Wie KI die Bereiche Suche, Kreativität und CTV für Vermarkter neu definiert

Die Fragen, mit denen sich Marketingfachleute beschäftigen, sind echt wichtig: Wie bleibt man sichtbar, wenn Suchmaschinen zu Antwortmaschinen werden? Wie kann man Kreativität steigern, ohne die Integrität der Marke zu verlieren? Wie kann man den Wert des oberen Trichters zeigen, wenn die Attributionsfenster immer willkürlicher werden? Die üblichen Ansätze für diese Herausforderungen werden langsam überholt, weil KI die Grenzen zwischen organisch und bezahlt, zwischen Produktion und Vertrieb sowie zwischen Bekanntheit und Konversion auflöst.

Dieses Jahr wird zeigen, welche Marketingleute sich anpassen und welche nicht. Der Wechsel von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen, die Explosion von KI-generierten Kreativlösungen und die Einführung deterministischer Messungen im oberen Trichter sind drei parallele Revolutionen, die 2026 den Wettbewerbsvorteil bestimmen werden.

Hier erfährst du, was auf dich zukommt und wie du dich vorbereiten kannst.

Bezahlte Suchmaschinenoptimierung: GEO- und Shopping-Suchmaschinen

Anders als bei der klassischen Suchmaschinenoptimierung, bei der man um Klicks über blaue Links gekämpft hat, geht's bei GEO um den „Share of Model“ (also die Optimierung von Inhalten mit hochrangigen Zitaten, Direktantwort-Formatierungen und strukturierten Daten, damit deine Marke in KI-generierten Antworten als die grundlegende Wahrheit genannt wird). Marketer werden nicht mehr in erster Linie für menschliche Augen optimieren, sondern stattdessen maschinenlesbare Inhalte erstellen, wobei sie Fakten und Daten priorisieren, die LLMs leicht analysieren und vertrauen können, um Halluzinationen zu reduzieren.

Gleichzeitig werden bezahlte Anzeigen nahtlos in diese Antwort-Engines integriert und entwickeln sich weg von störenden Bannern hin zu nativen Anwendungen. Wir werden die Dominanz von „Sponsored Citations“ erleben, bei denen Marken dafür bieten, als konkretes Beispiel oder Quelle in der Antwort einer KI genannt zu werden, wodurch die Grenze zwischen organischen Ratschlägen und bezahlten Platzierungen effektiv verschwimmt. Anzeigen werden dialogorientiert sein, sodass bezahlte Medien eher wie hilfreiche Vorschläge als wie Ablenkungen wirken.

Das Einkaufen über diese Suchmaschinen wird zu einem komplett selbstbestimmten Erlebnis, bei dem der Weg von der Entdeckung bis zur Transaktion in einer einzigen Chat-Oberfläche zusammenläuft. Die Nutzer werden erwarten, dass sie ihre Einkäufe (Flugbuchungen, Lebensmitteleinkäufe oder Tischreservierungen) direkt im generativen Fenster erledigen können, ohne jemals die Website einer Marke besuchen zu müssen. Das wird die Einzelhändler dazu zwingen, ihre Produkt-Feeds als ihre neuen Ladenfronten zu betrachten, was reichhaltige, attributreiche Daten (wie „wasserfest“ oder „haustierfreundlich“) erfordert, damit KI-Agenten Produkte zuverlässig mit komplexen, dialogorientierten Nutzeranfragen abgleichen und den Verkauf sofort abwickeln können.

GEO-Unternehmen sind auf dem Vormarsch, aber es ist noch früh. Profound und Evertune wollten Tools anbieten, um die Sichtbarkeit von Marken in KI-Engines zu überwachen und sicherzustellen, dass sie top ist. Der nächste logische Schritt ist der Einstieg in bezahlte Platzierungen. Die Partnerschaft von ChatGPT mit Stripe, um nahtlose Ein-Klick-Käufe anzubieten, ist ein erstes Zeichen dafür, dass Chatbots der neue Vorstoß in den Bereich der traditionellen bezahlten Suche sind.

Kreativ: KI vs. Autor

Das Management von Kreativität wird sich zu einem hybriden Modell entwickeln, bei dem Marken und Agenturen in einem spezialisierten Binärsystem arbeiten und dabei die durch KI ermöglichte Skalierbarkeit mit der Notwendigkeit in Einklang bringen, die Markenrichtlinien einzuhalten.

