La plupart des équipes de marketing s'attendent aujourd'hui à ce que leurs décisions soient fondées sur des données. Pourtant Pourtant, cela ne suffit pas lorsque les données référencées sont de nature historique et limitées aux données de campagne et de performance.
Le niveau suivant de la prise de décision fondée sur les données consiste à de tester et apprendreune pratique qui peut permettre aux spécialistes du marketing de tirer parti de ce qu'ils savent pour faire des suppositions éclairées et éduquées afin de discerner ce qu'ils ne savent pas - ou même ne peuvent pas.
En élaborant des hypothèses et en effectuant des tests pour voir si elles sont validées, les spécialistes du marketing peuvent obtenir une valeur considérable, car même le fait d'apprendre qu'une hypothèse était erronée devient à la fois significatif et actionnable.
À la Skai, nous pensons que l'un des principes clés de l'avenir du marketing est que tous les membres de l'équipe marketing seront des experts de l'approche test & learn, les expériences marketing étant à la base de cette pratique. L'équipe média testera toujours les enchères, l'équipe créative testera toujours les messages, l'équipe de ciblage testera toujours le ciblage, et même le CMO effectuera des tests pour guider l'allocation du budget des canaux, le mix média, etc.
Pour plus d'informations, lire le rapport de Skai : Expériences marketing : Comment les entreprises leaders prennent des décisions basées sur les données.
Skai Experiments fait passer le test et l'apprentissage au niveau supérieur
Les spécialistes du marketing en ligne ont accès à des solutions de test pour les éditeurs depuis un certain temps déjà, grâce à l'application Google Campaign Drafts and Experiments de Google de Google et Microsoft Advertising Experiments de Microsoft. Grâce à ces outils, les professionnels peuvent exécuter des tests A/B standard pour expérimenter des itérations de campagne afin de déterminer les variantes qui fonctionnent le mieux.
Ces outils sont un pas dans la bonne direction, mais ils ne sont pas suffisants. Skai Experiments offre aux spécialistes du marketing de recherche utilisant Skai Search un ensemble de fonctionnalités avancées pour améliorer la configuration, la gestion et le reporting des expériences.. En utilisant ces fonctionnalités, l'exécution d'expériences en tant qu'approche principale aide le marketing à s'améliorer et à devenir plus utile à l'organisation.
Voici quelques-unes des fonctions avancées de Skai Experiments :
Prise en charge de plusieurs campagnes. Avec les versions préliminaires et les expériences de Google, les spécialistes du marketing de recherche ne peuvent tester qu'une seule campagne à la fois dans les groupes A (contrôle) et B (test). Avec Skai Experiments, les spécialistes du marketing peuvent ajouter plusieurs campagnes à chacune de leurs expériences Google.
L'un des principaux avantages des campagnes multiples est qu'une seule campagne peut ne pas avoir un volume suffisant pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. En regroupant les campagnes qui effectuent le même test, on obtient des résultats concluants beaucoup plus rapidement.
Contrôle précis des paramètres du test. Avec les outils de l'éditeur, un spécialiste du marketing fixe les dates de début et de fin et l'expérience s'exécute. Avec Skai Experiments, le praticien peut définir la ligne de base, la montée en puissance et les périodes de test.
Le temps nécessaire à l'établissement d'une base de référence propre est une pratique exemplaire fondamentale pour les expériences de marketing, afin que vous puissiez comparer les chiffres d'avant-test avec les résultats du test et vous assurer que rien d'anormal ne s'est produit pendant le test, susceptible de fausser les résultats. Avec les outils des éditeurs, les spécialistes du marketing doivent exporter les données avant et après le test et les regrouper manuellement dans une feuille de calcul.
Choisir le calendrier des tests de base et des tests de montée en puissance
Tester des indicateurs personnalisés. Chaque organisation marketing est différente et les KPIs standards ne reflètent pas toujours ce qui intéresse le plus les équipes. Skai Search est en mesure d'intégrer les données de ses clients afin qu'ils puissent établir des rapports et les optimiser directement dans leur outil de gestion des campagnes publicitaires, au lieu d'avoir à choisir un éditeur "tout fait" qui n'est généralement qu'une approximation de la performance réelle.
Skai Experiments permet aux clients de Skai de mener des expériences marketing sur ces mesures personnalisées.
Des rapports riches et visuels. Jusqu'à présent, les outils d'expérimentation des éditeurs offrent des vues assez simples des résultats. L'une des parties de Skai Experiments que la plupart des clients apprécient lorsqu'ils les voient pour la première fois sont les différents tableaux et les vues graphiques avec les mesures de performance au jour le jour.
Skai Experiments offre des informations en un coup d'œil
Exclusion de données. Comme le savent tous ceux qui ont mené de nombreuses expériences de marketing, il y a souvent des anomalies qui peuvent fausser les résultats des tests. Par exemple, si un code de suivi a été supprimé par erreur, si l'URL d'une page d'atterrissage a été modifiée accidentellement, ou si quelque chose s'est produit dans le monde qui a fait grimper ou chuter l'activité de conversion pendant quelques jours.
Dans la plupart de ces cas, l'expérience marketing doit être interrompue et recommencée. Avec Skai Experiments, le praticien n'a qu'à identifier ces dates pour le système et ces données seront exclues de l'analyse.
Exclure facilement les données des dates choisies
Rapports avancés sur les appareils. Skai Experiments vous montre les résultats de vos expériences sur l'ensemble des appareils. Pourquoi arrêter une campagne si elle semble avoir une performance moyenne, alors qu'en réalité elle ne fonctionne pas bien sur un type d'appareil alors qu'elle fonctionne très bien sur un autre ? Les résultats agrégés/mélangés peuvent amener un praticien à interrompre la campagne, alors qu'un rapport sur la répartition des appareils peut l'amener à interrompre un type d'appareil pour qu'il puisse bénéficier d'une stratégie axée sur l'appareil.
Découvrez l'avenir des expériences marketing : contactez-nous pour une démonstration
Alors que de plus en plus d'organisations marketing commencent à s'appuyer sur une approche de test et d'apprentissage avec les expériences marketing comme base, le besoin de fonctionnalités supplémentaires pour améliorer Skai Experiments se fait sentir.
En tant que chef de produit de Skai Experiments, je suis très enthousiaste à l'idée des prochaines fonctionnalités que nous avons planifiées sur la feuille de route, y compris certaines choses à court terme qui devraient être lancées cet été.
En voici quelques-unes :
- Modèles d'expérience prédéfinis pour que les spécialistes du marketing puissent lancer rapidement des types d'expériences communs.
- Appliquer la division Google Drafts & Experiments directement à partir de Skai pour rendre ces configurations beaucoup plus faciles.
- Planifiez les actions de votre expérience pour que les spécialistes du marketing puissent mettre en place le test à l'avance
- Recommande de manière proactive des expériences pertinentes que l'œil humain peut manquer mais que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent repérer
- Exporter les données brutes afin qu'elles puissent être intégrées dans l'outil d'analyse ou de veille stratégique souhaité par le praticien.
Voulez-vous voir Skai Experiments en action ?
Contactez-nous pour voir une brève démonstration des outils mentionnés dans cet article.
