Cette semaine sur le blog, nous nous concentrons sur la façon dont les organisations exploitent les plateformes de données configurables telles que Skai pour augmenter l'impact de l'analyse dans la prise de décisions commerciales optimales. Nous mettrons l'accent sur la façon dont les différentes parties prenantes interagissent avec la plateforme, alors qu'elle est déployée au sein d'une entreprise pour soutenir les différents besoins des départements et les objectifs de l'entreprise.
Hier, l'accent a été mis sur la façon dont les équipes chargées des données et de l'analyse utilisent Skai - pour exploiter son ensemble de données connectées, ses technologies de classification précise des données et ses taxonomies, et pour enrichir les environnements de veille stratégique qu'elles sont chargées de construire et de maintenir.
Coup de projecteur sur la journée d'aujourd'hui : Perspectives pour les consommateurs et le marché
Les études de marché et les décisions commerciales sont plus importantes que jamais. Qu'il s'agisse de mieux comprendre les motivations des consommateurs à court et à long terme, de gérer les changements dans la fidélité à la marque, les canaux d'achat et les besoins spécifiques engendrés par la pandémie, les équipes chargées de la connaissance des consommateurs et du marché (CMI) sont aux commandes pour amener les organisations à s'appuyer sur des données lorsqu'il s'agit de rester concentrées sur le client et sur les sources de la croissance future.
La Skai aide les équipes chargées de la connaissance des consommateurs et du marketing à réussir en leur offrant plusieurs capacités clés grâce à sa plateforme d'analyse avancée :
Analyse des tendances de l'écosystème - Du COVID-19 au Black Lives Matter, en passant par la récession, le Direct to Consumer et les tendances globales du secteur, le développement de produits et l'innovation sont aujourd'hui influencés par des facteurs qui vont bien au-delà d'une catégorie spécifique. Toutefois, il est extrêmement difficile pour les équipes chargées de la connaissance des consommateurs et du marché d'obtenir une compréhension détaillée de la dynamique et des interactions entre les différents segments de catégorie et les autres tendances macroéconomiques, étant donné que la plupart des informations sur le marché sont intégrées dans des sources externes, en ligne, non structurées et très vastes.
Les applications Skai Market Overview font le gros du travail en connectant plus de 13 000 sources de données et en présentant une vue multidimensionnelle de la catégorie de produits. Les informations sont présentées d'une manière exploitable, ce qui aide les équipes des sciences décisionnelles ainsi que le CMI à rechercher des informations en rapport avec des questions commerciales spécifiques.
Une analyse prédictive très précise - La plupart des approches d'analyse prédictive s'appuient uniquement sur les données historiques des ventes, mais l'ajout d'autres sources de données rend le résultat plus riche, plus spécifique et plus précis. Par exemple, des études internes de la Skai montrent que l'application des seules données de vente à un modèle prédictif peut donner une précision d'environ 36 %, alors que l'enrichissement avec d'autres sources peut doubler les résultats. Dans le même temps, les prédictions ne sont pas statiques et les conditions du marché changent. Il est donc essentiel pour les équipes CMI, qui doivent avoir un retour d'information constant sur les entreprises qu'elles servent, de disposer d'une plateforme capable de fournir des informations en temps voulu.
Création d'une source unique de vérité - Avec des priorités commerciales en constante évolution et des ensembles de données internes et externes qui sont également mis à jour en permanence, les équipes CMI sont soumises à une forte pression pour rester dans la course. Avec un ensemble de données connectées regroupant plus de 13 000 sources de données et la capacité d'ingérer n'importe quelle source interne ou tierce (Nielsen, IRI, Brandwatch, Profitero, etc.) à l'échelle, Skai établit une source unique de vérité pour une organisation, en contextualisant différents ensembles de données avec des taxonomies configurables, ce qui permet d'obtenir des informations exploitables et significatives qu'une équipe CMI peut mettre en œuvre.
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*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. La Skai a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
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