Ort Tel Aviv, Israel
Position Typ Vollzeit
Stufe Senior

Über die Position

Wer sind wir?

Skai ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und datengesteuerte Performance-Medien nutzt, um intelligentere Entscheidungen, mehr Effizienz und einen maximierten ROI für Unternehmen weltweit zu ermöglichen. Über Partnerschaften mit Google, Meta, Amazon, Microsoft und anderen hilft unsere Plattform dabei, jährliche Werbeausgaben in Höhe von rund 10 Mrd. US-Dollar zu verwalten.

Skai wurde 2006 gegründet und ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit rund 650 Mitarbeitern. Wir arbeiten nach einem hybriden Arbeitsmodell, das flexible Remote-Arbeit mit der Zusammenarbeit im Büro verbindet.

Was wirst du tun?

Als Lead AI Engineer bist du für die Umsetzung komplexer, aus mehreren Komponenten bestehender Produkte verantwortlich und spielst eine entscheidende Rolle dabei, wie unsere Entwicklerteams die KI-gestützte Produktentwicklung nutzen.

In dieser Rolle bist du eine Mischung aus Ingenieur, Architekt, Analyst und Produktpartner. Du richtest KI-Workflows auf Pod-Ebene ein, treibst die Einführung agentischer Entwicklungsmethoden teamübergreifend voran und entwickelst KI-gestützte Lösungen, die die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Qualität der Ergebnisse deutlich verbessern. Du förderst die funktionsübergreifende Abstimmung, berätst Teams beim pragmatischen Einsatz von KI und bündelst Organisations- und Fachwissen in skalierbaren Kontextschichten, um die Wirkung der Produkte zu maximieren.

Verantwortlichkeiten:

  • Technische Leitung & Architektur: Du bist verantwortlich für die durchgängige Umsetzung komplexer, aus mehreren Komponenten bestehender Produkte und stellst dabei die technische Kohärenz über alle Dienste und Datenschichten hinweg sicher.
  • Agentenbasierte Arbeitsabläufe und Standards: Richte KI-Arbeitsabläufe und technische Standards auf Pod-Ebene ein, die eine hohe Qualität der Ergebnisse sowohl von menschlichen Ingenieuren als auch von KI-Agenten gewährleisten.
  • KI-gestützte Arbeitsgeschwindigkeit: Entwickle und skaliere KI-gestützte Lösungen, die messbare Verbesserungen bei der Arbeitsgeschwindigkeit, der Qualität und der Effizienz der Teamarbeit bewirken.
  • Kontext- und Fachbereichskodierung: Kodiere Organisations- und Fachwissen in Kontext-Ebenen und lege Leitlinien für Prompts fest, um Expertenwissen in der gesamten Entwicklungsorganisation zu skalieren.
  • Funktionsübergreifende Abstimmung: Leite funktionsübergreifende Teams, sorge für eine einheitliche Umsetzung und schaffe ein Gleichgewicht zwischen dem Management technischer Schulden und der schnellen Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen.
  • Strategischer Einfluss & Produktwirkung: Wir agieren als strategischer Partner, um Umfang, Architektur und Erfolgskennzahlen aufeinander abzustimmen und sicherzustellen, dass die Teams hochwertige Probleme mit klarer geschäftlicher Wirkung lösen.
  • Mentoring & KI-Kultur: Gestalte die Unternehmenskultur im Hinblick auf KI-gesteuerte Entwicklung und begleite die Entwicklerteams dabei, KI praxisnah einzusetzen und hervorragende Ergebnisse zu erzielen.

Anforderungen

  • Nachweisbare Erfahrung (mindestens 5+ Jahre) in den Bereichen Softwareentwicklung, Architektur und der Leitung komplexer technischer Projekte in SaaS- oder datengesteuerten Umgebungen.
  • Umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung, Konzeption und Bereitstellung von KI-gesteuerten Systemen, LLM-Anwendungen oder agentenbasierten Workflows.
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Architektur sowie die Fähigkeit, die Kohärenz zwischen mehrteiligen Plattformen, Microservices und Datenschichten sicherzustellen.
  • Nachweisliche Erfahrung bei der Förderung von technischen Standards, der Steigerung der Entwicklerproduktivität und der Umsetzung von CI/CD/KI-Praktiken.
  • Hervorragende funktionsübergreifende Führungsqualitäten – die Fähigkeit, technische Strategien mit der Produktvision und geschäftlichen Kennzahlen zu verknüpfen.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Betreuung von Ingenieuren, der Leitung funktionsübergreifender Teams und der Förderung der Einführung neuer Technologien.
  • Ausgeprägte analytische Denkweise mit einem datengestützten Ansatz zur Messung der Umsetzungseffizienz und des Produkterfolgs.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, teamorientierte Arbeitsweise in einem dynamischen, hybriden Umfeld.

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