À propos du poste
Qui sommes-nous ?
Skai (anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour fournir des solutions intelligentes basées sur des données avec des médias à la performance, permettant une prise de décision plus intelligente, une efficacité accrue et des rendements maximisés - Revenue enabler pour les entreprises du monde entier. Ses partenaires incluent Google, Meta, Amazon, et Microsoft et plus encore. ~Environ 7 milliards de dollars de dépenses publicitaires sont gérés sur la plateforme SkaiTM chaque année.
Fondée en 2006, notre entreprise compte 700 employés. Nous travaillons de manière hybride, avec une bonne combinaison de travail à la maison et au bureau.
Que ferez-vous ?
En tant que Senior Data Scientist chez Skai, vous ferez partie d'un groupe de science des données important et innovant, travaillant en étroite collaboration avec les équipes Dev et les chefs de produit, pour créer de la valeur commerciale grâce à la science des données et aux méthodes d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie, sur divers ensembles de données.
Le rôle consiste à comprendre les besoins des clients et les exigences du produit, à explorer les données, à identifier et définir les fonctionnalités de la conception à la livraison, à créer et améliorer les algorithmes et les pipelines ML, à construire des outils de mesure, à fournir des visualisations de données, et plus encore.
Vous fournirez des produits de ML de bout en bout - y compris le traitement des données, l'analyse des problèmes, la recherche, le développement de modèles, la validation et les métriques, la mise en œuvre en production et les tests en ligne.
Exigences
- Maîtrise dans une discipline quantitative (par exemple, statistiques, bioinformatique, biologie informatique, informatique, mathématiques appliquées ou domaines connexes) d'une université reconnue.
- Senior DS, 5+ ans d'expérience pratique significative en science des données, ou PhD avec une expérience de recherche académique étendue et pertinente.
- Solides compétences en programmation en python. Capacité à écrire un code propre et concis.
- Solides compétences en statistiques et en mathématiques et expérience de l'analyse de données complexes
Solides compétences en communication, esprit critique, esprit d'équipe, capacité d'apprentissage rapide.
- Avantage si vous avez de l'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- Expérience dans l'industrie des technologies publicitaires.
- Modélisation et analyse des séries temporelles
- Apprentissage profond, en utilisant Tensorflow/Keras/pyTorch.
- Modélisation/régression bayésienne
- Apprentissage par renforcement
- à l'aise pour se plonger dans des problèmes difficiles et souvent ouverts
- Optimisation : Processus de décision de Markov, programmation linéaire