichten über Geschäftsanforderungen in einem benutzerfreundlichen Format präsentiert werden.

Jetzt kann jeder bessere Entscheidungen treffen, die auf einer einzigen Quelle zuverlässiger, aktueller Informationen aus Tausenden von externen Datenquellen basieren.

Um herauszufinden, wie Skai die Daten in deinem Unternehmen demokratisieren kann, kontaktiere uns für eine persönliche Demo.

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