In meinem letzten Blogbeitrag habe ich einen Überblick über Facebook Split Testing gegeben und erklärt, warum es wichtig ist, es zu nutzen. Heute möchte ich dir ein paar einfache Schritte zeigen, mit denen du deine Tests noch erfolgreicher gestalten kannst.
Schritt 1: Kläre deine Hypothese
Was willst du testen? Was ist die wichtigste Entscheidung, die du treffen musst? Welche Daten helfen dir, die Chance zu messen?
Das Wichtigste ist, dass du eine Hypothese aufstellst, die du beweisen oder verwerfen möchtest. Noch besser ist es, wenn du versuchst, deine eigenen Vorurteile über das, was du für erfolgreich hältst, mit einem echten Blick darauf zu bekämpfen, ob die Daten deine stark vertretenen Annahmen widerlegen können. Reine Bestätigungstests sind eine Gefahr, vor der wir uns alle in Acht nehmen müssen.
Beispielhypothese: Die Angabe des Preises auf einem Bild würde zu einem höheren ROI führen als Bilder ohne Preis.
Schritt 2: Definiere ein einziges Ziel
Du musst eine KPI-Kennzahl auswählen, um zu bestimmen, wie du die Wirksamkeit deiner Kampagne messen willst.
Beispiel: ROI und CTR können beide wichtig sein, aber beim Testen sollte es nur eine Kennzahl zum Vergleich geben.
Schritt 3: Teste nur eine Variable
Wenn es in jeder Anzeige mehrere Variablen gibt, ist es schwierig festzustellen, welche Variable die Leistung erhöht oder verringert hat. Wenn du nur eine Variable testest, kannst du den Faktor, der die Gesamtleistung beeinflusst hat, leicht isolieren.
Beispiel: Gebotstyp, Überschrift und CTA sind wahrscheinliche Attribute, die die Leistung einer Anzeige beeinflussen, ebenso wie der Preis des Bildes. Aber wenn man alle diese Variablen als Testvariablen hinzufügt, kann man nicht genau sagen, welches Attribut den Unterschied ausmacht. Wenn sich die Hypothese also auf den Preis auf dem Bild bezieht, sollten alle anderen Attribute gleich bleiben.
Schritt 4: Wähle die zu teilende Zielgruppe
Die Anzeigen sollten zur gleichen Zeit auf dieselbe Zielgruppe ausgerichtet sein. Das Split-Tool ist wichtig, um sicherzustellen, dass du nur eine Variable testest. Bei diesem Test wird die Zielgruppe der getesteten Anzeigen aufgeteilt, damit keine Person beide getesteten Anzeigen sieht.
Beispiel: Es gibt viele Attribute zur Definition einer Zielgruppe, wie Alter, Geschlecht, Platzierung, Interesse und vieles mehr. Zur Vereinfachung wäre es am besten, zwischen Anzeigensets aufzuteilen, die auf dieselbe Persona abzielen (per Definition - dieselbe Zielgruppe), um zu gewährleisten, dass sich die Zielgruppen zu 100 % nicht überschneiden.
Schritt 5: Starte den Test
Ändere den Status der Anzeigensets von pausiert auf aktiv. Achte darauf, dass der Split-Test bereits läuft, bevor die Anzeigensätze ausgeliefert werden.
Beispiel: Wenn eines der getesteten Anzeigensets bereits eine Woche lang aktiv ist, kann es sein, dass die Anzeigen ermüdet sind und ein großer Teil der Zielgruppe bereits mit den Anzeigen konfrontiert wurde. Daraus ergibt sich ein unzuverlässiger Test. Um dies zu verhindern, solltest du den Split-Test durchführen, bevor du die Anzeigensets aktivierst.
Schritt 6: Überprüfe das Ergebnis und wähle den Gewinner
Vergleiche die getesteten Anzeigen anhand der ausgewählten KPI-Metrik. Vergewissere dich, dass das Volumen ausreichend ist, bevor du die beste Anzeige auswählst. Und das Wichtigste: Wenn du die beste Anzeige gefunden hast, dann behalte sie bei.
Vergiss nicht, den Split-Test zu beenden! Die siegreiche Anzeige sollte nun 100% des Zielgruppensegments ansprechen.
Zusammenfassung
Split-Tests sind technisch anspruchsvoll, aber die Entscheidungsfindung wird dadurch viel einfacher und die Erkenntnisse, die man über Werbemittel, Gebotsarten und Zielgruppen gewinnen kann, können enorm sein. Auf den Erfolg deines nächsten Splits!