Über die Position
Wer sind wir?
Skai früher Kenshoo) ist eine führende Omnichannel-Marketingplattform, die Daten und Performance-Medien auf einzigartige Weise verbindet, um fundierte Entscheidungen, hohe Effizienz und optimale Renditen zu ermöglichen. Wir verwalten jährlich Werbemaßnahmen im Wert von mehreren Milliarden Dollar und unterstützen damit die Handelsentscheidungen weltweit führender Marken. Seit unserer Gründung im Jahr 2006 haben wir uns zu einem florierenden Unternehmen mit einer einzigartigen Start-up-Kultur, einer beeindruckenden Erfolgsbilanz und einer vielversprechenden Zukunft entwickelt.
Die Mission:
Als Senior Director of Infrastructure Engineering leitest du die Organisation, die das technologische Rückgrat von Skai bildet. Du bist für die Bereiche Development Enablement, DevOps und Cloud Engineering verantwortlich und baust die „Plattform der Plattformen“ auf, die als Kraftverstärker für die gesamte Forschungs- und Entwicklungsabteilung dient.
Das ist ein wichtiger strategischer Job, wo du ein großes Cloud- und Lieferantenbudget verwalten, unsere Cloud-Strategie über AWS und GCP vorantreiben und dafür sorgen wirst, dass unsere Systeme robust, sicher und skalierbar sind. Vor allem wirst du die Weiterentwicklung der Infrastruktur leiten, die nötig ist, um den nächsten Innovationssprung Skaizu unterstützen: die breite Einführung von GenAI.
Was wirst du tun?
- GenAI-Strategie und -Implementierung: Du bist der Vorreiter bei der Infrastrukturstrategie für generative KI. Du baust die Plattformen und Tools auf, die nötig sind, um GenAI-Funktionen im ganzen Unternehmen zu ermöglichen, die interne Einführung zu erleichtern und sicherzustellen, dass Entwickler nahtlosen, skalierbaren Zugriff auf die Modelle und Rechenressourcen haben, die sie brauchen.
- Strategische Führung: Du leitest und betreust ein starkes, multidisziplinäres Team. Du kümmerst dich um die Manager und überwachst mehrere spezialisierte Teams, darunter:
- Entwicklungsförderung: Wir konzentrieren uns auf die Entwicklererfahrung (DevEx), Datenförderung und Datendienste, um Probleme zu vermeiden und die Geschwindigkeit für Hunderte von Entwicklern zu maximieren.
- DevOps und Cloud-Engineering: Verantwortlich für die Kernplattform, einschließlich DevOps, SecOps, Automatisierungsinfrastruktur, Performance Engineering und NOC.
- Budget- und Lieferantenmanagement: Du bist komplett verantwortlich für ein großes Budget für Hosting und Tools. Du kümmerst dich um strategische Beziehungen und Vertragsverlängerungen mit wichtigen Lieferanten (AWS, GCP, Datadog, Snowflake usw.) und treibst FinOps-Praktiken voran, um Investitionen zu optimieren.
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Leg fest, wie du dir hochskalierbare Produktionsdienste vorstellst. Sorg mit deinen NOC- und SRE-Praktiken für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und schnelle Reaktion auf Vorfälle, damit die Servicequalität in Produktionsumgebungen immer top bleibt.
- Geschäftlicher Mehrwert: Wir setzen Geschäftsanforderungen in Infrastruktur-Roadmaps um. Wir arbeiten mit der technischen Leitung zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform den Produktanforderungen immer einen Schritt voraus ist.
- Talentmanagement: Stell Leute ein, schau dir ihre Arbeit an, betreue sie und baue ein starkes Team aus Managern und Ingenieuren auf. Schaff eine Kultur, die auf Vertrauen, Vielseitigkeit und technischer Exzellenz basiert.
- Technischer Mitarbeiter: Als Teil des technischen Managementteams wirst du bei organisationsübergreifenden Aktivitäten mitmachen und dabei die Effizienz, Produktivität und Innovation in der ganzen Forschungs- und Entwicklungsabteilung vorantreiben.
Anforderungen
Was brauchst du?
- Erfahrung: Du hast viel Erfahrung in der technischen Leitung und kannst zeigen, dass du schon große Infrastruktur- oder Plattform-Engineering-Teams gemanagt hast (das Managen von Managern ist ein Muss).
- GenAI-Bereitschaft: Erfahrung oder eine starke strategische Vision für die Implementierung und Unterstützung der GenAI-Infrastruktur und interner Entwicklertools.
- Cloud-Kompetenz: Viel praktische und strategische Erfahrung mit großen Cloud-Umgebungen (vor allem bei AWS).
- Technologie-Stack: Du kennst dich super mit modernen Infrastruktur-Stacks aus: Kubernetes, Terraform/Pulumi, Datadog, Snowflake, Confluent/Kafka und CI/CD-Methoden.
- Finanzkompetenz: Ich hab echt Erfahrung im Verwalten von riesigen Cloud-Budgets und im Einsatz von FinOps, um OPEX/CAPEX effektiv zu optimieren.
- Vision: Eine „Produktmentalität“ für die Infrastruktur – die Plattform wird als Produkt betrachtet, bei dem die Forschung und Entwicklung der Kunde ist.
- Führungsqualitäten: Du kannst echt gut durch Veränderungen führen, Teams motivieren und eine Kultur der ständigen Verbesserung und technischen Exzellenz schaffen.
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