Über die Position
Wer sind wir?
Skai (ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und maschinelles Lernen nutzt, um intelligente Lösungen auf der Grundlage von Daten mit Performance-Medien zu liefern, die eine intelligentere Entscheidungsfindung, höhere Effizienz und maximale Erträge ermöglichen - und damit die Einnahmen von Unternehmen auf der ganzen Welt steigern. Zu den Partnern gehören Google, Meta, Amazon und Microsoft und viele mehr. ~Jährlich werden über die SkaiTM -Plattform Werbeausgaben in Höhe von 7 Mrd. USD verwaltet.
Wir wurden 2006 gegründet und sind 700 Mitarbeiter stark. Wir arbeiten hybrid und haben eine gute Mischung aus Heim- und Büroarbeit.
Was wirst du tun?
Als Data Scientist (m/w) bei SKAI bist du Teil einer großen und innovativen Data-Science-Gruppe und arbeitest eng mit Entwicklungsteams und Produktmanagern zusammen, um mit Hilfe von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden und unter Einsatz modernster Technologien auf großen und vielfältigen Datenbeständen einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Die Aufgabe besteht darin, die Bedürfnisse und Produktanforderungen der Kunden zu verstehen, Daten zu untersuchen, Funktionen von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu identifizieren und zu definieren, Algorithmen und ML-Pipelines zu erstellen und zu verbessern, Messwerkzeuge zu entwickeln, Datenvisualisierungen zu erstellen und vieles mehr.
Liefern Sie End-to-End-ML-Produkte - einschließlich Datenverarbeitung, Problemanalyse, Forschung, Modellentwicklung, Validierung und Metriken, die in der Produktion und mit Online-Tests umgesetzt werden.
Anforderungen
- M.Sc. in einer quantitativen Disziplin (z.B. Angewandte Mathematik, Statistik, Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder verwandte Bereiche) von einer bekannten Universität.
- Senior DS, mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft oder Promotion mit umfassender und relevanter akademischer Forschungserfahrung.
- Gute Programmierkenntnisse in Python. Die Fähigkeit, sauberen und prägnanten Code zu schreiben.
- Starke Fähigkeiten in Statistik und Mathematik und Erfahrung mit der Analyse komplexer Daten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, kritisches Denken, Teamfähigkeit und schnelle Auffassungsgabe.
- Es ist von Vorteil, wenn du Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen hast:
*Erfahrung in der Werbebranche.
*Zeitreihenmodellierung und -analyse.
*Implementierung von Deep Learning-Modellen mit Tensorflow/pyTorch.
*Bayes'sche und MMM-Modellierung/Regression.
*Empfehlungssysteme.
*Gen AI/LLM/Agentic AI.
*Optimierung: Markov-Entscheidungsprozess, ganzzahlige Programmierung.
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