Depuis l'émergence du COVID-19, les ventes de commerce électronique sont montées en flèche, atteignant 82,5 milliards de dollars au mois de mai, soit une augmentation de 77 % par rapport à l'année dernière, accélérant rapidement la transformation numérique dans tous les secteurs. La croissance des ventes de produits alimentaires en ligne est particulièrement remarquable : elle a augmenté de 90 % d'une année sur l'autre, selon CoreSight Research.
Cela signifie que les fabricants de marques doivent naviguer dans un nouveau monde de connaissances et de demandes des consommateurs. De nouveaux groupes démographiques achètent en ligne ; deux tiers des acheteurs en ligne ont aujourd'hui plus de 45 ans. Les produits qui étaient auparavant achetés en magasin sont désormais vendus en ligne pour la première fois. De nombreuses marques s'adressent directement au consommateur, en essayant d'éliminer le détaillant et en créant de nouvelles possibilités d'engagement individuel avec le consommateur. Pourtant, dans tous ces cas, les fabricants sont confrontés à des angles morts dans le monde du commerce électronique qui affectent leur capacité à s'adapter rapidement et à prendre de l'avance sur leurs concurrents.
C'est un trou de lapin.
Qu'il s'agisse de comprendre le comportement des consommateurs tout au long du cycle d'achat (de la motivation à la conversion et au point d'achat), de naviguer dans la fidélité à la marque, de dépasser les jardins clos et le fait que les produits ne sont pas facilement suivis sur différents sites parce qu'ils peuvent avoir des noms différents selon le détaillant, le commerce électronique présente des défis uniques pour les chefs d'entreprise qui savent qu'ils doivent jouer dans cette arène mais qui ne disposent pas des cadres et des capacités techniques existants pour le faire. Par conséquent, ils ne sont pas en mesure de comprendre les sentiments des consommateurs et leurs intentions d'achat, de prévoir les ventes futures, de commercialiser efficacement et d'aligner les messages sur les besoins des consommateurs.
Les développements récents en matière d'IA et d'analyse avancée comblent les lacunes du commerce électronique
Les développements récents en matière d'intelligence artificielle et d'analyse avancée permettent de combler ces lacunes. Par exemple, Skai a déconstruit le NLP standard et l'a reconstruit à partir de la base pour pouvoir extraire le contexte de toute une série de sources de données externes non structurées avec une précision significative. Alors que le regroupement standard de produits par les détaillants peut atteindre une précision de 80 %, la Skai a obtenu des taux de précision supérieurs à 95 % grâce à sa capacité unique à discerner des produits identiques mais portant des noms différents et à relier les discussions pertinentes des consommateurs, les avis sur les produits, les évaluations et les signaux de marché connexes pour obtenir des informations essentielles sur les performances des produits en ligne. En connectant différentes sources de données et en allant au fond des discussions des consommateurs, la plateforme est capable de discerner les données démographiques et d'identifier les moyens par lesquels les marques peuvent optimiser leurs campagnes et leurs messages à travers différents segments de clientèle et canaux.
Ces succès mettent en évidence la manière dont l'application d'analyses avancées stimule l'innovation en matière de nouveaux produits, aide à lancer des produits en ligne avec succès, à diffuser des messages et à repositionner des produits existants auprès de nouveaux publics, à adapter les campagnes de marketing pour qu'elles fonctionnent en ligne et sur les différents canaux de commerce électronique.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. La Skai a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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