Zusammenfassung
Auf der ShopAble 2025 erkundeten Branchenführer, wie generative KI die Strategien der Handelsmedien verändert. Da KI-Tools wie ChatGPT und ShopGPT die Customer Journey umgestalten, müssen Marketer ihre Inhalte weiterentwickeln, für KI-gesteuerte Entdeckungen optimieren und das Vertrauen in die Marke stärken, um an der Spitze zu bleiben.
Zuletzt aktualisiert: November 8, 2025
ShopAble 2025 ist eine jährliche Veranstaltung von Skai, bei der Marketingleiter, Brancheninnovatoren und Markenverantwortliche zusammenkommen, um neue Trends und praktische Strategien zu erkunden, die die Zukunft des Handels bestimmen. In New York bot ShopAble offene Einblicke, umsetzbare Erkenntnisse und Geschichten aus der Praxis von der Spitze der Handelsmedien, generativer KI und Omnichannel-Marketing.
Eine der größten Veränderungen, über die auf der diesjährigen Veranstaltung gesprochen wurde, ist die Tatsache, wie schnell generative KI die Art und Weise verändert, wie Verbraucher Produkte entdecken und kaufen. Da KI-gestützte Such- und Einkaufstools immer schneller werden, wird die Customer Journey zu einem viel dynamischeren, konversationellen Weg zum Kauf - und zwingt Marketingspezialisten dazu, ihre Auftritte und Erfolgsmessungen zu überdenken.
Diese Diskussion stand im Mittelpunkt von From ChatGPT to ShopGPT: GenAI's Role in Commerce Media, wo sich Josh Dreller von Skaimit drei Experten zusammensetzte, um herauszufinden, wie sich Marketer/innen auf die kommenden Entwicklungen vorbereiten können:
- Lauren Schiavone, Gründerin und leitende Beraterin bei Wonder Consulting
- Briana Cifelli, Sr. Direktorin für Einzelhandelsmedien bei Jellyfish
- Dr. Ram Singh, Chief Data Officer bei Horizon Commerce (ehemals Night Market)
Du kannst dir die vollständige Aufzeichnung der Sitzung hier ansehen.
Mikro-Antwort: KI-Agenten komprimieren den Weg zum Kauf.
Wie wird die Customer Journey durch GenAI neu definiert?
KI-infundierte Pfade komprimieren Entscheidungen.
Käufer konsultieren KI-Agenten bei der Entdeckung, Bewertung und Bezahlung in wenigen Schritten, so dass Medien als Antworten erscheinen müssen - nicht nur als Werbung.
Erwarte weniger diskrete Berührungspunkte und mehr konversationelle Wegpunkte; erfolgreiche Marken richten Inhalte, Feeds und Messungen auf den "Share of Answer" aus, nicht nur auf den "Share of Search". Laut McKinseys Medienausblick für den Einzelhandel 2025 werden die Investitionen in Handelsmedien und die Reife der Betriebsmodelle weiter zunehmen, da die KI die Customer Journeys komprimiert.
Schiavone: "Der Weg zum Kauf entwickelt sich sehr schnell und das wird durch KI vorangetrieben. Die Suche verlagert sich - Gartner geht davon aus, dass die Suche in diesem Jahr um etwa 25 % zurückgehen wird, da die Verbraucher ihre Suche auf Produkte wie ChatGPT verlagern. Und die Verbraucher/innen vertrauen diesen Plattformen: 63 % der Verbraucher/innen geben an, dass sie einer Markenempfehlung von einer Antwortmaschine wie ChatGPT vertrauen würden.
"Die E-Commerce-Suche wird sich zu KI-Antworten weiterentwickeln. In der Vergangenheit mussten Verbraucherinnen und Verbraucher eine Vielzahl von Suchergebnissen durchsuchen. Jetzt können sie in wenigen Sekunden eine individuelle, personalisierte Antwort erhalten. Als Marktführer im E-Commerce werden sich die Gespräche vom Anteil der Suche zum Anteil von Rufus verlagern."
Singh: "Das wird grundlegend verändern, wo Werbung im Pfad auftaucht. Deine Botschaft muss wahrscheinlich in mehrere Teile zerlegt werden, weil die Suche jetzt konversationell ist. Es gibt vielleicht fünf Suchanfragen, und du musst mit fünf Teilen der Antwort zurückkommen, die zusammenhängen, um die Entscheidung zu beeinflussen."
