Erweitert die Möglichkeiten seiner fortschrittlichen Analyseplattform, um die Bedürfnisse des 78 Milliarden Dollar schweren Marktes für Kosmetik und Körperpflege zu erfüllen, der durch verschiedene Marktdynamiken wie COVID-19, eCommerce und den Trend zum Direktvertrieb verändert wird.
NEW YORK - Nov. 17, 2020 - Signals Analyticsdie fortschrittliche Analyseplattform der nächsten Generation, die externe Daten zur Aufdeckung von Trends und zur Vorhersage von Erkenntnissen nutzt, stellt heute ein umfassendes Angebot für die Kosmetik- und Körperpflegeindustrie vor. Aufgrund der veränderten Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher infolge der COVID-19-Pandemie, des dramatischen Wachstums des E-Commerce und des Aufkommens von Direktvertriebsmarken erlebt der Kosmetik- und Körperpflegemarkt einen beispiellosen Wandel, der ein grundlegendes Überdenken der Art und Weise erzwingt, wie sie auf den Markt gehen und mit den Verbrauchern in Kontakt treten. Dies erfordert ein genaues Verständnis der sich abzeichnenden Trends und Verbraucherpräferenzen, das nur durch die Analyse externer Daten in großem Umfang erreicht werden kann. Mit der heutigen Produktankündigung erfüllt Signals Analytics diesen Bedarf und bietet eine geschäftsfähige, konfigurierbare Advanced-Analytics-Lösung, die speziell für den Beauty- und Personal Care-Markt entwickelt wurde.
Kobi Gershoni, Mitbegründer und Chief Research Officer von Signals Analytics, erklärt, dass zwei Unternehmen vor Kurzem vor einer ähnlichen Herausforderung standen, wie sie eine jüngere Bevölkerungsgruppe, die Schönheitsprodukte online kauft, für sich gewinnen können. Das eine Unternehmen wandte sich mit einer Feuchtigkeitscreme an Sephora, in der Hoffnung, dass der Online-Händler das Produkt vorstellen und bewerben würde, und wurde abgewiesen, weil es der Meinung war, dass die Produktaussagen und -botschaften nicht mit dem Kundenstamm von Sephora übereinstimmen würden. Eine andere Marke, die sich die Erkenntnisse der Signals Analytics-Plattform zunutze machte, wandte sich ebenfalls mit einer Feuchtigkeitscreme an Sephora, konzentrierte ihre Marketingbotschaft jedoch auf Hyaluronsäure, einen Inhaltsstoff, der mit strahlender und glänzender Haut in Verbindung gebracht wird, und behauptete auf dem Produktetikett, dreimal mehr Hyaluronsäure zu enthalten als die Konkurrenz.
"Sephora hat sich nicht nur bereit erklärt, das Produkt zu übernehmen, sondern hat es auch wochenlang auf seiner Homepage präsentiert und damit den Online-Umsatz erheblich gesteigert. Dieses Ergebnis war nur möglich, weil wir vorausschauend die beste Produktpositionierung gefunden haben und weil wir in der Lage waren, Erkenntnisse aus einem sehr breiten Datensatz zu gewinnen, der Kundenstimmen, Verkäufe, Produktbewertungen und mehr umfasst und den Signals Analytics bereitstellt", sagt Gershoni.
Die Signals Analytics-Lösung für Kosmetik- und Körperpflegemarken umfasst einen Marktüberblick, der kategorieübergreifende Analysen bietet, die es Führungskräften ermöglichen, zu verstehen, was die Innovationen und die Verbrauchernachfrage in der gesamten Branche antreibt, und zwar bis auf die Ebene der Attribute. Darüber hinaus sind Kategorie-Deep-Dives für Parfüm, Hautpflege, Haarpflege, Körperpflege, Körperhygiene und Kosmetik erhältlich, die detaillierte Analysen der Marken-, Patent- und Verbraucherlandschaft sowie Analysemodelle für White-Space-Möglichkeiten und Scorecards zur Bewertung von Wettbewerbstrends, Kauftreibern und mehr enthalten.
Diese Modelle basieren auf einer soliden Datengrundlage, die jede interne oder externe Datenquelle in beliebigem Umfang aufnehmen kann, sowie auf patentiertem NLP und künstlicher Intelligenz, die Kontext und Vorhersagen mit sehr hoher Genauigkeit extrahieren. Die API und der Data Mart integrieren die verknüpften, angereicherten und kontextualisierten Datensätze nahtlos in eine native Data Science- oder Analyseumgebung.
"Die Vorteile der Verknüpfung externer Datensätze sind hinlänglich bekannt, aber wenn es um die Umsetzung geht, scheitern die meisten Analyseprojekte", sagt Guy Cohen, Chief Product Officer von Signals Analytics. "Signals Analytics macht es einfach, indem es alle Elemente einer Data Fabric einbezieht, so dass mehrere Beteiligte im Unternehmen - von Daten- und Analyseteams bis hin zu Marktforschungsleitern, Markenmanagern und Vermarktern - von geschäftsfähigen Analysemodellen und konfigurierbaren Analyse-Frameworks profitieren können, die es den verschiedenen Geschäftsteams ermöglichen, ihre eigenen Ansichten zu erstellen und am Ende die Art von umsetzbarer Intelligenz zu erhalten, die sie benötigen, um langfristiges Wachstum zu fördern.
Der verknüpfte Datensatz umfasst Produktrezensionen und -bewertungen von Macy's, Sephora, Ulta, Amazon, Target, Walmart und anderen E-Commerce-Websites sowie Daten von Nielsen, IRI und Profitero und anderen Drittanbietern sowie Stimmen von Verbrauchern, wichtigen Meinungsführern, Patenten, Forschungspapieren, Blogs, Foren und mehr. Das patentierte, semantische NLP erreicht eine Genauigkeit von über 90 % und liegt damit weit über den Branchenstandards.