Dans mon dernier article de blog, j'ai examiné le test de fractionnement de Facebook et pourquoi il est important de l'utiliser. Aujourd'hui, j'aimerais vous présenter quelques étapes simples qui vous permettront d'améliorer la réussite de vos tests.
Étape 1 : Clarifier votre hypothèse
Qu'est-ce que vous testez ? Quelle est la décision la plus importante que vous devez prendre ? Quelles données vous aideront à mesurer l'opportunité ?
Le plus important est de formuler une hypothèse que vous souhaitez prouver ou rejeter. Mieux encore, essayez de combattre vos propres préjugés sur ce que vous croyez être une réussite en examinant réellement si les données peuvent infirmer vos hypothèses fortement ancrées. Les tests de confirmation sont un danger contre lequel nous devons tous être sur nos gardes.
Exemple d'hypothèse : L'inclusion d'un prix sur une image entraînerait un retour sur investissement plus important que les images sans prix.
Étape 2 : Définir un objectif unique
Vous devez choisir un indicateur de performance clé pour déterminer comment mesurer l'efficacité de votre campagne.
Exemple : Le ROI et le CTR peuvent tous deux être importants, mais lors des tests, il ne doit y avoir qu'une seule mesure pour la comparaison.
Étape 3 : Tester une seule variable
S'il y a plusieurs variables dans chaque annonce, il est difficile de déterminer quelle variable est à l'origine de l'augmentation ou de la diminution des performances. En ne testant qu'une seule variable, vous pouvez facilement isoler le facteur qui a affecté la performance globale.
Exemple : Le type d'offre, le titre et le CTA sont des attributs susceptibles d'influencer les performances d'une annonce, tout comme le prix de l'image. Mais l'ajout de tous ces attributs en tant que variables testées ne permettra pas d'obtenir une réponse satisfaisante quant à l'attribut qui a fait la différence. Par conséquent, si l'hypothèse porte sur le prix de l'image, tous les autres attributs doivent rester inchangés.
Étape 4 : Sélectionner l'audience à diviser
Les publicités doivent cibler la même audience au même moment. L'outil de fractionnement est essentiel pour s'assurer que vous ne testez qu'une seule variable. Ce test divise l'audience ciblée par les annonces testées afin qu'aucune personne ne voie les deux annonces testées.
Exemple : Il existe de nombreux attributs permettant de définir une audience, tels que l'âge, le sexe, le lieu de résidence, les centres d'intérêt et bien d'autres encore. Pour simplifier, il serait préférable de diviser les séries d'annonces ciblant la même Persona (par définition, la même audience), en garantissant que l'audience ciblée ne se chevauche pas à 100 %.
Étape 5 : Démarrer le test
Changez l'état des ensembles de publicités de "en pause" à "actif". Assurez-vous que le test fractionné est déjà en cours avant que les ensembles de publicités ne commencent à être diffusés.
Exemple : Si l'une des séries de publicités testées est déjà active depuis une semaine, ses publicités peuvent être fatiguées et une grande partie de l'audience peut avoir déjà été exposée aux publicités. Le test ne sera donc pas fiable. Pour éviter cela, assurez-vous d'exécuter le test fractionné avant d'activer les ensembles de publicités.
Étape 6 : Contrôler les résultats et sélectionner le gagnant
Comparez les publicités testées sur la base de l'indicateur de performance sélectionné. Assurez-vous que le volume est suffisant avant d'identifier la publicité gagnante. Et surtout, une fois la publicité gagnante identifiée, optez pour elle.
N'oubliez pas d'arrêter le test fractionné ! La publicité gagnante devrait maintenant cibler 100 % du segment d'audience.
Résumé
Le split testing est technique, mais la prise de décision devient beaucoup plus facile et les informations que l'on peut en tirer sur les créations, les types d'enchères et les audiences peuvent être énormes. Nous vous souhaitons beaucoup de succès lors de votre prochain split-test !