Wie verändert sich die Produktentdeckung in einer KI-geprägten Welt?
KI fasst Beweise schnell zusammen.
Bewertungszusammenfassungen, UGC und strukturierte Inhalte werden zu sofortigen Kaufgründen zusammengefasst - oder eben nicht.
Marken, die PDPs, Feeds und Markenseiten mit genauen Attributen, FAQs und frischen Bildern anreichern, werden von Zusammenfassern und Käufern bevorzugt, was die Erfassung von Kaufabsichten auf Marktplätzen und in der Einzelhandelssuche verbessert. Jüngste Analysen zeigen, dass KI-Assistenten zunehmend beeinflussen, wo Kunden recherchieren und kaufen.
Cifelli: "Ich glaube, es hängt damit zusammen, wie die Leute suchen. Die Leute wollen wissen, was andere Leute über deine Produkte sagen. KI fasst die Bewertungen zusammen - bei Amazon zum Beispiel macht sie sehr deutlich, was der Zweck des Produkts ist und was die Leute darüber sagen. Und es ist wichtig, dass deine Produktdetailseiten die richtigen Details enthalten, dass deine Titel und Beschreibungen auf dem neuesten Stand sind und die richtigen Assets enthalten."
Singh: "Mach diese Übung: Nimm deine Bewertungen, speise sie in ChatGPT ein und bitte es, dir eine thematische Extraktion von Schlüsselwörtern oder Persönlichkeit zu geben, die die Bewertungen zeigen. Vergleiche das dann mit deinen Produktdetailseiten. Du wirst oft einen deutlichen Unterschied zwischen dem, was die Bewertungen sagen, und dem, was dein Produkt aussagt, feststellen.
Schiavone: "Tools wie ChatGPT - eine der wichtigsten Anlaufstellen für Produktinformationen ist die Website deiner Marke. Wer hat in den letzten Jahren seine Markenwebsite drastisch depriorisiert? Die meisten Marken.
Neulich habe ich eine Marke auditiert und bin auf ihre Markenwebsite gegangen und habe gedacht: "Oh mein Gott, da steht ja gar nichts. Wenn du also heute nach Hause gehst, wirf als ersten Schritt einen Blick auf deine Markenwebsite. Beantwortet sie die Fragen der Verbraucher? Tools wie ChatGPT werden für Produktinformationen genutzt, da sie Verbraucherfragen beantworten."
Warum spielt der Markenwert bei KI-Agenten eine noch größere Rolle?
Bekannte Marken gewinnen Antworten.
Vertrauenswürdige, gut dokumentierte Marken werden eher empfohlen und ausgewählt, wenn Agenten die Schritte abbrechen.
Sorge für ein kohärentes Messaging, Beweise von Drittanbietern und maßgebliche Markenseiten, damit die Antwortmaschinen dich finden - und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass ein Nutzer Markenanfragen in ChatGPT/Rufus auslöst und Vergleiche überspringt. Branchenberichte warnen davor, dass KI-Antworten E-Commerce-Verkehr abziehen können, wenn Händler/Marken ihre Markenpräsenz und Datenqualität nicht verbessern.
Singh: "Bewertungen werden wichtig sein, Inhalte werden wichtig sein, was du über deine Marke sagst und was andere über deine Marke sagen, wird wichtig sein. Du musst auch erkennen, dass sich die Suche verändert. Es kann Bereiche in deinem Markenmarketing geben, die du bisher nicht berücksichtigen musstest - für diese Lücken musst du Inhalte bereitstellen."
Schiavone: "Ich denke, die Marke wird immer wichtiger. Die Strategie bleibt dieselbe: Du willst bei den Verbrauchern ganz oben stehen. Das Beste, was du für deine Marke tun kannst, ist, wenn ein Verbraucher eine markenbezogene Suche auf ShopGPT durchführt, im Gegensatz zu einer nicht markenbezogenen Suche."
Singh: "Ich denke, das ist ein hervorragender Punkt - der Platz an der Spitze wird immer knapper und die Verbraucher werden sich dafür entscheiden, sobald sie vor die Wahl gestellt werden, denn es geht wieder darum, mir die Arbeit nicht aufzubürden. Wenn es eine Lösung gibt, die es mir leichter macht, auf etwas zu springen, werde ich das tun. Ich zahle also einen Aufpreis, um zu dieser Marke zu gehen, weil ich sie bereits kenne. Jetzt liegt es an uns zu sagen: "Wenn wir bei diesen Suchanfragen nicht auftauchen, wie kannst du dafür sorgen, dass deine Marke dort auftaucht? Du machst ihnen die Reise leicht."
