Le marketing des données massives (big data) n'était qu'un mot à la mode il y a dix ans, mais c'est aujourd'hui la norme de base en matière de marketing. Les spécialistes du marketing sont censés prendre des décisions fondées sur des données, mais il y a tellement de données à passer au crible que cela peut parfois être un peu accablant. La clé est de comprendre quelles données utiliser pour une décision donnée et comment elles doivent être découpées pour conduire la prise de décision marketing.
Un bon marketing commence par l'instinct, mais de nos jours, il implique également l'analyse minutieuse d'ensembles de données volumineuses pour la planification, l'exécution et le reporting des campagnes. Avec tous les outils d'analyse de données dont disposent aujourd'hui les spécialistes du marketing pour mesurer le succès, le marketing est, plus que jamais, autant une affaire de science que d'intuition.
À ce stade... marketing = marketing du big data.
Qu'est-ce que le big data marketing ? Essentiellement, c'est exactement ce que l'on pourrait croire. Des ensembles de données géants qui peuvent fournir des informations très spécifiques sur le fonctionnement des systèmes au sein d'une entreprise, sur le comportement du public et sur les tendances marketing d'un secteur.
Le big data a le potentiel de fournir de meilleures informations dans presque tous les domaines du marketing, de la stratégie au contenu et même au marketing des médias sociaux. marketing des médias sociauxC'est probablement la raison pour laquelle l'adoption de cette technologie est si répandue. Une récente étude réalisée par Dresner Advisory Services a révélé que l'adoption de l'analyse des big data par les entreprises est passée de seulement 17 % en 2015 à 59 % en 2018, et ces chiffres ne devraient qu'augmenter.
Voici quelques exemples de la façon dont le big data marketing transforme le secteur :
Des millions de mots-clés très spécifiques dans le cadre du marketing de recherche payant
Une connaissance approfondie des publics est essentielle pour favoriser un sentiment de connexion, en particulier dans le monde en ligne, où les marques ont quelques secondes pour gagner l'attention. Savoir exactement ce que les publics recherchent est incroyablement utile pour établir ces connexions si importantes. C'est la différence entre un vendeur qui dit "Dites-moi si je peux vous aider à trouver quelque chose" lorsqu'un client franchit la porte et "J'ai l'impression que vous cherchez un gilet bleu".
Si le vendeur a raison, le client est beaucoup plus susceptible de quitter le magasin avec un nouveau gilet bleu. Il en va de même pour les mots clés. Si les marques peuvent évaluer avec précision ce que les internautes recherchent, elles ont beaucoup plus de chances de leur répondre par un contenu pertinent.
C'est pourquoi les spécialistes du marketing de recherche ont toujours un œil sur Google Trends. Il s'agit d'un moyen simple et gratuit d'exploiter les informations du big data pour vérifier rapidement ce que les internautes recherchent et découper les données du big data.
Google Trends permet à tous les spécialistes du marketing d'explorer les données les plus récentes.
Google Trends met en évidence les sujets à la mode sur le web en quantifiant la fréquence d'utilisation d'un terme de recherche particulier par rapport au volume de recherche total. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent voir instantanément à quel point des termes de recherche spécifiques sont populaires dans les différents pays, régions et langues. Google Trends permet également aux spécialistes du marketing de découvrir de nouvelles tendances parmi les publics qu'ils n'auraient peut-être pas remarquées autrement.
Comprendre comment le public effectue ses recherches et ce qu'il recherche exactement change la donne pour la planification de la stratégie numérique, en permettant une insertion plus facile et plus naturelle de mots-clés pertinents et en éliminant la part d'incertitude dans la création de campagnes axées sur les mots-clés.
Une meilleure connaissance de l'audience dans la publicité sociale
Le big data dans les médias sociaux est en train de changer complètement la façon dont de nombreux spécialistes du marketing interagissent avec leurs clients sur les différentes plateformes. Des outils sophistiqués peuvent de plus en plus montrer instantanément aux marques l'efficacité de leur contenu sur les médias sociaux, ce qui leur permet d'écouter activement et en temps réel les réactions de leurs clients.
Cependant, une grande partie des données sur les médias sociaux est considérée comme "non structurée", ce qui signifie que tous les messages partagés, les commentaires et les messages ne sont pas mesurés. Mais de nombreuses organisations commencent à exploiter la puissance des outils d'analyse des big data pour les médias sociaux afin de prendre en compte les comportements de l'audience dans leurs stratégies de marketing.
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Par exemple, en 2017, le métro de Londres a analysé tweets mentionnant le métro en conjonction avec sa fonction de géolocalisation, qui permet aux utilisateurs d'indiquer exactement l'endroit d'où ils postent. Le métro a pu tirer de formidables enseignements du big data via les médias sociaux afin de mieux cibler les publicités des panneaux d'affichage roulants de chaque station en fonction du sentiment de l'audience à différents moments de la journée et à différents endroits.
Alors que les spécialistes du marketing commencent à collecter des données à presque toutes les étapes du parcours de l'acheteur sur de nombreuses plateformes différentes, il devient de plus en plus difficile de trouver les outils permettant d'utiliser ces big data marketing. Selon l'étude de Dresner, le cas d'utilisation le plus critique de l'analyse des big data est l'optimisation de l'entrepôt de données. Ces résultats suggèrent que de nombreuses entreprises disposent de nombreuses données - et qu'il ne leur manque plus que les bons outils pour les exploiter.
Dans quelle mesure votre système de marketing vous permet-il de tirer facilement des enseignements des données massives (big data) ?
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