Reprise Digital verdreifacht fast den ROI mit SkaiUnterstützung für Walmarts fortschrittliche Second-Price-Auktion
Leistungsdaten
Mai 9, 2022 – June 5, 2022 vs. June 5, 2022 – July 4, 2022
*Second Price Auction Model launched on Walmart June 5, 2022
Die Einnahmen stiegen um
ROI erhöht um
Die Kosten sanken um
Cost-per-Click sank um
Klicks erhöht um
Die Umrechnungen stiegen um
Die Impressionen stiegen um
Herausforderung
Marken suchen ständig nach kosteneffizienten Möglichkeiten, ihre Medienpräsenz im Einzelhandel zu erweitern. Und die Optimierung von Geboten und Budgets ist eine entscheidende Komponente, um die Kosteneffizienz des Marketings zu erhöhen. Die Messung von Erfolgen und Chancen ist ebenso wichtig.
Reprise Digital wollte für seinen Kunden, Foundation Consumer Healthcare, den höchstmöglichen ROI erzielen. Das Unternehmen hatte bereits Werbekampagnen bei verschiedenen Einzelhändlern durchgeführt, musste aber den optimalen Mix und die höchste Leistung herausfinden.
Mit den First-Price-Auktionen von Walmart war Reprise bei der Skalierung eingeschränkt, da die Kampagnen oft zu hohen CPCs führten, was wiederum einen geringeren ROAS zur Folge hatte.
Lösung
Das Skai Client Success Team hat sich mit Reprise Digital zusammengetan, um die Leistung des Kanals für Walmart in den Wochen nach der Umstellung auf das Second-Price-Auktionsmodell zu überwachen. Die Partnerschaft ermöglichte eine kontinuierliche Optimierung und einen skalierbaren Erfolg für die FCH-Marken auf Walmart Connect.
Der Schritt von Walmart, eine Auktion zum zweiten Preis durchzuführen, stellt die Relevanz der angezeigten Produkte in den Mittelpunkt und gibt den Werbetreibenden das Vertrauen, aggressiv zu bieten. Dieses Auktionsmodell in Verbindung mit den Optimierungsalgorithmen des maschinellen Lernens von Skaihilft Werbetreibenden, ihre Budgets zu maximieren und unvergleichliche Ergebnisse zu erzielen.
Skai unterstützt Walmarts fortschrittliche Second-Price-Auktion vollständig mit Kampagnenerstellung und -management sowie der konkurrenzlosen automatischen Gebotsoptimierung, die die CPCs senkt und die Skalierung und Reichweite erhöht.
Die Algorithmen zur Optimierung der Second-Price-Auktionen von Skailernen aus der Kampagnenleistung, um automatisch die niedrigsten CPCs bei größtmöglichem Umfang zu erzielen. Bei der Optimierung werden viele Datenpunkte berücksichtigt, um Kampagnen so zu steuern, dass sie Spitzenergebnisse erzielen.
Die Experimente-Funktion von Skai wurde kontinuierlich eingesetzt, um die Erfolge und Chancen der Walmart Connect-Kampagne zu überwachen und zu messen. Skai Experiments erstellt einen Prä-/Posttest, um die Leistung der Kampagne vor und nach einer Änderung zu vergleichen. Die umfangreichen visuellen Berichte in Kombination mit benutzerdefinierten Kennzahlen ermöglichten es Reprise, ein umfassendes Bild davon zu erhalten, wie die Datenpunkte über die verschiedenen Zeiträume hinweg verglichen wurden. Mit diesem Wissen über die Kampagnenleistung konnten die richtigen Optimierungen vorgenommen werden, um den ROI zu erhöhen.
Ergebnisse
Das neue Auktionsmodell erwies sich für Foundation Consumer Healthcare tatsächlich als Wendepunkt. In kurzer Zeit sanken die CPCs um mehr als 70 %, was zu einem massiven Anstieg des ROI um 190,9 % führte.
"Der Einsatz der Experimente von Skaiwar von unschätzbarem Wert, um nach der Umstellung von Walmart auf Second-Price-Auktionen große Erfolge bei unserem Kunden zu erzielen. Wir konnten unsere CPCs enorm senken und unseren ROI deutlich steigern."
Deidre Drewes
Direktorin für eCommerce Medien, Reprise Digital
Über Foundation Consumer Healthcare
Foundation Consumer Healthcare wurde 2014 gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, das Leben der Verbraucher durch die Entwicklung und den Ausbau eines Portfolios von differenzierten rezeptfreien Produkten zu verbessern. Das Führungsteam von Foundation besteht aus Branchenexperten, Unternehmern und Innovatoren mit unübertroffener Erfahrung in der Entwicklung, Vermarktung und dem Vertrieb von verschreibungspflichtigen und nicht verschreibungspflichtigen Medikamenten.
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