Alors que nous continuons à naviguer dans cette période sans précédent, le besoin de données et d'analyses ne cesse de croître. Dans le climat d'incertitude qui règne aujourd'hui dans le monde des affaires, les dirigeants d'organisations sont confrontés à la fois aux risques et aux opportunités qui émergent de la pandémie de COVID-19. Ne pas écouter les données se traduira par un désavantage concurrentiel important. Il est certain qu'il y aura des gagnants et des perdants à la suite de la crise.
Compte tenu de l'importance croissante des données et de l'analyse, les organisations devraient consacrer leurs ressources limitées et leur main-d'œuvre à l'extraction et à la mise en œuvre de ces informations significatives. L'utilisation de ces ressources précieuses pour élaborer une solution à partir de zéro n'est pas seulement coûteuse et laborieuse, mais elle ne permet pas non plus de répondre en temps voulu à la crise sanitaire mondiale et de planifier l'avenir.
Les plateformes de données configurables aident les organisations à mettre en œuvre rapidement des analyses avancées, sans absorber de ressources. Elles offrent un accès immédiat à des lacs de données connectés et continuellement mis à jour, à des modèles analytiques intégrés, à des taxonomies configurables et à des applications prêtes à l'emploi, conçues par des experts en technologie analytique de pointe et dans des secteurs verticaux spécifiques. Les plateformes analytiques les plus avancées offrent une évolutivité et une configurabilité totales permettant d'ingérer de nouvelles sources de données, d'adapter les taxonomies pour répondre à des questions commerciales très spécifiques et de s'intégrer à d'autres plateformes de veille stratégique pour une convivialité et une efficacité maximales.
6 facteurs à prendre en compte lors de l'évaluation des plateformes d'analyse avancée
Données externes et internes
La plateforme ingère-t-elle des données internes structurées ou peut-elle prendre en charge des flux de données externes non structurées ? Plus de 80 % de toutes les données générées aujourd'hui sont considérées comme non structurées, et ce chiffre continuera d'augmenter avec la quantité d'activités en ligne. Pour trouver les informations enfouies dans les données non structurées, il faut des analyses avancées et un niveau élevé d'expertise dans le domaine pour qu'elles soient exploitables et pertinentes.
Sources et types de données
Le nombre moyen de sources de données externes que les entreprises ingèrent aujourd'hui est de trois ; les plateformes d'analyse augmentée de la prochaine génération peuvent exploiter en permanence des dizaines de milliers de sources de données. La simple collecte d'une multitude d'ensembles de données constitue en soi un exploit technique massif et encombrant, même sans la contextualisation et les améliorations nécessaires pour qu'elles soient significatives pour l'entreprise. Il s'agit là d'un défi particulier pour les données externes et non structurées, qui représentent la majeure partie de la valeur ajoutée.
NLP et apprentissage automatique
Il convient de se demander quelles approches de traitement du langage naturel (NLP) sont déployées dans la plateforme. Les technologies de traitement du langage naturel (NLP) de source ouverte ne captureront pas nécessairement les ambiguïtés et les nuances nécessaires à l'extraction d'un sens pertinent à travers un large éventail de sources et de types de données.
Des techniques ciblées combinées à une expertise du domaine commercial qui alimente l'apprentissage automatique peuvent générer des résultats beaucoup plus précis et évolutifs. Dans le monde des produits, où le même produit peut avoir des noms différents, ou les mêmes ingrédients peuvent composer des produits différents, la saisie des disparités est essentielle à la facilité d'utilisation de la plateforme.
Transparence
Avec les solutions "boîte noire", il est difficile pour les parties prenantes de comprendre ce qui entre dans le système et de croire aux résultats qu'il fournit. La compréhension des sources de données et de la manière dont les taxonomies sont construites peut fournir une plus grande assurance que la plateforme peut répondre aux besoins de l'organisation dès le départ.
Configurabilité
Une plateforme configurable offre l'expérience sur mesure de solutions personnalisées tout en bénéficiant de l'efficacité d'une solution clé en main, prête à l'emploi. La configuration de la plateforme en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise avec des sources de données, des taxonomies, des modèles et des résultats personnalisés dans le contexte de votre écosystème permet d'unifier la plateforme avec votre stratégie d'entreprise.
Capacités d'analyse prédictive
La plupart des plateformes d'analyse prédictive utilisent des modèles historiques pour prédire l'avenir, et la plupart des modèles historiques sont basés sur des données internes structurées. Cependant, les meilleures informations existent à l'extérieur de l'entreprise. Pouvoir y accéder est la première étape pour améliorer les capacités prédictives. L'accès à de multiples types de données rendra également la prédiction plus précise par définition, en supposant que la capacité d'extraire le contexte approprié ait été établie.
Exploiter la puissance de l'analyse avancée
L'incertitude entourant la pandémie crée de nouveaux défis, ainsi que de nouvelles opportunités que seules les organisations guidées par les données peuvent débloquer. S'associer avec le bon type de plateforme d'analyse avancée est une décision très importante. Dans le monde de la prise de décision concernant les produits, la bonne plateforme d'analyse avancée accélérera la mise sur le marché, réduira les modifications et les coûts après le lancement, favorisera un positionnement efficace des produits, dévoilera des campagnes de marketing plus ciblées et améliorera l'affinité avec la marque, ce qui, en fin de compte, se répercutera sur le chiffre d'affaires et le résultat net.
-------------
*Cetarticle de blog a été publié à l'origine sur Signals-Analytics.com. Kenshoo a acquis Signals-Analytics en décembre 2020. Lire le communiqué de presse.
Plus de détails
