5 häufige Prime Day-Herausforderungen und wie du sie mit dem Amazon Marketing Stream vermeidest

Der Summer Sales Hub vonSkaiist deine Anlaufstelle, wenn es darum geht, die größten Momente der Saison im Einzelhandel zu gewinnen - einschließlich des Prime Day. Entdecke Einblicke in die Verbraucherwelt, Marketing-Tipps in letzter Minute und Plattform-Leitfäden, die Performance-Teams dabei helfen, wach und agil zu bleiben und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Schau dir den Summer Sales Hub an um intelligenter zu planen und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Der Prime Day ist nicht mehr nur ein zweitägiger Sprint. Für das Jahr 2025 hat Amazon das Event auf vier volle Tage ausgedehnt, vom 8. bis 11. Juli, mit neuen Angeboten jede Nacht um Mitternacht. Diese Verschiebung hat nicht nur das Verkaufsfenster verlängert, sondern auch neue Herausforderungen für die Planung, das Timing und die Optimierung mit sich gebracht.

Laut der Verbraucherumfrage von Skaiaus dem Jahr 2025 planen 72 % der Kunden, in diesem Jahr am Prime Day teilzunehmen, und mehr als die Hälfte gibt an, dass sie an mehreren Tagen einkaufen werden. Doch mit den wachsenden Möglichkeiten ist auch die Komplexität gestiegen. Die Leistung kann von Stunde zu Stunde schwanken, und kleine Änderungen bei den Geboten oder dem Timing können große Auswirkungen haben.

Die Vermarkter, die die Nase vorn haben, werden diejenigen sein, die sich in Echtzeit anpassen können. Hier kommt der Amazon Marketing Stream (AMS) ins Spiel.

Was Amazon Marketing Stream für den Prime Day 2025 freischaltet

Amazon Marketing Stream ist eine Push-basierte Amazon Ads API, die Werbetreibenden Sponsored Products und DSP-Daten nahezu in Echtzeit zur Verfügung stellt. Im Gegensatz zum traditionellen Batch-Reporting sendet Stream kontinuierlich stündliche Updates zu Leistungskennzahlen wie Impressions, Sales, ROAS und Klickrate. Stream bietet Werbetreibenden stündliche Updates für die wichtigsten Signale und ermöglicht so eine höhere Granularität für die Optimierung.

Stream ist kein Dashboard - es ist eine Datenpipeline. Diese Unterscheidung ermöglicht es Marketingfachleuten, die Informationen auf eine Weise zu nutzen, die traditionelle Dashboards nicht bieten können.

• Stündliche Leistungssignale helfen dabei, ineffiziente Ausgaben oder neue Chancen in Echtzeit zu erkennen.
• Die Transparenz von Dayparting zeigt, wann die Kunden tatsächlich konvertieren und nicht nur klicken.
• Das Brand Halo Reporting erfasst den Anstieg der Verkäufe über ASINs, die nicht direkt beworben wurden.
• DSP-erweiterte Daten bringen mehr Transparenz über die Wirkung von Kampagnen.

Da der Prime Day nun vier volle Tage statt zwei dauert, wird die Anpassungsfähigkeit in Echtzeit noch wichtiger. Die Kunden werden die Veranstaltung mehrmals betreten und verlassen, und viele werden später im Schaufenster auf ihre verlassenen Einkaufswagen zurückgreifen. Diese Art von Verhalten macht den Einblick in den Moment entscheidend, nicht nur für die Leistung, sondern auch für die Verwaltung der Budgets und die Vermeidung von Ermüdung.

Probleme beim Prime Day, die du einplanen musst

Hier sind einige Herausforderungen, mit denen du beim diesjährigen längeren Prime Day konfrontiert werden könntest, und wie Amazon Stream dabei helfen kann, sie zu lösen.

Herausforderung: Zu viel und zu früh ausgeben

Tag 1 mag sich wie der richtige Moment anfühlen, um groß einzukaufen, aber es könnte sein, dass er nicht die besten Ergebnisse bringt. Laut einer Umfrage von Skai geben nur 27 % der Kunden an, dass sie alle ihre Prime Day-Einkäufe am ersten Tag erledigen wollen. Das bedeutet, dass es an den Tagen zwei bis vier noch viele Möglichkeiten und viel Konkurrenz gibt.

Ohne Stream kann es leicht passieren, dass man die Ausgaben am Morgen zu hoch ansetzt oder unterschätzt, wann die Käufer aktiv sind. Stream kann Marketern dabei helfen, ihre Budgets dynamisch über alle vier Tage hinweg neu zu verteilen, wenn sich die Konversionsraten ändern und die Nachfragemuster sich weiterentwickeln. Das ist wichtig, um die späten Anstiege zu erkennen, die oft zwischen guten und großartigen Ergebnissen liegen.

Herausforderung: Verpasste Wettbewerbsverschiebungen

Der Gebotsdruck und die CPCs steigen oft während der verkehrsintensiven Stunden an. Ohne aktuelle Daten können die Teams diese Veränderungen nicht rechtzeitig erkennen, um zu reagieren. Stream liefert die ersten Signale: steigende CPCs, plötzliche Einbrüche beim Impression Share oder Verschiebungen bei leistungsstarken ASINs.

Marketingfachleute können diese Informationen nutzen, um Gebote anzupassen oder das Targeting zu ändern, bevor sie ihre Ausgaben verschwenden. Stream macht diese Maßnahmen zeitnah und nicht reaktiv.

