Smadar Ben-David est notre chef d'équipe R&D Data, et nous avons été ravis de passer un peu de temps avec elle pour approfondir certains des aspects les plus intéressants du parcours des données et ce qui rend l'approche de la Skai unique.
Parlez-nous un peu de votre rôle et de votre parcours.
Je dirige l'équipe chargée des données au sein du département R&D de Skai . Je travaille en étroite collaboration avec les développeurs pour m'assurer que nous utilisons la meilleure et la plus récente technologie disponible et qu'elle est compatible avec les besoins uniques de la Skai
Mon équipe d'analystes est responsable de la création du produit Skai , de la mise en œuvre de nouvelles technologies, du développement de nouvelles méthodologies de traitement des données, du développement des sources, de la recherche avant la vente et participe à la définition des processus d'assurance qualité et des accords de niveau de service.
J'ai commencé à travailler ici en 2017 en tant qu'analyste pharmaceutique, après avoir obtenu mon diplôme de biologie moléculaire à l'université Ben Gourion. Je cherchais un travail dans un domaine adjacent qui m'aurait permis d'utiliser mon amour pour la biologie et m'aurait permis de développer d'autres connaissances et compétences telles que la gestion et la technologie.
La science des données est un domaine très recherché, mais qui compte peu de femmes. Qu'est-ce qui vous attire dans ce domaine et que diriez-vous à d'autres femmes qui envisagent de faire carrière dans la science des données ?
Les données en général et la science des données en particulier sont en effet très populaires de nos jours. Alors que le monde est entré dans l'âge d'or de l'internet, l'utilisation des téléphones intelligents et l'essor des médias sociaux ont accru notre capacité à créer du contenu et à le stocker. Le potentiel de ces énormes quantités de données est illimité.
Je dirais à n'importe quelle femme de se lancer - c'est un domaine nouveau, passionnant et très ouvert où l'on peut briller, diriger et exceller.
Comment votre rôle aide-t-il les clients à concrétiser leur vision de passer des données à la connaissance et d'être davantage axés sur les données ?
Dans le cadre de mes fonctions, mon équipe et moi-même veillons à ce que nos données soient de grande qualité et qu'elles contiennent les moyens les plus pertinents et les plus précis de décrire les écosystèmes.
Nous nous efforçons en permanence de disposer des sources de données les plus pertinentes et des meilleurs algorithmes pour relier tous ces types de données disparates. Cela rend nos données fiables et donne à nos clients la possibilité de répondre en toute confiance à leurs questions commerciales les plus difficiles par le biais de notre plateforme.
Que pouvez-vous nous dire sur les nouvelles technologies de traitement des données que vous mettez en œuvre et sur certaines des méthodes d'assurance qualité que vous avez développées pour garantir l'exactitude et la propreté des données ?
Nos équipes chargées des données et des technologies vivent une période passionnante, car nous intégrons de nouvelles technologies qui nous permettent d'augmenter les volumes de données, la vitesse de traitement, l'interrogation des données et la qualité des données. Nous utilisons des technologies d'apprentissage automatique et de traitement automatique des langues (NLP) pour améliorer la précision et la mémorisation de notre classification et faire apparaître des mots-clés significatifs (tokens) afin de pouvoir anticiper les nouvelles tendances et les signaux précoces.
Chaque trimestre, nous élargissons nos capacités, en augmentant notre aptitude à stocker et à rechercher de plus en plus de points de données et à adapter davantage de processus pour générer une puissance maximale de traitement des données. Par exemple, nous continuons à placer la barre plus haut en matière de qualité des données et nous franchissons de nouveaux seuils. Nous disposons de processus d'assurance qualité massifs et utilisons des moteurs de classification de pointe pour garantir des données de haute qualité, ce qui permet d'obtenir des informations de haute qualité.
Comment nos clients peuvent-ils tirer le maximum de valeur de leurs déploiements avec nous ? Des compétences particulières sont-elles requises ?
Aucune compétence particulière n'est nécessaire pour déployer et mettre en œuvre la plate-forme Skai , mais notre système offre de nombreuses options de configuration. Afin de tirer le meilleur parti de la plate-forme Skai , il est préférable de circonscrire la question commerciale en jeu et de se familiariser avec nos types de données et notre taxonomie pour garantir des résultats optimaux.
Qu'est-ce qui vous plaît le plus dans le fait de travailler ici ?
La culture de la Skai est vaste et étonnante. J'apprécie les nombreuses possibilités de bénévolat au sein de la communauté, les voyages d'entreprise, les concours permettant de remporter des prix et bien d'autres choses encore.
Pendant cette période difficile liée au coronavirus, nous avons commencé à travailler à domicile (et nous continuons à le faire). Cela aurait évidemment pu poser de nombreux problèmes de communication, d'équilibre entre vie privée et vie professionnelle et de maintien de l'unité de l'équipe. En travaillant à la Skai, cependant, je n'ai eu aucun doute sur le fait que notre formidable équipe de RH et la direction font tout ce qu'elles peuvent pour faciliter cette transition ; en commençant par la livraison en main propre de cadeaux de vacances de printemps à tous les employés, en envoyant des fleurs à nos parents qui ont souffert de l'isolement prolongé, en livrant du matériel informatique pour créer le meilleur environnement de travail à chaque domicile, il est facile de voir que la Skai est composée de personnes extraordinaires, qui sont dévouées à la cause. Nous développons des technologies de pointe dans notre domaine et nous nous améliorons chaque jour afin de fournir des données de haute qualité à nos clients.
Selon vous, quelle sera la prochaine étape dans le monde de l'analyse avancée ?
Je pense que plus la technologie s'améliore, plus nous verrons l'utilisation de l'analyse des données pénétrer dans des écosystèmes de plus en plus nombreux, pour finir par toucher tous les aspects de la prise de décision au sein d'une entreprise.
De nouveaux types de données seront ajoutés en un clic, et des taxonomies et hiérarchies hautement adaptatives seront regroupées en de nouveaux concepts. Nous verrons la reconnaissance d'images, l'analyse vidéo et l'analyse de texte se combiner et se connecter pour extraire de nouvelles informations, ce qui créera de nouvelles façons de prédire et d'identifier les premières tendances. Nous aurons une vision encore plus éclairée des besoins des consommateurs et du paysage du marché, ce qui aidera les clients que nous servons à atteindre leurs objectifs commerciaux.
Du côté de la Skai , à mesure que nous approfondissons notre compréhension de toutes ces nouvelles sources de données, de la manière de les stocker, de les interroger et de les nettoyer, nous serons également en mesure d'adapter notre plateforme et les cas d'utilisation supplémentaires que nous pouvons prendre en charge.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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