Eine weitere Search Marketing Expo (SMX) liegt hinter uns!
Die SMX Advanced, die am11. und 12. Juni im Bell Harbor Int'l Conference Center am malerischen Hafen von Seattle stattfand, zog Hunderte von interessierten Suchfachleuten an - aus den Bereichen bezahlte Suche und SEO, Inhouse- und Agenturteams, Veteranen und Neulinge - die die Sitzungsräume füllten, um von Branchenexperten über Themen wie Enhanced Campaigns, Product Listing Ads und mehr zu hören.
Ich habe im Laufe der Jahre auf einem halben Dutzend Search Marketing Expos gesprochen und die Inhalte waren dieses Jahr genauso umfangreich wie bei den vorherigen Veranstaltungen. Der bekannte Googler Matt Cutts kehrte mit seiner beliebten "You&A"-Keynote zurück, in der SEM-Veteran Danny Sullivan (der zusammen mit Chris Sherman einer der Konferenzvorsitzenden und Gründungsredakteur von Search Engine Land und Marketing Land ist) die Teilnehmer unterhielt und gleichzeitig großartige Nuggets über Googles Ranking-Algorithmus und andere wertvolle Informationen herausholte. Wenn du nicht dabei sein konntest, hat Mark Traphagen von Virante hier eine tolle, virtuelle Mitschrift veröffentlicht.
Wie immer waren auf der Messe die besten Anbieter aus der Suchmaschinenmarketing-Branche vertreten. Hier ist ein Bild von unserem Stand mit den Skai Chris, Kat und Sandeep:
Meine Session "Big Data + Big Math = Exponential Search Performance" war komplett ausgebucht. Unter der Moderation von Sherman nahmen neben mir Dixon Jones, Director, MajesticSEO, James Mathewson, Global Search Strategy Lead, IBM, und Mike McMeekin, Director Advertiser Insights and Analytics, Microsoft, teil. Das Thema der Veranstaltung war die Nutzung von Big Data zur Leistungssteigerung im Suchmaschinenmarketing. Jeder der Referenten hatte eine andere Sichtweise auf das Thema:
- Jones zeigte, wie Big Data genutzt werden kann, um die Art und Weise, wie wir SEO betrachten, zu verändern. Da einige Suchmaschinen immer mehr organische Suchbegriffe von der Weiterleitung auf die Website ausschließen, müssen Suchmaschinenoptimierer anfangen, übergeordnete Trends und neue Datenpunkte zu betrachten, um diesen partiellen Datensätzen einen Kontext zu geben.
- Mathewson erzählte von einer Fallstudie über eine Thought-Leadership-Kampagne bei IBM, bei der eine Kombination aus Content Marketing, Suche und sozialen Netzwerken eingesetzt wurde, um die Zielgruppe zu erreichen und anzusprechen. Das IBM-Team nutzte Big Data, um dieses Programm voranzutreiben und sicherzustellen, dass jede der drei Taktiken die andere unterstützte und informierte.
- McMeekin hielt eine sehr interessante Präsentation darüber, wie sein Advanced Analytics and Insights Team in der Lage ist, auf riesige Datensätze im Backend zuzugreifen, um seine Kunden aus dem Bereich Suchmaschinenmarketing bei Dingen wie Keyword Building und Ad Testing zu unterstützen. Er zeigte ein paar ziemlich tolle Screenshots von internen Tools, die noch nicht für die Öffentlichkeit zugänglich sind (die ich aber gerne in die Finger bekommen würde).
Während meine drei Co-Referentinnen und -Referenten überzeugende Einblicke in Big Data auf hohem Niveau boten, war mein Vortrag viel stärker auf die Praxis ausgerichtet. Mein Ziel war es, zu zeigen, wie sich jeder Bereich der bezahlten Suche verändert und verbessert werden kann, wenn Big Data eingesetzt wird. Zu den drei Hauptbereichen, die ich behandelte, gehörten Portfolio Bidding, fortschrittliche Messung und bestandsgesteuerte Kampagnen. Zum Schluss habe ich die Funktionen vorgestellt, die meiner Meinung nach wichtig sind, wenn Marketer/innen Big Data-Tools evaluieren. Du kannst dir die gesamte Präsentation auf Skai.com ansehen.
Hier ist ein Foto von mir mit meinen "Big Data"-Podiumsmitgliedern:
Die Veranstaltung verlief wirklich gut und die Fragen aus dem Publikum regten zum Nachdenken an. Bei der anschließenden Cocktailparty kamen viele Teilnehmer nicht nur auf mich zu, um mir gute Arbeit zu wünschen, sondern auch, um weiterführende Fragen zu einigen der von mir vorgestellten Themen zu stellen. Alle schienen sich sehr für den Teil über den marginalen ROI zu interessieren. Deshalb möchte ich mich bei Yossi Synnett, dem Leiter des Skai Research Analytics Teams, für die Folien und dieses Video bedanken, in dem er anhand eines Live-Beispiels zeigt, wie der marginale ROI in den modellbasierten Gebotsstrategien von Skai Portfolio Optimizer verwendet wird.
Insgesamt war es eine tolle Zeit und eine informative Veranstaltung. Ich freue mich schon auf die nächste Veranstaltung und darauf, meine Gedanken zu noch größeren Daten auszutauschen!
[rp4wp]