Les secteurs de l'alimentation et des boissons ainsi que de la beauté et des soins personnels sont des marchés clés desservis par Skai , où notre plateforme d'analyse avancée est utilisée par les chefs d'entreprise pour prendre des décisions cruciales en matière de croissance dans un environnement très concurrentiel et suralimenté.
Nous avons discuté avec Rigo Viezca, notre responsable des solutions pour les produits de grande consommation (retrouvez-le sur LinkedIn ici), afin de comprendre comment les grandes marques de ce secteur utilisent l'analyse avancée pour prendre des décisions commerciales fondées sur les données, et en quoi la plateforme Skaipermet d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux par rapport aux approches classiques d'analyse ou de gestion des données.
Parlez-nous de votre parcours professionnel et de la manière dont vous êtes entré dans le monde de l'analyse avancée.
Mon premier poste dans le domaine de l'analyse remonte à mes années d'université, où j'ai effectué un stage en marketing au sein du Big Ten Network. J'étais chargé de mener des études primaires à l'aide d'un Palm Pilot et d'exploiter des modèles statistiques afin de déterminer le marché cible idéal de l'entreprise à partir des données d'enquête. Après l'université, j'ai travaillé au service d'entreprises manufacturières, où j'ai pu découvrir comment les produits étaient développés et acheminés du laboratoire jusqu'à la chaîne de production.
Quelques années plus tard, j'ai commencé à travailler avec une société de services d'intelligence économique où j'ai été exposée à des données sur les consommateurs à grande échelle, et j'ai pu apprécier l'importance des méthodes de regroupement/segmentation ainsi que du dimensionnement et des prévisions du marché, des données qualitatives et d'autres données secondaires pour dresser un tableau complet de ce qui se passe sur le marché. À partir de là, je me suis concentrée sur les techniques avancées permettant de prédire les tendances et les comportements futurs.
Lorsque j'ai rejoint la Skai, j'ai tout de suite compris ce qu'il fallait faire pour obtenir des prévisions et des informations vraiment pertinentes et exploitables, et comment le fait de pouvoir connecter un large éventail d'ensembles de données disparates peut permettre d'obtenir des résultats plus granulaires.
Pourquoi pensez-vous que les analyses avancées sont si importantes pour les fabricants de produits de grande consommation ? Pensez-vous qu'elles ont un impact plus important sur un segment que sur un autre ?
L'analyse avancée a avant tout un objectif : accélérer la prise de décision. Auparavant, elle visait à obtenir des informations plus rapidement, mais ces informations ne suffisent pas à elles seules. Elles doivent être pertinentes et exploitables pour guider les décisions commerciales. Les entreprises du secteur des biens de grande consommation évoluent dans un environnement de marché extrêmement concurrentiel. Elles doivent anticiper la demande des consommateurs, maintenir leur approvisionnement, devancer la concurrence et proposer leurs produits à un prix raisonnable. Il y a tellement de facteurs à prendre en compte lors de la prise de toutes ces décisions, et ceux-ci varient parfois d'un code postal à l'autre. L'accès aux données doit donc être intrinsèquement intégré à leurs systèmes et processus métier pour leur permettre de faire émerger des informations pertinentes.
Chaque segment des produits de grande consommation travaille à un rythme différent. La plupart d'entre eux travaillent sur des innovations à deux ans, il est donc souvent essentiel de prioriser les efforts au bon moment grâce aux données.
De plus, cela ne signifie pas toujours que l’on dispose de grandes quantités de données à analyser pour orienter sa stratégie. Le secteur des fraises fraîches ne dispose pas des mêmes ressources de données que celui des cosmétiques de maquillage. Les domaines de la santé sexuelle ou de l’hygiène féminine ne tirent pas forcément parti de toutes les données externes, contrairement à ceux des vitamines et compléments alimentaires ou des produits d’entretien. Il est essentiel d’intégrer le plus grand nombre possible d’ensembles de données et d’en extraire le contexte pertinent. Les innovations inter-catégories offrent également de belles opportunités ; il est donc important de pouvoir comprendre les relations et les influences entre les catégories, mais aussi de découvrir les espaces inexploités que les produits de grande consommation peuvent exploiter. L'analyse avancée permet de mettre en évidence tous ces éléments.
En quoi consiste le poste de responsable des solutions FMCG à la Skai ?
