Avec les fêtes de fin d'année derrière nous et le printemps qui arrive, les spécialistes du marketing social cherchent sans doute des moyens de s'assurer que leurs publicités sont diffusées auprès des audiences les plus pertinentes et qu'elles génèrent le meilleur retour sur investissement. Bien que les capacités de ciblage natives de Facebook - des centres d'intérêt et du ciblage géographique à la superposition des revenus et aux audiences personnalisées - utilisent certaines des techniques d'agrégation les plus qualifiées des médias en ligne, elles sont pour la plupart basées sur des pixels et des adresses IP. Pour les promotions sensibles au calendrier et aux facteurs externes, les spécialistes du marketing ont besoin de moyens pour exploiter les signaux de tiers qui isolent les utilisateurs sur la base de qualificatifs temporaires plutôt que sur des caractéristiques innées et individualisées ou sur le reciblage.
La suite sociale de Skaiprend en charge des intégrations complètes avec Google Analytics, Adobe, Omniture, Kochava et tous les principaux acteurs de données pour permettre une transparence multiplateforme et une modélisation d'attribution adaptée à des initiatives spécifiques. En synthétisant des données tierces dans Skai, les spécialistes du marketing peuvent utiliser une source de données primaire ou secondaire pour l'optimisation algorithmique et basée sur des règles, plutôt que d'utiliser par défaut les données natives de l'éditeur. Alors que les partenaires de données continuent à jouer un rôle plus important dans les programmes cross-canal, Skai permet aux annonceurs d'exploiter pratiquement n'importe quelle source majeure à des fins d'automatisation et de comparaison.
Pour ce qui est de l'avenir, la Skai permet aux annonceurs d'exploiter des données tierces en temps voulu, au-delà des principaux nuages de données. Les marques synchronisant les achats de télévision et d'affichage avec les réseaux sociaux, la demande d'outils d'écoute et d'activation a augmenté. Un outil encore plus réactif est disponible au sein de la suite la suite d'actions automatisées de laSkai utilise des signaux provenant de la foule grâce à un partenariat avec AccuWeather pour aider les marques à optimiser leurs campagnes en fonction des conditions météorologiques !
Supposons que mon client, un détaillant national de grande surface qui possède une solide activité dans le domaine de la maison et du jardin, dispose d'un surplus régional d'articles de pique-nique qu'il aimerait écouler ce week-end. Toutefois, en raison de son budget limité, il ne peut se permettre de gaspiller des dépenses publicitaires auprès d'utilisateurs peu enclins à s'adonner à des activités de plein air. En utilisant les signaux météorologiques, ils aimeraient diffuser des publicités uniquement auprès des utilisateurs dans les régions où le temps est ensoleillé ce week-end.
Pour ce faire, ils mettront en place un système d'action automatisée basé sur des règles. action automatisée basée sur des règles avec un filtre météo géociblé. Après avoir isolé les ensembles de création et de ciblage qu'ils souhaitent activer, ils définiront les conditions météorologiques de l'activation :
Ils peuvent également utiliser cette interface utilisateur pour établir une règle sur la température. règle sur la température:
Une fois cette action programmée, toutes leurs entités concernées passeront par le filtre afin d'identifier celles qui respectent les conditions météorologiques. Dans ce cas, les publicités ne seront activées pour les utilisateurs de Madison que dans les zones qu'AccuWeather juge ensoleillées et plus chaudes que 65℉ !
Supposons maintenant que mon client souhaite cibler un public encore plus qualifié. un public encore plus qualifié. Plutôt que de diffuser des annonces aux utilisateurs qui remplissent les conditions géographiques et météorologiques, il aimerait s'assurer qu'ils ont également manifesté un intérêt pour les produits pour la maison et le jardin. En mettant en place un filtre composé avec les mêmes conditions géographiques et météorologiques, ils peuvent affiner leur audience pour s'assurer qu'elle est bien adaptée à leur produit :
Les actions automatisées peuvent être mises en œuvre au niveau de l'annonce et de l'ensemble d'annonces. au niveau de la publicité et de l'ensemble de publicités afin de programmer des changements d'enchères, de budget et d'état en fonction du trafic. Supposons maintenant que, plutôt que de programmer un changement d'état, mon client souhaite utiliser le même filtre météorologique pour effectuer une rafraîchissement créatif afin de s'assurer que les utilisateurs voient leur texte publicitaire spécifique à la météo dans les zones pertinentes.
En mettant en place un Rafraîchissement créatif au niveau de la publicité avec le même filtre, mon client sélectionnera "Rafraîchir à l'aide d'albums"dans la section Action. Il utilisera l'image suivante dans la file d'attente de son album Creative Manager pour diffuser une publicité rafraîchie où les conditions météorologiques s'appliquent !
En 2017, le client de la Skai iFood a utilisé des AA basés sur la météo afin de générer du trafic vers leur appli de livraison de nourriture par temps de pluie. En activant les créatifs pour les jours de pluie via un Creative Refresh automatisé, ils ont constaté un coût par installation inférieur de 36 %!
En utilisant la Skai, les annonceurs peuvent être assurés qu'ils profitent non seulement des opportunités de ciblage et d'activation natives les plus récentes, mais aussi qu'ils sont en mesure d'intégrer la signalisation tierce la plus réactive à leur activité sociale ! Restez à l'écoute du blog de Skai pour plus d'idées sur la façon d'utiliser l'automatisation et les intégrations tierces pour l'optimisation sociale.