La société étend les capacités de sa plateforme d'analyse avancée pour répondre aux besoins du marché de la beauté et des soins personnels, d'une valeur de 78 milliards de dollars, modifié par de multiples dynamiques de marché, notamment le COVID-19, le commerce électronique et la tendance à la vente directe au consommateur.
NEW YORK - Nov. 17, 2020 - Signals AnalyticsSignals Analytics, la plateforme d'analyse avancée de nouvelle génération qui exploite les données externes pour découvrir des tendances et des informations prédictives, dévoile aujourd'hui une offre complète pour le secteur de la beauté et des soins personnels. En raison des changements significatifs dans les besoins et les préférences des consommateurs résultant de la pandémie de COVID-19, de la croissance spectaculaire du commerce électronique et de l'émergence des marques directes aux consommateurs, le marché de la beauté et des soins personnels connaît des changements sans précédent qui obligent à repenser fondamentalement la façon dont ils vont sur le marché et s'engagent avec les consommateurs. Cela nécessite une compréhension fine des tendances émergentes et des préférences des consommateurs, qui ne peut être obtenue qu'en analysant des données externes à grande échelle. Avec l'annonce de ce produit aujourd'hui, Signals Analytics répond à ce besoin, en fournissant une solution d'analyse avancée configurable et prête à l'emploi, conçue spécifiquement pour le marché de la beauté et des soins personnels.
Par exemple, explique Kobi Gershoni, cofondateur et directeur de recherche de Signals Analytics, deux entreprises ont récemment été confrontées à un défi similaire : comment attirer une population plus jeune qui achète des produits de beauté en ligne. L'une d'entre elles a proposé à Sephora une crème hydratante en espérant que le détaillant en ligne présenterait le produit et en ferait la promotion, mais sa demande a été rejetée parce qu'elle estimait que les revendications et le message du produit ne trouveraient pas d'écho auprès de la base de clients de Sephora. Une autre marque, s'appuyant sur les informations extraites de la plateforme Signals Analytics, a également approché Sephora avec une crème hydratante, mais a axé son message marketing sur l'acide hyaluronique, un ingrédient associé à l'éclat et à la jeunesse de la peau, affirmant sur l'étiquette de son produit qu'il contenait trois fois plus d'acide hyaluronique que le produit concurrent.
"Non seulement Sephora a accepté de prendre ce produit, mais elle l'a mis en vedette sur sa page d'accueil pendant des semaines, ce qui a généré un volume important de ventes en ligne. Ce résultat n'a été possible que si l'on a su anticiper le meilleur positionnement du produit, et ce grâce à la possibilité de faire émerger des informations à partir d'un vaste ensemble de données connectées comprenant la voix du client, les ventes, les avis sur les produits et bien d'autres choses encore, que fournit Signals Analytics", explique M. Gershoni.
La solution Signals Analytics pour les marques de produits de beauté et de soins personnels comprend une vue d'ensemble du marché, qui fournit une analyse transversale permettant aux chefs d'entreprise de comprendre ce qui stimule l'innovation et la demande des consommateurs dans l'ensemble de l'industrie, jusqu'au niveau de l'attribut. En outre, des analyses approfondies par catégorie sont disponibles pour les parfums, les soins de la peau, les soins capillaires, les soins du corps, l'hygiène corporelle et les cosmétiques. Ces analyses se concentrent sur des analyses granulaires de la marque, des brevets et du paysage des consommateurs, ainsi que sur des modèles analytiques qui mettent en évidence les opportunités d'espace blanc, et des tableaux de bord qui évaluent les tendances concurrentielles, les facteurs d'achat et bien plus encore.
Ces modèles s'appuient sur une base de données solide, capable d'ingérer n'importe quelle source de données interne ou externe à n'importe quelle échelle, ainsi que sur un système breveté de traitement automatique des langues et d'intelligence artificielle qui permet d'extraire des informations contextuelles et prédictives avec une très grande précision. Les entreprises peuvent configurer le déploiement en fonction de leurs besoins ; l'API et le data mart intègrent de manière transparente les ensembles de données connectées, enrichies et contextualisées dans un environnement natif de science des données ou d'analyse.
"L'intérêt de connecter des ensembles de données externes est bien compris, mais lorsqu'il s'agit de les déployer, la plupart des projets analytiques échouent", déclare Guy Cohen, Chief Product Officer de Signals Analytics. "Signals Analytics facilite les choses en intégrant tous les éléments d'un tissu de données, de sorte que de multiples parties prenantes dans l'entreprise - des équipes de données et d'analyse aux leaders de la connaissance du marché des consommateurs, en passant par les responsables des marques et les spécialistes du marketing - peuvent bénéficier de modèles analytiques prêts à l'emploi et de cadres analytiques configurables qui permettent aux différentes équipes commerciales de créer leurs propres vues et d'obtenir le type d'informations exploitables dont elles ont besoin pour stimuler la croissance à long terme."
L'ensemble des données connectées comprend des critiques et des évaluations de produits provenant de Macy's, Sephora, Ulta, Amazon, Target, Walmart et d'autres sites de commerce électronique, ainsi que des données de Nielsen, IRI et Profitero et d'autres données syndiquées de tiers, ainsi que la voix du consommateur, des leaders d'opinion clés, des brevets, des documents de recherche, des blogs, des forums et bien plus encore. Le NLP sémantique breveté offre une précision de plus de 90 %, bien supérieure aux normes du secteur.