Über die Position
Wer sind wir?
Skai ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und datengesteuerte Performance-Medien nutzt, um intelligentere Entscheidungen, mehr Effizienz und einen maximierten ROI für Unternehmen weltweit zu ermöglichen. Über Partnerschaften mit Google, Meta, Amazon, Microsoft und anderen hilft unsere Plattform dabei, jährliche Werbeausgaben in Höhe von rund 10 Mrd. US-Dollar zu verwalten.
Skai wurde 2006 gegründet und ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit rund 650 Mitarbeitern. Wir arbeiten nach einem hybriden Arbeitsmodell, das flexible Remote-Arbeit mit der Zusammenarbeit im Büro verbindet.
Was wirst du tun?
Wir sind die Agents Studio -Gruppe unter Skai und agieren als Hochgeschwindigkeits-Entwicklungsteam innerhalb eines globalen Marktführers. Nach dem ersten Start unseres MVP für unsere Flaggschiff-Plattform Agents Studio skalieren wir nun im Rahmen unserer laufenden Beta-Phase.
In dieser Rolle bist du als GenAI-versierter technischer Leiter dafür verantwortlich, die zügige Umsetzung unserer Produktstrategie voranzutreiben. Du stellst eine direkte Verbindung zwischen dem aktuellen Marktfeedback und den Kundenbedürfnissen einerseits und der technischen Umsetzung andererseits her. An der Spitze eines engagierten Teams von Ingenieuren nutzt du fortschrittliche GenAI-Toolchains und setzt reale Anforderungen in skalierbare, produktionsreife agentenbasierte Lösungen um.
Verantwortlichkeiten:
- Geschäftliche Wirkung erzielen & Beta-Start: Entwickle zügig GenAI-gestützte Lösungen, Prototypen und Plattformanpassungen, die Kundennutzen schaffen und die Einführung der Beta-Version vorantreiben.
- Leite den „Rapid Execution Pod“: Führe ein dynamisches Team aus 2–3 Ingenieuren aus den Kernteams. Etabliere eine „AI-first“-Entwicklungskultur und agentische Arbeitsabläufe, um die Teamgeschwindigkeit zu maximieren und den Fokus auf geschäftskritische Anforderungen zu legen.
- Frontline & Kundenausrichtung: Arbeite eng mit den vor Ort eingesetzten Ingenieuren (FDEs), den Produktteams und den Kunden zusammen , um Nutzer-Feedback und Marktprobleme in solide architektonische Lösungen umzusetzen.
- Dynamische Erstellung von Backlog und Roadmap: Setze Marktsignale und Kundenfeedback in ein umsetzbares technisches Backlog um und übernimm dabei die Verantwortung für den gesamten Prozess – vom Konzept bis zur Produktion.
- Die Lücke zwischen MVP und PMF überbrücken: Triff täglich pragmatische technische Entscheidungen und schaffe dabei ein Gleichgewicht zwischen schneller GenAI-Prototypenentwicklung und einer langfristigen, skalierbaren Kernplattformarchitektur.
- Agentische Workflows & KI-Geschwindigkeit: Erstelle , skaliere und pflege Systeme mithilfe von GenAI-Coding-Toolchains und LLM-Frameworks, um die Leistung der Entwickler zu verbessern und Standards für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu setzen.
- Kontextkodierung und technische Sicherheitsvorkehrungen: Kodiere Fach- und Organisationswissen in skalierbare Kontextschichten, Prompt-Pipelines und Ausweichmechanismen, um die Zuverlässigkeit des Systems und die Sicherheit des Unternehmens zu gewährleisten.
- Mentoring & GenAI-Kultur: Förderung von KI-orientierten Entwicklungsmethoden in allen Entwicklerteams, Mentoring zur praktischen Umsetzung von KI und zur schnellen Bereitstellung von Ergebnissen.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung als Senior- oder Lead-Backend-/Full-Stack-Entwickler, mit fundierter Erfahrung in schnelllebigen Startup-Umgebungen oder Umgebungen, in denen es auf schnelle Umsetzung ankommt.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in leitenden Positionen im Ingenieurwesen, darunter als Tech Lead, Team Lead oder in vergleichbaren Führungsrollen.
- Erfahrung mit KI in der Produktion: Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Entwicklung, Architekturplanung, Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Agenten, GenAI-Frameworks und LLM-basierten Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Startup-DNA & Eigenverantwortung: Nachgewiesene Fähigkeit, sich in dynamischen Umgebungen zu behaupten, extreme Eigenverantwortung zu übernehmen und strategische technische Ziele mit der praktischen Umsetzung in Einklang zu bringen.
- Produktorientiertes Engineering: Ausgeprägtes Geschäftssinn und Kundenorientierung, mit nachweislicher Erfahrung darin, technische Aufgaben anhand ihrer Auswirkungen auf das Produkt zu priorisieren.
- Architektur-Know-how: Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Cloud-Infrastruktur (vorzugsweise AWS), Microservices, CI/CD-Pipelines und der Erstellung robuster Sicherheitsvorkehrungen für KI-Systeme.
- Funktionsübergreifende Führung: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Leitung von Entwicklerteams, der Abstimmung mit der Produktabteilung und der Zusammenarbeit mit kundenorientierten Teams.
- Pragmatische Umsetzung: Nachgewiesene Fähigkeit, schnell Ergebnisse zu liefern, ohne dabei Abstriche bei der Codequalität, Sicherheit und Stabilität auf Unternehmensniveau zu machen.
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