Leitender KI-Ingenieur – Innovationsabteilung

Wer sind wir?

Skai ehemals Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die fortschrittliche KI und datengesteuerte Performance-Medien nutzt, um intelligentere Entscheidungen, mehr Effizienz und einen maximierten ROI für Unternehmen weltweit zu ermöglichen. Über Partnerschaften mit Google, Meta, Amazon, Microsoft und anderen hilft unsere Plattform dabei, jährliche Werbeausgaben in Höhe von rund 10 Mrd. US-Dollar zu verwalten.

Skai wurde 2006 gegründet und ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit rund 650 Mitarbeitern. Wir arbeiten nach einem hybriden Arbeitsmodell, das flexible Remote-Arbeit mit der Zusammenarbeit im Büro verbindet.

Was wirst du tun?

Wir sind die Agents Studio -Gruppe unter Skai und agieren als Hochgeschwindigkeits-Entwicklungsteam innerhalb eines globalen Marktführers. Nach dem ersten Start unseres MVP für unsere Flaggschiff-Plattform Agents Studio skalieren wir nun im Rahmen unserer laufenden Beta-Phase.

In dieser Rolle bist du als GenAI-versierter technischer Leiter dafür verantwortlich, die zügige Umsetzung unserer Produktstrategie voranzutreiben. Du stellst eine direkte Verbindung zwischen dem aktuellen Marktfeedback und den Kundenbedürfnissen einerseits und der technischen Umsetzung andererseits her. An der Spitze eines engagierten Teams von Ingenieuren nutzt du fortschrittliche GenAI-Toolchains und setzt reale Anforderungen in skalierbare, produktionsreife agentenbasierte Lösungen um.

Verantwortlichkeiten:

• Geschäftliche Wirkung erzielen & Beta-Start:Entwickle zügig GenAI-gestützte Lösungen, Prototypen und Plattformanpassungen, die Kundennutzen schaffen und die Einführung der Beta-Version unterstützen.
• Leite den „Rapid Execution Pod“:Führe ein dynamisches Team aus 2–3 Ingenieuren, die aus den Kernteams stammen. Schaffe eine „AI-first“-Entwicklungskultur und agentische Arbeitsabläufe, um die Teamgeschwindigkeit zu maximieren und den Fokus auf geschäftskritische Anforderungen zu legen.
• Frontline & Kundenausrichtung:Arbeite eng mit den vor Ort eingesetzten Ingenieuren (FDEs), den Produktteams und den Kunden zusammen, um Nutzer-Feedback und Marktprobleme in solide architektonische Lösungen umzusetzen.
• Dynamische Erstellung von Backlog und Roadmap:Setze Marktsignale und Kundenfeedback in ein umsetzbares technisches Backlog um und übernehme dabei die Gesamtverantwortung vom Konzept bis zur Produktion.
• Die Lücke zwischen MVP und PMF überbrücken:Triff täglich pragmatische technische Entscheidungen und schaffe dabei ein Gleichgewicht zwischen schneller GenAI-Prototypenentwicklung und einer langfristigen, skalierbaren Kernplattformarchitektur.
• Agentische Workflows & KI-Geschwindigkeit:Erstelle, skaliere und pflege Systeme mithilfe von GenAI-Coding-Toolchains und LLM-Frameworks, verbessere die Leistung der Entwickler und setze Maßstäbe für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
• Kontextkodierung und technische Sicherheitsvorkehrungen:Kodiere Fach- und Organisationswissen in skalierbare Kontextschichten, Prompt-Pipelines und Ausweichmechanismen, um die Zuverlässigkeit des Systems und die Sicherheit des Unternehmens zu gewährleisten.
• Mentoring & GenAI-Kultur:Förderung von KI-orientierten Entwicklungsmethoden in den Entwicklerteams, Mentoring bei der praktischen Einführung von KI und der zügigen Umsetzung.