Wie sollten Teams ihre Inhalte und Medien jetzt anpassen?
Optimieren Sie für Antworten, nicht nur für Klicks.
Prüfen Sie, was KI über Sie sagt, strukturieren Sie Inhalte für Zusammenfassungen und erstellen Sie schnelle Test- und Lern-Workflows für Einzelhandel, Suche und soziale Netzwerke.
Verbinden Sie menschliches Urteilsvermögen mit der Intelligenz der Plattform, um Prompts zu standardisieren, Prüfungen zu automatisieren und Budgets für gewinnbringende Kreationen, Abfragen und Regale in allen Kanälen anzupassen. Moderne Teams kombinieren menschliches Fachwissen mit einer KI-gestütztem Marketing Copiloten wie Celeste AI, um die Analyse und Optimierung über alle Kanäle hinweg zu beschleunigen.
Cifelli: "Bei Jellyfish haben wir ein Tool - Share of Model -, das einen einzigartigen Überblick darüber gibt, was KIs über deine Marken sagen. Es ist wirklich wichtig zu sehen, wie die Stimmung der Kunden ist, worüber sie sprechen, was sie mögen oder nicht mögen. Das kannst du für deine Content-Strategie, deine Targeting- und Optimierungsstrategie und deine Werbemittel nutzen."
Schiavone: "Es ist schwierig, genau vorherzusagen, wie die Zukunft aussehen wird. Ich würde auf Agilität setzen - schlank zu sein, oft zu experimentieren, schnell zu lernen und auf dem Laufenden zu bleiben, damit du bereit bist, egal wie die Geschäftslandschaft aussieht."
Auf welche kurzfristigen Veränderungen solltest du dich einstellen?
Erwarte agentenbasierte Oberflächen und neue Signale.
Werbung wird in Agentengesprächen und KI-Erlebnissen von Einzelhändlern auftauchen, mit neuartigen Zuordnungslücken.
Bereite dich mit Content Governance, strukturierten Daten und Inkrementalitäts-Testing-Frameworks vor, damit du für den "Antwortanteil" budgetieren kannst, während du neue, datenschutzfreundliche Signale und MMM/MTA-Hybride instrumentierst. Zu den ersten Signalen gehören Agenten-Experimente auf großen Plattformen und die KI-Suche von Einzelhändlern (z. B. Amazon Rufus), wobei die Videos von ShopAble 2025 den Wandel unterstreichen.
Singh: "Es gibt bestimmte Dinge, die GenAI von uns verlangt, zu implementieren. Du solltest mehr von dem nutzen, was du bereits hast. Wahrscheinlich hast du bereits Systeme und Daten, die du für rechenintensive Methoden nicht voll ausnutzt. Und mit KI-Modellen musst du nicht mehr alles in einem A/B-Format durchführen oder ein eigenes Budget für Tests beantragen - du kannst ständige Experimente und Korrekturen einbauen."
Schiavone: "Es wird auf jeden Fall neue Werbeformate und -tools geben, und wir werden Werbung an Orten sehen, an denen es sie heute noch nicht gibt. Wir sehen Anzeichen dafür - es wird mit [Amazon] Rufus und Tools wie Perplexity experimentiert. Das Beste, was du tun kannst, ist, dich jetzt mit diesen Tools zu beschäftigen und zu verstehen, wie sie funktionieren, damit du bereit bist, wenn Werbung möglich ist."
Was sind die praktischen Erkenntnisse für die nächsten zwei Quartale?
Die Customer Journey kollabiert in KI-gesteuerten Konversationen. Wenn sich Verbraucher/innen an KI-Agenten wie ChatGPT und ShopGPT wenden, muss sich das traditionelle Trichterdenken ändern. Erwarte neue Gesprächskontakte und weniger klare Signale zwischen Entdeckung, Überlegung und Kauf.
Das Suchverhalten ändert sich schnell. Gartner prognostiziert für dieses Jahr einen Rückgang der traditionellen Suche um 25 %. Vermarkter müssen den "Share of Search" überdenken und anfangen, den "Share of Answer" oder "Share of Rufus" über neue KI-gesteuerte Plattformen zu verfolgen.
