Über die Position
Wer sind wir?
Skai (ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und maschinelles Lernen nutzt, um intelligente Lösungen auf der Grundlage von Daten mit Performance-Medien zu liefern, die eine intelligentere Entscheidungsfindung, höhere Effizienz und maximale Erträge ermöglichen - und damit die Einnahmen von Unternehmen auf der ganzen Welt steigern. Zu den Partnern gehören Google, Meta, Amazon und Microsoft und viele mehr. ~Jährlich werden über die SkaiTM -Plattform Werbeausgaben in Höhe von 7 Mrd. USD verwaltet.
Wir wurden 2006 gegründet und sind 700 Mitarbeiter stark. Wir arbeiten hybrid und haben eine gute Mischung aus Heim- und Büroarbeit.
Was wirst du tun?
Als Senior Data Scientist bei Skai bist du Teil einer großen und innovativen Data-Science-Gruppe und arbeitest eng mit den Entwicklungsteams und Produktmanagern zusammen, um durch Data-Science- und Machine-Learning-Methoden an der Grenze der Technologie und mit unterschiedlichen Datensätzen einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Die Aufgabe besteht darin, die Bedürfnisse und Produktanforderungen der Kunden zu verstehen, Daten zu erforschen, Funktionen von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu identifizieren und zu definieren, Algorithmen und ML-Pipelines zu erstellen und zu verbessern, Messwerkzeuge zu entwickeln, Datenvisualisierungen zu erstellen und vieles mehr.
Du lieferst End-to-End ML-Produkte - einschließlich Datenverarbeitung, Problemanalyse, Forschung, Modellentwicklung, Validierung und Metriken, Implementierung in der Produktion und Online-Tests.
Anforderungen
- M.Sc. in einer quantitativen Disziplin (z.B. Statistik, Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, angewandte Mathematik oder verwandte Bereiche) von einer bekannten Universität.
- Senior DS, mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft oder Promotion mit umfassender und relevanter akademischer Forschungserfahrung.
- Gute Programmierkenntnisse in Python. Die Fähigkeit, sauberen und prägnanten Code zu schreiben.
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Statistik und Mathematik und Erfahrung mit der Analyse komplexer Daten
Starke Kommunikationsfähigkeiten, kritisches Denken, Teamfähigkeit und schnelle Auffassungsgabe.
- Es ist von Vorteil, wenn du Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen hast:
- Erfahrung in der Werbetechnikbranche.
- Modellierung und Analyse von Zeitreihen
- Deep Learning, mit Tensorflow/Keras/pyTorch.
- Bayessche Modellierung/Regression
- Verstärkungslernen
- Du fühlst dich wohl bei herausfordernden, oft ergebnisoffenen Problemen
- Optimierung: Markov-Entscheidungsprozess, lineare Programmierung
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