Une nouvelle Search Marketing Expo (SMX) dans les livres !
Organisé au Bell Harbor Int'l Conference Center sur le front de mer pittoresque de Seattleles 11 et 12 juin, SMX Advanced a rassemblé des centaines de praticiens de la recherche intéressés - de la recherche payante et du référencement, des équipes internes et des agences, des vétérans et des débutants - qui ont rempli les salles de session pour entendre des experts de l'industrie sur des sujets tels que les campagnes améliorées, les annonces de listes de produits, et bien d'autres.
J'ai participé à une demi-douzaine de Search Marketing Expos au fil des ans et le contenu de cette année était aussi complet que celui des éditions précédentes. Le célèbre Googler, Matt Cutts, est revenu pour sa célèbre conférence "You&A" au cours de laquelle le vétéran du SEM Danny Sullivan (qui, avec Chris Sherman, est co-président de la conférence et éditeur fondateur de Search Engine Land et Marketing Land) a diverti les participants tout en leur fournissant des informations précieuses sur l'algorithme de classement de Google et d'autres informations précieuses. Si vous n'avez pas pu vous joindre à nous, Mark Traphagen de Virante a publié une transcription virtuelle très intéressante ici.
Comme toujours, l'exposition présentait les meilleurs vendeurs de l'industrie du marketing de recherche. Voici une photo de notre stand avec les Skai Chris, Kat et Sandeep :
Ma session, Big Data + Big Math = Exponential Search Performance, a fait salle comble. Modérée par Sherman, j'ai été rejoint par Dixon Jones, directeur de MajesticSEO, James Mathewson, Global Search Strategy Lead, IBM, et Mike McMeekin, Director Advertiser Insights and Analytics, Microsoft. Le thème de la session était l'utilisation du Big Data pour améliorer les performances du search marketing. Chacun des présentateurs avait un point de vue différent sur la question :
- M. Jones a montré comment le Big Data pouvait être utilisé pour changer notre façon de voir le référencement. Alors que certains moteurs commencent à bloquer de plus en plus de mots-clés organiques sur le site, les optimiseurs de moteurs de recherche doivent commencer à examiner les tendances de haut niveau et les nouveaux points de données pour fournir un contexte à ces ensembles de données partielles.
- Mathewson a partagé une étude de cas de son propre parcours chez IBM pour une campagne de leadership éclairé qui a utilisé une combinaison de marketing de contenu, de recherche et de social pour atteindre et engager leur public cible. L'équipe d'IBM a utilisé le Big Data pour piloter ce programme et s'assurer que chacune des trois tactiques aidait et informait l'autre.
- McMeekin a fait une présentation très intéressante sur la façon dont son équipe Advanced Analytics and Insights est capable d'exploiter d'énormes ensembles de données sur leur backend pour aider leurs clients spécialistes du marketing de recherche dans des domaines tels que la construction de mots clés et les tests d'annonces. Il a montré quelques captures d'écran très intéressantes d'outils internes qui ne sont pas encore disponibles pour le grand public (mais sur lesquels j'aimerais bien mettre la main).
Alors que mes trois co-présentateurs ont offert des aperçus convaincants sur le Big Data à un niveau élevé, ma présentation était beaucoup plus axée sur la pratique. Mon objectif était de démontrer comment chaque partie de la recherche payante change et peut être améliorée lorsque le Big Data est appliqué. Les trois principaux domaines que j'ai abordés sont les enchères par portefeuille, les mesures avancées et les campagnes basées sur l'inventaire. J'ai terminé en partageant les caractéristiques qui, selon moi, sont importantes lorsque les spécialistes du marketing évaluent les outils de Big Data. Vous pouvez visionner l'intégralité de la présentation sur Skai.com.
Voici une photo de moi avec mes collègues du panel "Big Data" :
La session s'est très bien déroulée et le public a posé des questions stimulantes pendant la partie questions-réponses. Lors du cocktail qui a suivi, de nombreux participants se sont approchés de moi non seulement pour me féliciter de mon travail, mais aussi pour me poser des questions approfondies sur certains des thèmes que j'avais présentés. Tout le monde semblait très intéressé par la partie sur le ROI marginal. Je dois donc remercier Yossi Synnett, chef de l'équipe d'analyse de la recherche de Skai , pour ces diapositives et cette vidéo où il montre un exemple concret de la façon dont le ROI marginal est utilisé dans les politiques d'enchères basées sur des modèles de Skai Portfolio Optimizer.
Dans l'ensemble, nous avons passé un excellent moment et participé à un salon très instructif. J'ai hâte de participer à la prochaine édition et de partager mes réflexions sur des données encore plus importantes !