À propos du poste
Qui sommes-nous ?
Skai anciennement Kenshoo) est une plateforme de marketing omnicanal de premier plan qui s'appuie sur une intelligence artificielle de pointe et des solutions publicitaires à la performance basées sur les données afin de permettre une prise de décision plus éclairée, une efficacité accrue et un retour sur investissement optimisé pour les entreprises du monde entier. Notre plateforme permet de gérer environ 10 milliards de dollars de dépenses publicitaires annuelles grâce à des partenariats avec Google, Meta, Amazon, Microsoft et d'autres acteurs.
Fondée en 2006, Skai est une entreprise internationale qui compte environ 650 collaborateurs. Nous fonctionnons selon un modèle de travail hybride qui allie la flexibilité du télétravail à la collaboration au bureau.
Que ferez-vous ?
Nous sommes le groupe Agents Studio, accessible à l'adresse Skai, et nous opérons en tant qu'équipe de développement à grande vitesse au sein d'un géant mondial. Après le lancement initial de la version MVP de notre plateforme phare Agents Studio, nous poursuivons désormais notre développement dans le cadre de notre phase bêta en cours.
À ce poste, vous occuperez la fonction de responsable technique spécialisé dans l'IA générative (GenAI) et piloterez la mise en œuvre rapide de notre stratégie produit. Vous assurerez le lien direct entre les retours d'expérience du marché et les besoins des clients, d'une part, et la réalisation technique des projets, d'autre part. À la tête d'une équipe dédiée d'ingénieurs, vous exploiterez des chaînes d'outils GenAI de pointe et traduirez les exigences concrètes en solutions agentiques évolutives et prêtes pour la production.
Responsabilités :
- Générer un impact commercial concret et lancer la version bêta :développer rapidement des solutions, des prototypes et des adaptations de plateforme assistés par l'IA générative (GenAI) qui créent de la valeur pour les clients et favorisent l'adoption de la version bêta.
- Diriger le « Rapid Execution Pod » :diriger une équipe dynamique composée de 2 à 3 ingénieurs issus des équipes principales. Mettre en place une culture de développement axée sur l’IA et des processus de travail autonomes afin d’optimiser la cadence de travail de l’équipe et de se concentrer sur les besoins métier à fort impact.
- Alignement avec les équipes de première ligne et les clients :travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs déployés sur le terrain (FDE), les équipes produit et les clients afin de traduire les retours des utilisateurs et les frictions du marché en solutions architecturales solides.
- Génération dynamique du backlog et de la feuille de route :transformer les signaux du marché et les retours des clients en un backlog technique exploitable, en assumant la responsabilité de l'ensemble du processus, de la conception à la production.
- Combler le fossé entre le MVP et le PMF :prendre chaque jour des décisions techniques pragmatiques, en trouvant le juste équilibre entre un prototypage rapide grâce à l’IA générative et une architecture de plateforme centrale évolutive à long terme.
- Workflows agentiques et vitesse de l'IA :concevez, faites évoluer et assurez la maintenance de systèmes à l'aide de chaînes d'outils de codage basées sur l'IA générative (GenAI) et de frameworks LLM, afin d'améliorer les résultats techniques et d'établir des normes en matière de collaboration entre l'humain et l'IA.
- Codage contextuel et garde-fous techniques :intégrer les connaissances métier et organisationnelles dans des couches contextuelles évolutives, des pipelines de prompts et des mécanismes de secours afin de garantir la fiabilité du système et la sécurité de l'entreprise.
- Mentorat et culture de l'IA générative :promouvoir des pratiques de développement « natives » en matière d'IA au sein des équipes d'ingénierie, en assurant un accompagnement sur la mise en œuvre concrète de l'IA et la rapidité de livraison.
Exigences
- Au moins 5 ans d'expérience pratique en tant qu'ingénieur backend/full-stack senior ou chef de projet, avec une solide expérience au sein de start-ups au rythme soutenu ou dans des environnements exigeant une exécution rapide.
- Expérience en IA en production :expérience pratique avérée dans la création, l'architecture, le déploiement et l'exploitation d'agents IA, de frameworks d'IA générative et d'applications basées sur des modèles de langage à grande échelle (LLM) dans des environnements de production.
- ADN de start-up et sens des responsabilités :capacité avérée à s'épanouir dans des environnements dynamiques, à faire preuve d'un sens aigu des responsabilités et à concilier les objectifs techniques stratégiques avec leur mise en œuvre concrète.
- Ingénierie axée sur le produit :sens aigu des affaires et orientation client, avec une expérience avérée dans la hiérarchisation des tâches d'ingénierie en fonction de leur impact sur le produit.
- Expertise technique :Solides bases en matière d'infrastructure cloud (de préférence AWS), de microservices, de pipelines CI/CD et de mise en place de mécanismes de sécurité robustes pour les systèmes d'IA.
- Leadership interfonctionnel :excellentes compétences en communication, avec une expérience dans la direction d'équipes d'ingénieurs, la coordination avec le service Produit et la collaboration avec les équipes en contact avec les clients.
- Mise en œuvre pragmatique :capacité avérée à livrer rapidement sans compromettre la qualité, la sécurité et la stabilité du code au niveau de l'entreprise.