Wie Assembly Global KI nutzte, um die Konversionsrate auf Amazon für ein führendes Unternehmen der Unterhaltungselektronik zu steigern
Herausforderung
Vermarkter im Bereich Retail Media stehen heute vor der schwierigen Gratwanderung, KI-gestützte Funktionen zu nutzen und gleichzeitig die strategische Kontrolle durch den Menschen zu wahren. Um erfolgreich zu sein, sind strenge Tests und eine kontinuierliche Überwachung erforderlich, damit sichergestellt ist, dass die KI mit den tatsächlichen Geschäftszielen und Markenwerten im Einklang steht.
Assembly Global verfolgte diesen durchdachten Ansatz für seinen Kunden aus der Unterhaltungselektronikbranche. Das Ziel? Die Effizienz seiner „Always-on“-Kampagne auf Amazon zu maximieren. Da die Platzierungen bei Amazon immer komplexer geworden sind, stand das Team vor dem Problem, herauszufinden, wie sich das strategische Bidding am besten verbessern lässt. Sie mussten in Echtzeit wissen, welche spezifischen Anzeigenplatzierungen am ehesten zu Conversions führen würden. Manuelle Gebotsanpassungen waren langsam und kostspielig und verursachten eine Verzögerung, durch die ihnen wertvolle Conversions entgehen konnten. Assembly Global machte sich daran zu testen, ob KI-Funktionen sinnvolle Leistungssteigerungen bringen könnten.
Lösung
Assembly hat die KI-gesteuerten Platzierungsmodifikatoren Skaiimplementiert – eine Lösung, die das Rätselraten beim Bieten überflüssig macht. Dieses Tool ermöglicht es Marketingfachleuten, die Kampagnenleistung mithilfe von KI-gestützten Empfehlungen, Einblicken in die Ausgaben und Leistungsberichten effizient zu optimieren. Anstatt sich auf pauschale, manuelle Gebotsanpassungen zu verlassen, konnte das Team dank dieser KI-Funktion jeden Werbebudget-Dollar gezielt und strategisch einsetzen.
Die KI-gesteuerten Platzierungsmodifikatoren ermöglichten es Assembly:
- Intelligenter mit Ausgaben umgehen: Die KI analysierte Leistungsdaten in Echtzeit, um Gebotsanpassungen für verschiedene Anzeigenplatzierungen vorzuschlagen. Sie wusste, wann sie mehr Budget in Bereiche der Seite mit hoher Konversionsrate lenken und wann sie sich von weniger effizienten Platzierungen zurückziehen musste.
- Den „kaufbereiten“ Kunden ansprechen: Das Ziel war es, Kunden genau dann zu erreichen, wenn ihre Kaufabsicht am größten ist. Durch den Einsatz von KI zur Feinabstimmung der Gebote konnte Assembly die Anzeigen der Marke effektiv dort platzieren, wo die Wahrscheinlichkeit einer Conversion am höchsten war.
- Kostenkontrolle beibehalten: Entscheidend war, dass die KI diese aggressive, strategische Ausrichtung umsetzte und dabei die Kosten pro Klick stabil hielt. Das bedeutete mehr Chancen, hochwertige Platzierungen zu ergattern, ohne die Gesamtwerbeausgaben in die Höhe zu treiben.
Ergebnisse
Der Leistungsunterschied zwischen KI-optimierten und manuell verwalteten Kampagnen ist mittlerweile zu groß, um ihn zu ignorieren. Der strukturierte A/B-Testansatz der Marke lieferte dafür eindeutige Beweise.
Leistungsänderung nach SkaiModifikatoren für die KI-Platzierung:
- Conversion-Rate +29 %
- Kosten pro Conversion: -23 %
- ROAS +36 %
Über diese Kennzahlen hinaus zeigten die Zuwächse bei Umfang und Effizienz der Kampagne die volle Wirkung des Einsatzes von KI. Die Kampagne erzielte 57 % mehr Conversions, angetrieben durch 43 % mehr Impressionen und 24 % mehr Klicks, und ermöglichte so ein skalierbares Wachstum.
Beeindruckenderweise brachte jeder in Werbung investierte Euro 36 % mehr Umsatz ein, während der CPC stabil blieb – ein Beweis dafür, dass die Leistungssteigerungen auf einer intelligenten Optimierung der Platzierung beruhten und nicht darauf, die Konkurrenz einfach zu überbieten.
Skai ein wertvoller Hebel, um unseren Optimierungsansatz auf ein neues Niveau zu heben. Dank seines strukturierten Test-Frameworks und seiner Platzierungsintelligenz haben wir viel besser verstanden, was wirklich für Wirkung sorgt, was zu einer stärkeren Conversion-Performance und Kosteneffizienz geführt hat. Es ist zu einer soliden Bereicherung unseres Tech-Stacks geworden und unterstützt unser Ziel, Ergebnisse auf nachhaltige, datengesteuerte Weise zu skalieren.“
Patrycja Bryła
Senior Manager Retail Media – Assembly Global