Chaque jour est différent, ce qui est passionnant, mais au fond, mon objectif est de montrer aux clients comment ils peuvent utiliser les big data et les analyses avancées pour éclairer les décisions commerciales auxquelles ils sont confrontés.
À l'heure actuelle, les marques de produits de grande consommation ont grand besoin de comprendre comment les sentiments des consommateurs changent et évoluent, et si ces changements seront de courte durée ou plus permanents. Elles peuvent utiliser les informations recueillies grâce à notre plateforme pour aligner leurs stratégies de produits en conséquence et pour ajuster leur positionnement et leurs messages marketing afin qu'ils soient plus en phase avec ce que les consommateurs ressentent et pensent des avantages et attributs spécifiques des produits. Mon travail consiste à leur donner les moyens d'agir et à leur montrer que tous les signaux sont là, et qu'ils peuvent utiliser la plateforme pour faire remonter à la surface les informations commerciales qu'ils recherchent ou dont ils ne soupçonnent même pas l'existence.
Mon équipe se compose de consultants en solutions et d'équipes chargées de la réussite des clients de toutes formes et tailles qui touchent aux produits de grande consommation. Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes commerciales et opérationnelles afin de créer de la valeur pour le client et de nous aligner sur la stratégie globale. Si je ne suis pas devant un client, je suis en train de raconter une histoire pour démontrer la puissance des données externes.
Qu'est-ce qui vous plaît le plus dans votre travail ?
Je passe d'une catégorie à l'autre et j'apprends à connaître les défis des clients. Ma curiosité naturelle et mon aptitude à résoudre les problèmes m'aident à comprendre leurs besoins et le fait d'être dans le secteur depuis un certain temps me permet d'offrir un large éventail de stratégies et de solutions en matière de données, et pas seulement des informations. Je suis un consommateur et il est donc intéressant de voir que mes achats sont influencés par certaines des décisions basées sur les données que je contribue à éclairer.
Comment pensez-vous que les clients et les clients potentiels peuvent tirer le meilleur parti de vous en tant que source de confiance au sein de l'entreprise ?
Au cours des dix dernières années, j'ai travaillé avec des clients issus des secteurs des biens de grande consommation, de la distribution et de l'approvisionnement, et j'ai été à l'écoute des besoins de tous les acteurs, des PDG aux stagiaires, dans tous les secteurs d'activité. Mon approche consultative unique, qui s'appuie sur divers ensembles de données et différentes méthodologies, me permet de les orienter dans la bonne direction en fonction des enjeux commerciaux auxquels ils sont confrontés.
Il est bien connu que de nombreuses initiatives en matière de données ont en fait échoué pour de nombreuses entreprises. En quelques mots, dites-nous pourquoi nos clients s'écartent de cette tendance : qu'est-ce qui, dans la Skai , permet d'obtenir des résultats positifs pour l'entreprise ?
À mon avis, les initiatives en matière de données ne sont pas vouées à l'échec. Elles ont simplement tendance à se réorienter souvent, ce qui en fait une cible en constante évolution, ou à ne pas s'aligner sur les stratégies de l'entreprise.
À la Skai, nous connectons de nombreuses sources de données différentes et appliquons une taxonomie approfondie qui fait du résultat de la plateforme d'analyse avancée une source objective pour la prise de décision en matière d'affaires et de produits. Les informations fournies par la plateforme d'analyse avancée donnent aux clients les preuves granulaires et la confiance dont ils ont besoin pour agir à grande échelle. Nous aidons nos clients à réimaginer la façon dont ils consomment et appliquent les données pour soutenir les décisions relatives au cycle de vie des produits, de la phase de pré-lancement à celle de post-lancement.
Selon vous, quel est l'avenir des initiatives d'analyse avancée dans le secteur des produits de grande consommation ?
Alors que les entreprises de grande consommation continuent d'adopter des initiatives de transformation numérique, nous verrons davantage d'analyses avancées dans toutes les décisions commerciales. Tout le monde y pense, mais il faut du temps pour comprendre comment planifier un scénario, par exemple avec un rapport de prédiction, etc. ou comment incorporer différents types de données, y compris des données internes et externes, dans une plateforme connectée. Les données intelligentes et la gestion du changement sont essentielles pour faire avancer les choses.
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*Cet article a initialement été publié sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a racheté Signals-Analytics en décembre 2020.