Critical Mass Exposure in Verbindung mit Deep Analytical Engines beschleunigt den Lebenszyklus der Medikamentenentwicklung
NEW YORK - 20. Februar 2020 - Signals Analytics, die fortschrittliche Analyseplattform der nächsten Generation, die externe Daten zur Aufdeckung von Trends und prädiktiven Erkenntnissen nutzt, gibt heute die Aufnahme von 1.600 seltenen Krankheiten bekannt und vertieft damit seine bereits umfangreiche Abdeckung von Krankheiten und Therapiegebieten. Die Erweiterung der Abdeckung seltener Krankheiten bietet Pharmaunternehmen einen umfassenden Überblick über diese schwer zu erfassende Landschaft mit tiefgreifenden, relevanten Erkenntnissen, die Chancen für die Entwicklung von Medikamenten, die Umwidmung von Medikamenten und Partnerschaften eröffnen können.
Seltene Krankheiten werden im Orphan Drug Act von 2010 (ODA) als Krankheiten mit weniger als 200.000 diagnostizierten Personen definiert. Nach Angaben der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) gibt es heute etwa 7.000 bekannte seltene Krankheiten, von denen schätzungsweise 30 Millionen Menschen in den USA betroffen sind - mehr als von fast allen anderen chronischen Krankheiten. Dank der Anreize, die die ODA zur Förderung der Forschung und Entwicklung von Medikamenten gegen seltene Krankheiten geschaffen hat, ist dieser Bereich zu einem der am schnellsten wachsenden und wichtigsten Ziele für Pharmaunternehmen geworden. Dennoch ist es eine große Herausforderung, neue Medikamente für diese Krankheiten auf den Markt zu bringen; Untersuchungen zeigen, dass die Entwicklung eines durchschnittlichen Orphan Drugs mehr als zwei Jahre länger dauert als die anderer Medikamente. Um den Zyklus zu beschleunigen, müssen potenzielle Bereiche und Innovationsmethoden aufgedeckt werden.
"Signals Analytics revolutioniert die Art und Weise, wie Life-Science-Unternehmen externe Daten verstehen und verknüpfen, um ihre Strategien sowohl kurz- als auch langfristig zu entwickeln und zu perfektionieren", sagt Gil Sadeh, CEO von Signals Analytics. "Der Umgang mit unstrukturierten Datensätzen aus Forschungspapieren, Stipendien, klinischen Studien, Patenten, Konferenzen und mehr ist eine besondere Herausforderung, da wichtige Innovationen nicht nur in den Daten selbst, sondern auch in den verschiedenen Anwendungen im Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung durch unterschiedliche Namenskonventionen auftauchen können. Die Verknüpfung und das Auffinden von Gemeinsamkeiten in unterschiedlichen Daten ist eine große Herausforderung für Innovatoren angesichts der Menge an Informationen, die ständig generiert werden. Mithilfe patentierter Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache durchdringt unsere Plattform das Rauschen und extrahiert die relevanten Informationen, die ein Arzneimittelhersteller oder ein Biotech-Unternehmen benötigt, um die richtigen Wetten abzuschließen, und die Erweiterung unserer Abdeckung für seltene Krankheiten stellt sicher, dass die Analyse die umfassendsten verfügbaren Datensätze miteinander verbindet.
"Signals Analytics revolutioniert die Art und Weise, wie Life-Science-Unternehmen externe Daten verstehen und verknüpfen, um ihre Strategien sowohl kurz- als auch langfristig zu entwickeln und zu perfektionieren" - Gil Sadeh, CEO von Signals Analytics
Signals Analytics ist eine konfigurierbare Datenplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Datenquellen auszuwählen, neue Taxonomien anzuwenden und Integrationen und Visualisierungen so zu definieren, dass sie den Anforderungen des Unternehmens und den therapeutischen Schwerpunktbereichen entsprechen. Biowissenschaftsunternehmen nutzen die Plattform, um neue Quellen für die akademische Forschung zu finden, frühe Signale für Innovationen zu erkennen, neue und vielversprechende Bereiche für Investitionen mit geringerem Risiko zu identifizieren und seltene Krankheiten mit anderen in derselben Klasse zu vergleichen.
"Einer der vielversprechendsten Bereiche für fortschrittliche Analytik ist die Pharmazie, wo die hohe Misserfolgsrate bei Medikamenten in Verbindung mit den enormen Kosten und dem Zeitaufwand, die erforderlich sind, um ein Medikament durch den Entwicklungszyklus zu bringen, die Hersteller dazu veranlasst, nach Möglichkeiten zu suchen, ihr Risiko zu senken", sagte Hiten Shah, Research Analyst bei Frost & Sullivan. "Nirgendwo ist dies deutlicher als bei den seltenen Krankheiten. Durch die Kombination von Fachwissen mit einzigartigen Taxonomien und patentierten Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache kann die Signals Analytics Plattform, die mit unserem Technology Innovation Award 2019 in Data Analytics ausgezeichnet wurde, tiefe Einblicke in potenzielle neue Möglichkeiten liefern, wodurch Pharmaunternehmen enorme Summen bei der Arzneimittelentwicklung sparen und sicherstellen können, dass sie die richtigen Investitionsentscheidungen treffen, die sie langfristig wettbewerbsfähig halten."