Inhalte müssen jetzt sowohl Menschen als auch KI-Agenten dienen. Produktinhalte und -bewertungen müssen nicht nur für menschliche Käufer, sondern auch für KI-Zusammenfassungen und Empfehlungsmaschinen optimiert werden. Überprüfe regelmäßig, wie KI-Plattformen deine Marke interpretieren.
Das Vertrauen in die Marke wird noch entscheidender sein. Bei KI-gesteuerten Einkaufserlebnissen haben bekannte Marken einen Vorteil. Der Aufbau eines starken Markenwerts wird die KI-gesteuerten Empfehlungen und die Kaufentscheidungen der Verbraucher beeinflussen.
Die Messung muss sich mit der Reise weiterentwickeln. Traditionelle Modelle wie das MMM werden die KI-gesteuerten Einkaufswege nicht vollständig erfassen. Es werden neue Messansätze benötigt, um die Auswirkungen von fragmentierten konversations- und agentengesteuerten Journeys zu erfassen.
Agilität ist die neue Supermacht. Das Tempo des Wandels erfordert schlanke Teams, schnelles Experimentieren und ständiges Lernen. Die Marken, die auf dem Laufenden bleiben und sich schnell bewegen, werden diejenigen ausstechen, die auf einen "stabilen Zustand" warten.
KI ist ein Wachstumsbeschleuniger - nicht nur ein Effizienzfaktor. Die Chance besteht nicht nur darin, Entscheidungen zu beschleunigen, sondern neues Wachstum, bessere Einblicke und intelligentere Strategien freizusetzen. Konzentriere dich darauf, wie GenAI die Geschäftsergebnisse verbessern kann, nicht nur die Produktivität.
Während sich die KI-gesteuerten Commerce-Tools weiterentwickeln, ist eines klar: Wer sich diesen Wandel jetzt zu eigen macht, wird am besten positioniert sein, um den sich schnell verändernden Weg zum Kauf zu meistern.
Du kannst dir die vollständige Aufzeichnung der Sitzung hier ansehen.
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Häufig gestellte Fragen
Generative KI wie ShopGPT rationalisiert die Customer Journey, indem sie eine KI-gestützte Suche und konversationelle Einkaufserlebnisse ermöglicht. Dieser Wandel erfordert, dass Vermarkter ihre Commerce-Media-Strategien anpassen und sich auf optimierte Inhalte, Markenvertrauen und nahtlose Interaktion über KI-gesteuerte Plattformen konzentrieren.
In einer KI-gestützten Handelsmedienumgebung ist es wahrscheinlicher, dass vertrauenswürdige Marken von KI-Agenten wie ChatGPT und ShopGPT empfohlen werden. Ein starker Markenwert trägt dazu bei, dass deine Produkte in den KI-gesteuerten Suchergebnissen an prominenter Stelle erscheinen und die Entscheidungen der Verbraucher schneller beeinflussen.
Vermarkter sollten ihre Inhalte sowohl für Verbraucher als auch für KI-Agenten prüfen und optimieren, schnell experimentieren und neue Messgrößen wie den "Share of Answer" verfolgen. Wenn sie agil und informiert bleiben, können Marken die Chancen der sich entwickelnden KI-gesteuerten Commerce Media-Strategien nutzen.
Glossar
GenAI commerce media - Eine Verschmelzung von generativer KI und Werbung in Walled Gardens, Einzelhandelsnetzwerken und Marktplätzen, die Entdeckung, Bewertung und Kauf in Konversationsströmen komprimiert.
Share of answer - Eine richtungsweisende Kennzahl, die angibt, wie oft KI-Assistenten deine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern für eine bestimmte Absicht oder Kategorie empfehlen.
Agentenwerbung - Werbeerlebnisse, die in Konversationen mit KI-Assistenten oder in der KI-Suche von Einzelhändlern auftauchen, oft personalisiert und kontextbezogen.
PDP-Anreicherung - Hinzufügen von strukturierten Attributen, FAQs, Bewertungshervorhebungen und neuen Werbemitteln zu Produktseiten, damit Zusammenfassungen und Käufer genaue Kaufgründe finden.
Antwortoptimierung - Arbeit an Inhalten/Metadaten, damit Markenwerte von KI-Systemen im Einzelhandel, bei der Suche und in sozialen Netzwerken leicht zusammengefasst und zitiert werden können.