Geschlossene SSPs (wie Meta Advantage+ und Google PMax) kümmern sich um Targeting und Gebote und versprechen einen positiven ROI, sodass Kreativität das letzte Gebiet bleibt, das Marketingfachleute noch selbst kontrollieren können. Agenturen oder spezialisierte interne Kreativteams werden weiterhin für hochkarätige Strategien und „Hero“-Assets (das menschenzentrierte, emotionale Storytelling, das KI noch immer nicht authentisch nachahmen kann) eingesetzt. Gleichzeitig können Marken die Versionierung intern durchführen und mithilfe von KI-gesteuerten Kreativmanagement-Plattformen dieses eine Hero-Konzept über Nacht in 5.000 plattformspezifische Varianten aufteilen.

Um diese Explosion von Assets zu kontrollieren und ein „Marken-Drift“ zu vermeiden (wo KI-Halluzinationen deine Identität über verschiedene Kanäle verwässern), werden Marketingleute Brand Governance AI als Standard in ihre Tech-Stack integrieren. Diese Software wird wie ein Torwächter funktionieren und KI-generierte Anzeigenvarianten anhand strenger „Marken-DNA“-Regeln (Überprüfung von Hex-Codes, Tonfall und Rechtskonformität) checken, bevor sie überhaupt live gehen. Werbetreibende, die pro Woche 500 konforme Varianten sicher testen können, werden statistisch gesehen diejenigen übertreffen, die 50 testen, indem sie umfangreiche Kreativtests effektiv als Ersatz für die Hebel zur Zielgruppenansprache nutzen, die sie an die Algorithmen verloren haben.

Oberer Trichter und CTV

Amazon CTV hilft Marken dabei, von der traditionellen Display-Werbung zu einem Motor für nachweisbares Geschäftswachstum überzugehen und löst damit effektiv das Problem der blinden Flecken, das die Upper-Funnel-Medien schon lange plagt. Während das offene Web mit Signalverlusten zu kämpfen hat, wird das geschlossene Ökosystem von Amazon zum Standard für den Nachweis des Upper-Funnel-Werts, sodass wir über oberflächliche View-Through-Kennzahlen hinaus zu nachweisbarer Inkrementalität gelangen können. Durch den Einsatz von Amazon Marketing Cloud werden wir probabilistische Vermutungen durch deterministische Methoden ersetzen und so eindeutig nachweisen, dass ein Haushalt, der einer Prime Video-Werbung ausgesetzt war, mit höherer Wahrscheinlichkeit konvertiert als ein Haushalt, der dieser Werbung nicht ausgesetzt war.

Außerdem wird diese Veränderung die Art und Weise, wie wir den oberen Trichter bewerten, neu definieren, indem sie die langfristige Unterstützung sichtbar macht. Anstatt sich auf kurze 30-Tage-Attributionsfenster zu beschränken, können Werbetreibende 12-monatige Clean-Room-Rückblicke nutzen, um die gesamte Customer Journey nachzuverfolgen (von einem Markenspot im Frühjahr auf Fire TV im März bis zum Kauf im Mai). Amazon wird dabei nicht allein sein, da andere RMNs die Clean-Room-Technologie weiterentwickeln und gleichzeitig ihre eigenen Display-Fähigkeiten ausbauen, um den Multi-Touch-Conversion-Trichter weiter zu vereinfachen und zu einem optimierten, attributierbaren Kaufpfad zu machen.

Fazit: Anpassen oder zurückbleiben

Diese drei Veränderungen (von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen, von manueller Kreativität zu KI-gestützter Produktion und von probabilistischer zu deterministischer Messung im oberen Trichter) bedeuten eine grundlegende Umstrukturierung der Infrastruktur des digitalen Marketings. Es geht hier nicht um einzelne Verschiebungen, sondern um miteinander verbundene Entwicklungen, die den Wettbewerbsvorteil für Early Movers noch verstärken.

Die Marken, die 2026 erfolgreich sein werden, sind die, die jetzt anfangen, GEO-Know-how aufzubauen, Brand Governance of AI einzuführen und Clean-Room-Messungen zu nutzen. Wenn man darauf wartet, dass sich „Best Practices“ entwickeln, verliert man gegenüber Konkurrenten, die schon in diesen neuen Umgebungen testen, lernen und optimieren.

Die PlattformSkai hat alles, was du brauchst, um diese drei Veränderungen zu meistern: ein einheitliches Kampagnenmanagement für Such-, Social-Media- und Einzelhandelskanäle, eine Infrastruktur zum Testen von Kreativkonzepten, die skalierbar ist und gleichzeitig die Markenkonformität sicherstellt, sowie fortschrittliche Analysen, die die Inkrementalität über den gesamten Funnel hinweg belegen.

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Häufig gestellte Fragen