À propos du poste
Qui sommes-nous ?
Skai (anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour fournir des solutions intelligentes basées sur des données avec des médias à la performance, permettant une prise de décision plus intelligente, une efficacité accrue et des rendements maximisés - Revenue enabler pour les entreprises du monde entier. Ses partenaires incluent Google, Meta, Amazon, Microsoft et bien d'autres. ~Environ 7 milliards de dollars de dépenses publicitaires sont gérés sur la plateforme SkaiTM chaque année.
Chez Skai, nous investissons massivement dans le développement de solutions d'IA agentielle pour nos clients, et nous constatons déjà des résultats impressionnants : une amélioration de 30 à 50 % des performances et de l'efficacité opérationnelle dans les principaux flux de travail.
Fondée en 2006, notre entreprise compte 700 employés. Nous travaillons en mode hybride, avec un excellent équilibre entre travail à domicile et travail au bureau. Ce poste est à pourvoir sur notre site de Modi'in.
Que ferez-vous ?
En tant qu'ingénieur logiciel chez Skai, vous participerez à la création de systèmes évolutifs et hautement performants qui alimentent certaines des plus grandes plateformes de marketing numérique au monde. Vous développerez des capacités et des fonctionnalités clés d'IA agentielle pour notre agent marketing GenAI conçu pour les médias commerciaux. Vous serez chargé de développer des fonctionnalités de bout en bout tout en travaillant avec des technologies de pointe et en gérant des échelles réelles. Vous collaborerez étroitement avec les chefs de produit, les concepteurs UX, les architectes, les ingénieurs et les équipes interfonctionnelles afin de définir l'orientation des produits et de fournir des solutions de haute qualité. Au sein d'une équipe solide et expérimentée, vous contribuerez aux décisions architecturales et repousserez sans cesse les limites de ce que notre plateforme peut accomplir.
Principales responsabilités
- Concevoir, mettre en œuvre et déployer des fonctionnalités et des produits de bout en bout, allant des services de base de données et backend aux composants destinés aux clients.
- Relevez des défis techniques complexes et de grande envergure, en garantissant les performances, l'évolutivité et la fiabilité de la plateforme et de l'infrastructure Skai.
- Collaborez avec les chefs de produit, les concepteurs UX, les architectes et les équipes interfonctionnelles afin de fournir des solutions efficaces et de grande qualité tout en définissant l'orientation des produits.
- Analyser et optimiser les performances, l'évolutivité et la fiabilité de nos produits, de notre infrastructure et de nos outils internes.
- Travailler avec les assistants de codage GenAi
- Rechercher et mettre en œuvre de manière proactive les technologies émergentes afin d'améliorer continuellement les offres de notre plateforme.
Exigences
Ce que vous apportez :
- Licence en informatique ou diplôme technique équivalent.
- Au moins 5 ans d'expérience professionnelle pratique en Java.
- Connaissance approfondie de la conception orientée objet et du développement côté serveur.
- Expérience des bases de données de production à grande échelle.
- Connaissance de l'architecture microservices et des pipelines CI/CD.
- Solides compétences en matière de réflexion analytique et de résolution systématique des problèmes
- Compétences avérées dans le domaine des produits à forte intensité de données.
- Solides aptitudes au travail d'équipe et excellentes compétences interpersonnelles.
- Une approche axée sur l'action.
Compétences avantageuses :
- Expérience pratique avec les LLM et les agents IA, y compris la conception d'architectures de raisonnement, l'orchestration multi-agents (par exemple, Langgraph, Strands), les systèmes RAG agentifs et les serveurs MCP.
- Expérience avec le cycle de vie complet des agents IA, depuis l'ingénierie contextuelle et l'optimisation rapide jusqu'à l'observabilité du système et l'évaluation des performances.
- Expérience avec AWS, Kafka, Docker, Airflow, Snowflake, MySQL et SingleStore.
- Connaissance de React ou de technologies similaires.
- Expérience avec les produits et plateformes SaaS destinés aux entreprises.