Modernste NLP-Durchbrüche und andere KI-gesteuerte Funktionen für mehr Genauigkeit, Granularität und Nutzbarkeit externer Daten
New York, NY - (30. Juni 2020) - Signals Analytics, die fortschrittliche Analyseplattform der nächsten Generation, die externe Daten zur Aufdeckung von Trends und prädiktiven Erkenntnissen nutzt, kündigt heute eine neue Version ihrer preisgekrönten Plattform an, die bahnbrechende Entwicklungen in den Bereichen NLP, maschinelles Lernen und andere Funktionen nutzt, um die Präzision, Detailgenauigkeit und Nutzung fortschrittlicher Analysen im Unternehmen zu verbessern. Neue Funktionen, die die gesamte Data Journey abdecken, wie z. B. E-Commerce-Produktcluster, Autoren-, Zugehörigkeits- und Markenveredelung, Data-Mart-Integration und ein täglicher Alarm, ermöglichen es Unternehmen, Signals Analytics nahtlos in ihre bestehenden Business-Intelligence-Technologien zu integrieren und gleichzeitig hochdetaillierte und vorhersagbare Erkenntnisse für eine größere Bandbreite von Anwendungsfällen zu gewinnen.
Es ist zwar bekannt, dass datengesteuerte Unternehmen deutlich erfolgreicher sind als andere, aber viele Unternehmen haben Schwierigkeiten damit, die Analytik tatsächlich einzuführen und datengesteuerte Entscheidungsprozesse in ihr Unternehmen zu integrieren. Die Herausforderung wird noch akuter, wenn das Interesse an der Verknüpfung externer Daten wächst, um die Stimmung der Verbraucher zu erfassen und die Marktlandschaft besser zu verstehen. Das Problem, das am schwierigsten zu lösen ist, liegt in der Natur dieser externen Datenquellen - sie sind in der Regel unstrukturiert, unverbunden und bestehen aus vielen verschiedenen Datentypen, die sich häufig ändern können. Mit den heute angekündigten Neuerungen können Unternehmen diese häufigen Hindernisse nahtlos überwinden, um Daten und Analysen besser für ihre Geschäftsprozesse zu nutzen.
"Es gibt einen klaren Unterschied zwischen Marktführern und Nachzüglern bei der Nutzung von Analytik, und in Zeiten wie diesen werden der Wert von Daten und die Nutzung von Daten nur dazu beitragen, die Gewinner weiter von den Verlierern zu trennen", sagt der renommierte Autor und Analytik-Experte Tom Davenport. "Während der Nutzen von Analysen in der Theorie gut verstanden wird, ist die Umsetzung von Analysen in der Praxis sehr schwierig und der Umgang mit externen Daten macht es noch schwieriger. Plattformen wie Signals Analytics bringen das Ziel auf praktische und zugängliche Weise in greifbare Nähe und helfen dabei, viele kritische Geschäftsfragen im Unternehmen zu beantworten."
Signals Analytics wurde mit dem Frost and Sullivan 2020 North America Enabling Technology Leadership Award ausgezeichnet und umfasst die Hauptkomponenten einer Datenstruktur: die Datenerfassungsschicht, die Datenklassifizierungsschicht und die Datenzugriffsschicht, die alle konfigurierbar sind, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Mehr als 13.000 Datenquellen werden miteinander verbunden und von der Analyse-Engine harmonisiert, die Kontext und Stimmung extrahiert und Erkenntnisse generiert, die in mehr als 100 geschäftsfähigen Analysemodellen und Apps präsentiert werden. Da die von der Plattform generierten Erkenntnisse äußerst präzise und kontextbezogen sind, helfen sie, die Lebenszyklen der Produktentwicklung zu verkürzen, die Zeitspanne für Marktanalysen und die Positionierung im Wettbewerb zu verkürzen und die Effektivität von Geschäftsentscheidungen und Marketingstrategien zu maximieren, was Marken näher an ihre Kunden bringt und ihnen einen Vorsprung bei der Vorhersage und Reaktion auf Trends verschafft. Mit einer beeindruckenden Liste namhafter FMCG- und Pharmamarken hat Signals Analytics bereits bewiesen, dass es maximale Investitionsrenditen liefert. Die neuen Funktionen heben die Plattform auf eine neue Ebene der Genauigkeit, Skalierbarkeit und Erkenntnis.
