Mit fortschrittlichen Analysen die Wirkung von BLM auf Verbrauchermarken aufdecken

In den Wochen nach Floyds Tod haben sich einige Marken schnell zur Unterstützung der Bewegung geäußert, da viele von ihnen Konsequenzen fürchteten, wenn sie dies nicht taten. Viele Marken unternahmen Schritte, um dem Rassismus in ihren Unternehmen entgegenzutreten, und verpflichteten sich zu einer größeren Vielfalt in der Belegschaft, während andere die BLM mit Spenden unterstützten. Einige Unternehmen gingen sogar so weit, dass sie ihr Branding aufgrund rassistischer Untertöne im Namen, im Logo, im Maskottchen oder in der Geschichte der Marke änderten.

Aber die kurz- und langfristigen Fragen gehen viel tiefer als das. Die Unternehmen fragen sich:

• Welche Markenaktivitäten als Reaktion auf die BLM sind bei den Verbrauchern gut angekommen?
• Welcher Anteil der Menschen würde eine Marke boykottieren, die die BLM nicht unterstützt?
• Welcher Anteil der Menschen würde eine Marke boykottieren, die rassistische Ursprünge hat?
• Was müsste eine Marke tun, um ihre rassistischen Ursprünge endgültig hinter sich zu lassen?
• Wie haben die Verbraucherinnen und Verbraucher auf die Ankündigung der geplanten Aktivitäten einer bestimmten Marke reagiert?
• Wie sollten Marken Rebranding-Ankündigungen gestalten, um Verbraucher nicht zu verprellen?
• Wie können Marken die Bewegung unterstützen, ohne dass ihre gesamte Markenbotschaft in den Schatten gestellt wird?

Fortschrittliche Analysen liefern detaillierte Einblicke und Marktinformationen

In unserem heutigen Blogbeitrag analysieren wir, wie dieses einmalige Ereignis Chancen für Marken schaffen kann, und wir werden einmal mehr daran erinnert, wie wichtig ein zusammenhängendes und ganzheitliches Daten- und Analysesystem ist, um in dieser neuen Landschaft zu navigieren.

Wir leben in einer beispiellosen Zeit, und die traditionellen Methoden der Marktbeobachtung lassen viele blinde Flecken bei den Verantwortlichen zurück. Die Verknüpfung einer Vielzahl von Datenquellen mit Techniken, die speziell für die Verarbeitung unstrukturierter, externer Datenquellen entwickelt wurden, hat zusammen mit kuratierten Taxonomien ein einzigartiges Verständnis für die Bewegung und die Art und Weise, wie Marken darauf reagieren sollten, hervorgebracht. Herkömmliche Social Listening-Tools und andere Analysemethoden sind einfach nicht in der Lage, die Diskussionen der Verbraucher/innen so genau zu analysieren, dass sie handlungsrelevante Hinweise liefern. Tatsache ist, dass die Bewegung sehr breit gefächert ist und ein breites Spektrum an Stimmungen und Ergebnissen hervorbringt, die sorgfältig berücksichtigt werden müssen.

Zum Beispiel war das Diskussionsvolumen in den sozialen Medien rund um die Black Lives Matter-Bewegung mit 11 Millionen Beiträgen in nur drei Monaten sehr hoch (normalerweise liegt der Durchschnitt in Ökosystemen bei 1 Million pro Monat). Die Bewegung begann kurz nach dem öffentlichkeitswirksamen Tod von George Floyd im Mai an Schwung zu gewinnen und blieb länger als die meisten anderen Ereignisse im Blickpunkt der Öffentlichkeit, unterstützt durch nachfolgende Vorfälle von Polizeibrutalität und die einzigartigen Bedingungen, die durch das COVID-19-Virus geschaffen wurden.

Abriegelungen und Quarantänen, die der US-amerikanischen Öffentlichkeit auferlegt wurden, bedeuteten das:

1. Die Menschen hatten mehr Zeit zur Verfügung und verbrachten sie im Internet;
2. Die Menschen hatten weniger persönlichen Kontakt, also wurde mehr online diskutiert;
3. Die Menschen brauchten etwas, auf das sie ihre Aufmerksamkeit außerhalb ihrer vier Wände richten konnten;
4. Die Menschen leisteten immer weniger und suchten nach Möglichkeiten, etwas für die Welt zu tun.

Mithilfe seiner Plattform und der angewandten Taxonomien, die sich leicht an neue Regeln anpassen lassen, führte Skai eine umfassende Analyse der öffentlichen Meinung über die Bewegung und die Reaktionen auf die Markenaktivitäten in den sozialen Medien durch. Nach dem Sammeln und Klassifizieren aller relevanten Online-Posts hat die Analyse Dutzende von populären Meinungen aufgedeckt, die nach Bevölkerungsgruppen gruppiert wurden. Unsere Ergebnisse zeigen, dass People of Color in diesem Ökosystem eine viel größere Stimme haben als in anderen Ökosystemen und dass sie vielfältigere und nuanciertere Meinungen über die Bewegung haben als Weiße, da die Bewegung sie auf einer persönlichen Ebene betrifft.

Mithilfe von fortschrittlichem NLP, das in der Lage ist, einen Satz zu analysieren und die Stimmung mit einer Genauigkeit von über 90 % zu erfassen, konnte das System bewerten, wie die Menschen die Bewegung selbst sehen und wie sie die Reaktionen anderer darauf sehen.

Hier sind einige repräsentative Beispiele:

Von verwertbaren Marktinformationen und Erkenntnissen zum Handeln

Diese Erkenntnisse können in verschiedene Entscheidungen darüber einfließen, wie die Marke dargestellt und positioniert werden soll und welche Auswirkungen bestimmte Entscheidungen auf die Reaktionen der Verbraucher haben, z. B. Farben, Formen, Bilder, Maskottchen, Markenbotschafter usw. Zu wissen, dass Verbraucherinnen und Verbraucher wütend sind, ist eine Sache. Zu verstehen, warum das so ist und was ihrer Meinung nach der richtige Weg ist, wie Marken die Probleme angehen können, ist eine andere.

Die Analyse des breiten Ökosystems hat zum Beispiel gezeigt, dass es für ein Unternehmen wichtiger sein kann, die BLM konsequent und systematisch zu unterstützen, als eine Markenänderung vorzunehmen, die am Ende eine breite Masse von Verbrauchern verprellen könnte, um mehr Markenaffinität zu schaffen.

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*DieserBlogbeitrag erschien ursprünglich auf Signals-Analytics.com. Skai hat Signals-Analytics im Dezember 2020 übernommen. Lies die Pressemitteilung.