À propos du poste
Qui sommes-nous ?
Skai (anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour fournir des solutions intelligentes basées sur des données avec des médias à la performance, permettant une prise de décision plus intelligente, une efficacité accrue et des rendements maximisés - Revenue enabler pour les entreprises du monde entier. Ses partenaires incluent Google, Meta, Amazon, et Microsoft et plus encore. ~Environ 7 milliards de dollars de dépenses publicitaires sont gérés sur la plateforme SkaiTM chaque année.
Fondée en 2006, notre entreprise compte 700 employés. Nous travaillons de manière hybride, avec une bonne combinaison de travail à la maison et au bureau.
Que ferez-vous ?
En tant que Data Scientist à SKAI, vous ferez partie d'un groupe de science des données important et innovant, travaillant en étroite collaboration avec les équipes Dev et les chefs de produit, pour créer de la valeur commerciale grâce à la science des données et aux méthodes d'apprentissage automatique utilisant des technologies de pointe, sur des ensembles de données importants et diversifiés.
Le rôle consiste à comprendre les besoins des clients et les exigences du produit, à explorer les données, à identifier et à définir les fonctionnalités de la conception à la livraison, à créer et à améliorer les algorithmes et les pipelines ML, à construire des outils de mesure, à fournir des visualisations de données, et plus encore.
Fournir des produits de ML de bout en bout - y compris le traitement des données, l'analyse des problèmes, la recherche, le développement de modèles, la validation et les mesures, mis en œuvre en production et avec des tests en ligne.
Exigences
- Maîtrise dans une discipline quantitative (par exemple, mathématiques appliquées, statistiques, bioinformatique, biologie informatique, informatique ou domaines connexes) d'une université reconnue.
- Senior DS, 5+ ans d'expérience pratique significative en science des données, ou PhD avec une expérience de recherche académique étendue et pertinente.
- Solides compétences en programmation en python. Capacité à écrire un code propre et concis.
- Solides compétences en statistiques et en mathématiques et expérience de l'analyse de données complexes.
- Solides compétences en communication, esprit critique, esprit d'équipe, capacité d'apprentissage rapide.
- Avantage si vous avez de l'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :
*Expérience dans le secteur des technologies de l'information.
*Modélisation et analyse des séries temporelles.
*Mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond (Deep Learning) à l'aide de Tensorflow/pyTorch.
*Modélisation/régression bayésienne et MMM.
*Systèmes de recommandation.
*Gen AI/LLM/Agentic AI.
*Optimisation : Processus de décision de Markov, programmation en nombres entiers.