Diese Woche konzentrieren wir uns im Blog darauf, wie Unternehmen konfigurierbare Datenplattformen wie Skai nutzen, um den Einfluss von Analysen auf optimale Geschäftsentscheidungen zu erhöhen. Wir werden aufzeigen, wie die verschiedenen Interessengruppen mit der Plattform interagieren, wenn sie in einem Unternehmen eingesetzt wird, um die Bedürfnisse der verschiedenen Abteilungen und Geschäftsziele zu unterstützen.
Im gestrigen Spotlight ging es darum, wie Daten- und Analyseteams Skai nutzen - um den vernetzten Datensatz, die genauen Datenklassifizierungstechnologien und Taxonomien zu nutzen und um die Business Intelligence-Umgebungen zu bereichern, für deren Aufbau und Pflege sie verantwortlich sind.
Das heutige Spotlight: Verbraucher- und Markteinblicke
Marktforschung und Geschäftsentscheidungen sind heute wichtiger als je zuvor. Von einem besseren Verständnis der kurz- und langfristigen Verbrauchermotivationen bis hin zum Umgang mit Veränderungen in der Markentreue, den Kaufkanälen und den spezifischen Bedürfnissen, die durch die Pandemie hervorgerufen werden, sitzen die Teams für Verbraucher- und Markteinsichten (CMI) auf dem Fahrersitz, wenn es darum geht, die Unternehmen dazu zu bringen, sich datengesteuert auf den Kunden zu konzentrieren und herauszufinden, woher das zukünftige Wachstum kommen soll.
Skai unterstützt Verbraucher- und Marketing-Insights-Teams mit einer Reihe von Schlüsselfunktionen, die die fortschrittliche Analyseplattform bietet:
Ökosystem-Trendanalyse - Von COVID-19 bis Black Lives Matter, der Rezession, Direct to Consumer und übergreifenden Branchentrends - Produktentwicklung und Innovation werden heute von Faktoren beeinflusst, die weit über eine bestimmte Kategorie hinausgehen. Ein detailliertes Verständnis der Dynamik und der Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Kategoriesegmenten und anderen Makrotrends ist für Verbraucher- und Market Insights-Teams jedoch äußerst schwierig zu erlangen, da die meisten Marktinformationen in externen, unstrukturierten und umfangreichen Online-Quellen enthalten sind.
Die Skai Marktübersichts-Apps übernehmen die schwere Arbeit, indem sie mehr als 13.000 Datenquellen miteinander verbinden und eine mehrdimensionale Sicht auf die Produktkategorie präsentieren. Die Erkenntnisse werden in einer umsetzbaren Art und Weise präsentiert, die sowohl den Entscheidungsteams als auch dem CMI hilft, nach Erkenntnissen zu suchen, die sich auf spezifische Geschäftsfragen beziehen.
Hochpräzise Predictive Analytics - Die meisten Predictive-Analytics-Ansätze stützen sich nur auf historische Verkaufsdaten, aber die Hinzunahme anderer Datenquellen macht das Ergebnis reichhaltiger, spezifischer und hochpräzise. Interne Studien Skai zeigen zum Beispiel, dass die Anwendung von Verkaufsdaten allein auf ein Vorhersagemodell eine Genauigkeit von etwa 36 % erreichen kann, während die Anreicherung mit anderen Quellen die Ergebnisse verdoppeln kann. Gleichzeitig sind Vorhersagen nicht statisch und die Marktbedingungen ändern sich. Daher ist eine Plattform, die zeitnahe Erkenntnisse liefert, für CMI-Teams, die eine ständige Feedbackschleife zu den Unternehmen haben müssen, die sie betreuen, von entscheidender Bedeutung.
Eine einzige Quelle der Wahrheit schaffen - Angesichts sich ständig ändernder Geschäftsprioritäten und interner und externer Datensätze, die ebenfalls ständig aktualisiert werden, stehen CMI-Teams unter erheblichem Druck, mit der Entwicklung Schritt zu halten. Mit einem vernetzten Datensatz, der mehr als 13.000 Datenquellen zusammenführt, und der Möglichkeit, jede interne oder externe Quelle (z. B. Nielsen, IRI, Brandwatch, Profitero usw.) in großem Umfang einzubinden, schafft Skai eine einzige Wahrheitsquelle für ein Unternehmen und kontextualisiert verschiedene Datensätze mit konfigurierbaren Taxonomien, die dem CMI-Team verwertbare und aussagekräftige Erkenntnisse liefern.
-------------
*DieserBlogbeitrag erschien ursprünglich auf Signals-Analytics.com. Skai hat Signals-Analytics im Dezember 2020 übernommen. Lies die Pressemitteilung.
Mehr wie dies
