Le ciblage d'audience n'est pas nouveau. Les spécialistes du marketing savent qu'il est important de délivrer le bon message à la bonne personne ; cependant, la complexité croissante du cycle d'achat rend son exécution difficile. Les points de contact sur le chemin de l'achat se sont transformés en un réseau d'influences et d'interactions que les spécialistes du marketing doivent interpréter et analyser afin d'optimiser correctement leurs programmes. Relier les points pour trouver les audiences souhaitables à travers les canaux et les appareils s'est avéré être un processus complexe.
La publicité sociale a ouvert un tout nouveau monde d'options de ciblage pour atteindre les clients potentiels. Les données granulaires des profils ont permis de connaître les goûts et les intérêts des segments de l'audience. Mais que se passerait-il si nous pouvions aller au-delà des goûts et des intérêts et commencer à cibler les individus en fonction de leurs actions et de leurs intentions ?
Nous avons vu les possibilités offertes par le Facebook Exchange (FBX). Par exemple, un consommateur peut visiter la page d'un produit spécifique d'un détaillant et mettre le produit dans son panier, mais ne pas l'acheter. Le FBX permet aux annonceurs d'afficher en temps réel un message spécifique au produit afin d'encourager le consommateur à revenir sur le site web de l'annonceur pour finaliser l'achat.
Le reciblage, tel que l'exemple FBX ci-dessus, est une tactique puissante, qui devient encore plus sophistiquée en ajoutant des informations supplémentaires sur les consommateurs. Les données des canaux ne doivent pas être considérées en vase clos, et à la Skai, nous pensons qu'il y a une valeur énorme à l'intersection de la recherche et du social. C'est pourquoi nous avons permis aux annonceurs d'exploiter les données de performance de leurs campagnes de recherche et de shopping (telles que le CPC, le CVR et le ROI) par le biais de FBX afin d'enchérir plus efficacement et de trouver la véritable valeur du client.
Au-delà de FBX, la prise en charge par Skaides listes de remarketing Google pour les annonces de recherche (RLSA) permet aux spécialistes du marketing d'optimiser automatiquement les offres de recherche lorsqu'ils reciblent des cohortes de consommateurs en fonction des actions effectuées sur le site Web du spécialiste du marketing. En outre, Skai s'est également intégré à plusieurs plateformes de gestion de données (DMP) de premier plan, afin que les annonceurs puissent exploiter les structures des campagnes de recherche et les performances des mots-clés pour créer et segmenter des audiences à partir des données gérées par la DMP, ce qui permet d'étendre le ciblage à d'autres canaux de marketing, tels que l'affichage et l'e-mail.
En exploitant les synergies entre les canaux, les spécialistes du marketing sont en mesure d'identifier et de gérer plus intelligemment les publics, en atteignant efficacement ceux qui sont les plus susceptibles de se convertir. Le concept de gestion de l'audience consiste principalement à passer du simple ciblage de mots-clés de recherche ou d'intérêts sociaux au ciblage de personnes à travers les canaux, sur la base d'une intention démontrée.
C'est pourquoi Skai a développé Intent-Driven Audiences (IDA). Annoncée aujourd'hui, l'IDA est une solution clé en main qui crée et met à jour automatiquement des audiences personnalisées sur Facebook en fonction de l'intention que les internautes manifestent à travers leur activité sur les moteurs de recherche. Cela signifie que les annonceurs peuvent désormais cibler sur Facebook des personnes dont on sait qu'elles sont actuellement "sur le marché" pour des produits, des marques et des services spécifiques, et utiliser les informations collectées via l'activité de recherche pour cibler ou exclure des utilisateurs dans les campagnes Facebook.
Pensez-y de la manière suivante : au lieu de renouveler constamment vos créations, vous pouvez rafraîchir automatiquement votre bassin d'audience.
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser Skai IDA en conjonction avec les tactiques de ciblage existantes, telles que les audiences personnalisées de Facebook et les Lookalikes. Par exemple, avec IDA, les spécialistes du marketing peuvent facilement créer des audiences personnalisées de consommateurs qui cliquent sur leurs campagnes de recherche payante, en regroupant automatiquement les utilisateurs dans des audiences personnalisées basées sur la structure de la campagne et les mots clés des annonces sur lesquelles ils ont cliqué. Ces audiences peuvent ensuite être élargies à l'aide de Lookalikes afin d'atteindre une plus grande portée, une plus grande échelle et davantage de clients.
Pour les annonceurs et les marques, l'IDA représente un territoire nouveau et passionnant : il s'agit de trouver des moyens novateurs d'atteindre de nouveaux publics et d'élaborer des stratégies plus intégrées et cross-canal.
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