Jetzt, wo die Feiertage hinter uns liegen und der Frühling vor der Tür steht, suchen Social Marketer zweifellos nach Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass ihre Werbeanzeigen an die relevantesten Zielgruppen ausgeliefert werden und die höchste Rendite für ihre Investitionen erzielen. Und obwohl die nativen Targeting-Funktionen von Facebook - von Interessen und Geo-Targeting bis hin zu Einkommensebenen und benutzerdefinierten Zielgruppen - einige der qualifiziertesten Aggregationstechniken der Online-Medien nutzen, sind sie größtenteils pixel- und IP-basiert. Für Werbeaktionen, die auf Timing und externe Faktoren reagieren, müssen Vermarkter Wege finden, Drittanbieter-Signale zu nutzen, die Nutzer/innen auf der Grundlage von temporären Qualifizierungsmerkmalen isolieren und nicht auf der Grundlage von angeborenen, individualisierten Eigenschaften oder Retargeting.
Die Social Suite von Skaiunterstützt die vollständige Integration mit Google Analytics, Adobe, Omniture, Kochava und allen wichtigen Datenanbietern, um plattformübergreifende Transparenz und eine auf spezifische Initiativen zugeschnittene Attributionsmodellierung zu ermöglichen. Durch die Zusammenführung von Drittanbieterdaten in Skai können Marketer eine primäre oder sekundäre Datenquelle für die regelbasierte und algorithmische Optimierung nutzen, anstatt sich auf die Daten der Publisher zu verlassen. Da Datenpartner in kanalübergreifenden Programmen eine immer größere Rolle spielen, bietet Skai Werbetreibenden die Möglichkeit, praktisch jede wichtige Quelle für die Automatisierung und den Vergleich zu nutzen.
Mit Blick auf die Zukunft ermöglicht Skai den Werbetreibenden, zeitnahe Datensignale von Drittanbietern jenseits der großen Datenwolken zu nutzen. Da Marken ihre TV- und Display-Käufe mit Social Media synchronisieren, ist die Nachfrage nach Tools zum Zuhören und Aktivieren gestiegen. Ein noch reaktionsschnelleres Tool, das in Skai's Automated Actions Suite verwendet Crowd-Sourcing-Signale über eine Partnerschaft mit AccuWeather um Marken bei der Optimierung auf Basis der Wetterbedingungen zu helfen!
Nehmen wir an, mein Kunde, ein nationales Großhandelsunternehmen mit einem starken Haus- und Gartengeschäft, hat einen regionalen Überschuss an Picknickzubehör, das er dieses Wochenende verkaufen möchte. Aufgrund seines begrenzten Budgets kann er es sich jedoch nicht leisten, Werbeausgaben an Nutzer/innen zu verschwenden, die sich wahrscheinlich nicht im Freien aufhalten. Mithilfe von Wettersignalen möchte das Unternehmen an diesem Wochenende nur Anzeigen an Nutzer in Gebieten mit sonnigem Wetter schalten.
Um dies zu erreichen, werden sie eine regelbasierte automatisierte Aktion mit einem geografisch ausgerichteten Wetterfilter. Nachdem sie die Kreativ- und Zielgruppen festgelegt haben, die sie aktivieren möchten, werden sie als Nächstes die Wetterbedingungen für die Aktivierung festlegen:
Sie können diese Benutzeroberfläche auch nutzen, um eine Regel für die Temperatur:
Sobald diese Aktion geplant ist, werden alle relevanten Einheiten durch den Filter laufen, um diejenigen zu identifizieren, die den Wetterbedingungen entsprechen. In diesem Fall werden nur Anzeigen für Madison-Nutzer in Gebieten geschaltet, die AccuWeather für sonnig und wärmer als 65℉ hält!
Nehmen wir nun an, mein Kunde möchte eine noch qualifiziertere Zielgruppe noch qualifiziertere Zielgruppe. Er möchte nicht nur Anzeigen für Nutzer schalten, die die geografischen und wetterbedingten Voraussetzungen erfüllen, sondern auch sicherstellen, dass sie Interesse an Produkten für Haus und Garten bekundet haben. Durch das Einrichten eines zusammengesetzten Filter mit denselben geografischen und wetterbedingten Voraussetzungen können sie ihre Zielgruppe weiter eingrenzen, um sicherzustellen, dass sie genau auf ihr Produkt zugeschnitten ist:
Automatisierte Aktionen können sowohl auf der Anzeigen- und Anzeigensatz-Ebene um Änderungen von Geboten, Budgets und Status zu planen. Nehmen wir nun an, dass mein Kunde statt einer Statusänderung denselben Wetterfilter verwenden möchte, um eine Kreativ-Aktualisierung um sicherzustellen, dass die Nutzer ihre wetterabhängigen Anzeigen in den relevanten Bereichen sehen.
Durch das Einrichten einer Creative Refresh auf Anzeigenebene mit demselben Filter einrichtet, wählt mein Kunde "Mit Alben aktualisieren" unter dem Abschnitt Aktion. Damit wird das nächste Bild in der Album-Warteschlange des Creative Managers verwendet, um eine aktualisierte Anzeige zu übermitteln, für die die Wetterbedingungen gelten!
Im Jahr 2017 hat der Skai iFood Skai-Kunde iFood nutzte wetterbasierte AAs, um bei Regenwetter den Traffic auf seine Essensliefer-App zu lenken. Durch die Aktivierung der Regenwetter-Kreativität über die automatisierte Kreativaktualisierung konnten die Kosten pro Installation um 36 % gesenkt werden!
Mit Skai können Werbetreibende sicher sein, dass sie nicht nur die aktuellsten nativen Targeting- und Aktivierungsmöglichkeiten nutzen, sondern auch in der Lage sind, die reaktionsschnellsten Drittanbieter-Signale in ihre sozialen Aktivitäten zu integrieren! Im Skai findest du weitere Ideen, wie du Automatisierung und die Integration von Drittanbietern für die Optimierung von Social Media nutzen kannst.