"Vom ersten Tag an haben wir uns verpflichtet, KI zu nutzen, um die Zukunft der Marktintelligenz voranzutreiben und die geschäftliche Bedeutung von Analysen für Unternehmen zu erhöhen", sagt Gil Sadeh, CEO und Mitbegründer von Signals Analytics. "Angesichts der Menge an externen Daten und der Geschwindigkeit, mit der sie sich verändern, bedeutet dies, dass wir uns weiterhin darauf konzentrieren, immer mehr Datenquellen zu verbinden, mit NLP an die Grenzen zu gehen, um granulare und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, und die Integration mit anderen Business Intelligence-Plattformen zu ermöglichen. Die Funktionen, die wir heute ankündigen, wie z.B. Auto ML und Produktclustering, zeigen die Tiefe unseres KI-Fokus, während die täglichen Warnmeldungen zeigen, wie unsere Plattform einen strategischen und taktischen Wert für verschiedene Interessengruppen im gesamten Unternehmen liefert.
Neue erweiterte Analysefunktionen
- Neue NLP- und automatische Machine-Learning-Engines (Auto ML) verbessern die Datenerfassung und -klassifizierung und helfen bei der Bewältigung einzigartiger Herausforderungen bei der Analyse externer Daten, wie z. B. Produktclustering, Autor, Zugehörigkeit und Markenverfeinerung.
Die Produktclusterung ist eine Funktion, die gleiche Produkte mit unterschiedlichen Namen bei verschiedenen E-Tailern identifiziert und so verzerrte Analyseergebnisse verhindert. Mit einer Erkennungsgenauigkeit von mehr als 90 % können Unternehmen diese Funktion konfigurieren und die Ergebnisse der prädiktiven Analyse auf ihr Geschäft abstimmen. Das bedeutet eine vorausschauende Entscheidungsfindung, die das Risiko senkt und die Geschäftsergebnisse maximiert.
Funktionen zur Verfeinerung von Autoren, Zugehörigkeit und Marken sind Teil einer Reihe neuer Funktionen zur Erkennung von benannten Entitäten (NER), die genaue Darstellungsmodelle zur genauen Identifizierung von Autoren, Forschungseinrichtungen und FMCG-Marken in einem großen Bestand ermöglichen. Das Modell vergleicht die Autoren und Marken jeder neuen Forschungsarbeit, jedes Patents oder jeder klinischen Studie und entscheidet, ob es eine Übereinstimmung gibt oder ob das Repräsentationsmodell erweitert werden sollte.
- Die erweiterte Offenheit der Plattform durch die neue Data Mart-Integration bietet Unternehmen eine direkte Verbindung zu den verknüpften und klassifizierten Datensätzen von Signals Analytics, um Analysen in ihren eigenen Business Intelligence-Umgebungen durchzuführen.
"Mit der heutigen Ankündigung reagieren wir auf den Ruf des Marktes nach offeneren Plattformen, die die Wirkung von Analysen im gesamten Unternehmen erhöhen, mit größerer Flexibilität, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen und gleichzeitig die Abhängigkeit von internem Fachwissen in den Bereichen Analyse, Data Science und maschinelles Lernen zu verringern. Die Erweiterung der Konnektivität und Offenheit der Plattform hilft unseren Kunden, sich von schwerfälligen Analyseprojekten zu lösen und gleichzeitig ihren Bedarf an datengesteuerten und präzisen Entscheidungsprozessen zu erfüllen", so Sadeh abschließend.
Weitere Informationen findest du im On-Demand-Webinar"Competing with Analytics and External Data", das von Tom Davenport und Gil Sadeh geleitet wird.