Herausforderung: Ineffiziente ROAS während der Stoßzeiten

Hohe Besucherzahlen bedeuten nicht immer auch mehr Umsatz. In der Tat können Stunden mit hohem Aufkommen Schaufensterbummler oder Schnäppchenjäger anziehen, die nicht konvertieren. Stream hilft dabei, herauszufinden, wann die Leistung nicht mit den Kosten übereinstimmt, so dass Marketingspezialisten sich bei Bedarf zurückziehen und bei hohen Erträgen die Leistung verdoppeln können.

Diese Flexibilität ist wichtig. 44% der Verbraucher/innen geben an, dass sie Artikel in ihren Einkaufswagen legen und später noch einmal kaufen, was bedeutet, dass eine ständige Sichtbarkeit nicht so effizient ist wie ein intelligenter, operativer Einsatz.

Herausforderung: Zu lange Wiederholung der gleichen Anzeige

Kreative Müdigkeit stellt sich schnell ein. Bei vier vollen Tagen fällt es Vermarktern oft schwer, zu erkennen, wann das Engagement nachlässt. Die stündlichen Klick- und Konversionsdaten von Stream zeigen an, wann es an der Zeit ist, die Kampagne zu überarbeiten oder neue Varianten zu testen.

In Kombination mit der Automatisierung können diese Signale einen intelligenten Wechsel unterstützen, der die Anzeigen frisch hält, ohne dass sie komplett zurückgesetzt werden müssen.

Herausforderung: Erraten, wann dein Publikum tatsächlich einkauft.

Annahmen über Einkaufszeitfenster sind oft falsch. Einige Kategorien erreichen ihren Höhepunkt bei Sonnenaufgang, andere am späten Abend. Stream zeigt das Einkaufsverhalten in Echtzeit, damit Marketingfachleute klügere Entscheidungen zur Tageseinteilung treffen können.

Anstatt Impressions zu Zeiten mit geringer Conversion zu verschwenden, können Marketer ihre Ausgaben mit den tatsächlichen Absichten der Kunden in Einklang bringen und ihre begrenzten Budgets weiter strecken.

Wie Skai dir hilft, während des Prime Day auf die Erkenntnisse aus dem Amazon Stream zu reagieren

Stream bietet Echtzeit-Transparenz - aber das ist nur wichtig, wenn deine Plattform mithalten kann. Skai wurde speziell für Flexibilität entwickelt und ermöglicht es Performance Marketern, schnell und intelligent zu reagieren, wenn sich das Verhalten der Kunden ändert. In diesem Jahr sind zwei neue Funktionen hinzugekommen, die unsere Plattform noch besser in die Lage versetzen, die Erkenntnisse aus Stream in Ergebnisse umzusetzen.

Diese Tools auf der Skaisollen Performance Marketern helfen, reaktionsschnell und effizient zu sein - und das alles in Echtzeit.

Smart Tags helfen dabei, die Leistung nach Aktion, Werbemittel, Produkttyp oder Einzelhändler zu segmentieren, damit du schneller Erkenntnisse gewinnen und die Ergebnisse besser verfolgen kannst.

Mit automatisierten Aktionen und Warnungen kannst du Regeln und Schwellenwerte definieren, um Kampagnenänderungen in Echtzeit auszulösen, indem du die Erkenntnisse aus den Stream-Daten nutzt.

Budget Navigator verwaltet das Ausgabentempo deines gesamten Prime Day-Plans und teilt die Ausgaben während des Flugs neu zu, je nachdem, wie sich die Leistungstrends von Stunde zu Stunde verändern.

Der Kreativ-Manager rotiert und plant die Sponsored Products-Kreativität auf der Grundlage von Engagement-Trends, um Ermüdungserscheinungen zu vermeiden und die Anzeigen während des gesamten Ereignisses frisch zu halten.

Das Product Performance Grid bietet einen Überblick über die Daten auf SKU-Ebene zu verschiedenen Tageszeiten und hilft dabei, erfolgreiche und weniger erfolgreiche Produkte schnell zu erkennen.

Die Suchbegriffsanalyse verfolgt Veränderungen in der Keyword-Performance und in den Absichtssignalen, um die Zielgruppenansprache zu verfeinern, wenn sich das Verhalten der Verbraucher im Laufe der Woche ändert.

Zusammen helfen diese Tools den Teams, die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen zu schließen, damit die Echtzeitsignale von Stream nicht nur im Nachhinein interessant erscheinen, sondern die Ergebnisse im Moment aktiv verbessern.

Fazit: Stell deine Echtzeitstrategie auf den Prüfstand

Der Prime Day 2025 erfordert mehr als tolle Angebote und große Budgets. Da sich das Event nun über vier volle Tage erstreckt, ist die Anpassungsfähigkeit in Echtzeit der neue Vorteil. Amazon Marketing Stream liefert die Daten, und Skai hilft dabei, sie an jedem Touchpoint nutzbar zu machen.

Diese Kombination ermöglicht es Vermarktern, von reaktiv auf proaktiv umzuschalten und ihre Ausgaben, ihre Kreativität und ihre Zielgruppenansprache auf das tatsächliche Verhalten der Kunden auszurichten.

Mit den Retail Media-Lösungen vonSkai können Marketer Kampagnen für mehr als 200 Einzelhändler - darunter Amazon, Walmart, Target und Instacart - als Teil einer umfassenderen Commerce Media-Strategie planen, aktivieren und messen. KI-gestützte Pacing-, Produktintelligenz- und Keyword-Tools helfen den Teams, die Kunden auf ihrer gesamten Reise zu treffen und die Ausgaben zuverlässig mit dem Umsatz zu verbinden.

Vereinbare einen Termin für eine kurze Demo, um zu sehen, wie Skai deine Prime Day-Strategie an allen vier Tagen und darüber hinaus unterstützen kann.